文档介绍：摘要胊锄ぞ呓⑸窬缒P汀⒕霾呤髂P秃突毓槟P停⒍匀和辧薜墓丶际跫捌湎喙靥氐恪R步辛松钊氲钠饰觥2⒁园直“厂的ひ樟鞒涛J道捎檬萃诰蚣际酰陨讨胁拇罅渴萁行分析、处理,从而得出有用的信息。文中具体做了如下几方面的工作:连轧数据,分别存放在&砀裰校岢龌谏窬绮分柿靠刂颇P偷男虏沸鹿ひ丈杓品椒ǎ⒂τ糜谠随着数据库技术的普及与深入,数据挖掘技术的应用也取得了长足的进步。本文在论述数据挖掘的相关技术及其分类方法的基础上,详细讨论了数据挖掘技术与知识发现、联机分析处理、统计学之间的区别与联系,指出了数据挖掘从本质上讲也是一种知识挖掘,数据挖掘的过程就是在大量数据中发现知识的过程。对数据挖掘工具凑誄的生产工序,将收集到的包钢薄板厂的原始数据分为炼钢、连铸和肧ぞ撸菡怼⑹萁滴褪莶裳龉蹋允萁预处理:模型做出详细解释与比较,得出采用神经网络建立产品质量模型是最精确的;制过程中,得出使得产品总压下量为时的生产方案;岢鲇孟喙胤治龆圆分柿磕P徒行Q榉治龅姆椒ǎ⒂τ糜谘芯扛鞯来压下量,最终确定对各道次压下量影响较大的变量;攵詂产品质量控制领域,提出数据挖掘建模设计方案。关键词:数据挖掘、知识发现、⑷斯ど窬纭⒕霾呤鳌⑾喙胤治内蒙古科技大学硕士学位论文
№,、鲥譵锄粕謉螴如錭娟∞【年峨⑷鏳∞慨∞锄蛔騦【、Ⅳ】∞Ⅱ啵∞ⅰ辬╯血篋内蒙古科技大学硕士学位论文瑆,鷗癮鞠锄泔辮謉聇,明甴腸’.荆篹￡吐艟仃鵷絜如馽￡也甎掣琲∞’丑ⅡⅡ猼騦Ⅱ.亿哦,陃主.Ⅱ.
髀随着数据库技术的迅速发展,以及数据库管理系统的广泛应用,各个应用领域积累选题意义程工艺,是继氧气转炉炼钢、连续铸钢之后钢铁工业最重大的革命性技术之一,世界各的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,用户希望能够对此进行更高层次的分析,以便更好的利用这些数据。虽然目前的数据库系统可以高效实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据之间的关联以及蕴含的信息,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象啊针对这种现象,迫切需要有新的技术和工具来帮助人们从积累的大量数据中快速寻找有用的信息。为了适应这种需要,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术是一种从大量的信息中提取出隐藏的预测信息,从浩如烟海的企业信息资料库中挤压出更有价值的信息的新技术。数据挖掘技术不仅能对过去的数据进行查询和遍历,而且能够找出过去的数据之间的潜在关系,从而促进信息的快速传递。数据挖掘技术使数据库技术进入了一个更高级的应用阶段。数据挖掘技术作为一个新兴的研究领域,涉及到诸如机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等众多学科薄际跏怯傻鹿髀砜斯究7⒌氖澜缟献钤绮⑼度牍ひ祷谋“迮髁轧技术。薄板坯连铸连轧是世纪年代开发成功的生产热轧板卷的一种全新的短流国都给予了极大关注,在冶金界产生了巨大反响。薄板坯连铸连轧工艺在技术和经济等方面与传统的热轧带钢相比,具有非常大的优越性网。当今薄板坯连铸连轧生产在中国的发展速度很快,已投产和即将投产的生产线已达七条之多,还有些钢厂也正在计划建设之中】。了解薄板坯产品质量特点,并结合其生产工艺特点开展相应的质量控制措施,对于提高薄板坯产品的质量,增强薄板坯产品在中园乃至世界钢铁市场上的竞争力具有十分重要的意义。随着浮的发展,生产过程中积累了大量的“粗糙”的数据,将这些数据转化成有用的信息为决策者提供决策支持,已经成为数据库研究中的一个很有应用价值的新领域。内蒙古科技大学硕士学位论文一
市场研究公司,如美国的瓹.№和‰轗嘴分薜腉和胁节目时刻表。信用卡公司綞自采用数据挖掘技术后,信用卡使用率增加英国广播公司蠧灿τ檬萃诰蚣际趵丛げ獾缡邮帐勇剩员愫侠戆才诺缡萃诰蚣际踉诠谕庥τ孟肿髓质量控制系统,被遗分藓娇展居糜谡锒虾驮げ獠ㄒ的故障,宝钢针对配矿系统和质量控制,基于低吵晒Φ乜7⒘,数据挖掘技术已经成功地应用于社会生活的方方面面,如政府管理决策、商业经营、科学研究和企业决策支持等领域,都可以采用数据挖掘技术解决一些问题美国钢铁公司和神户钢铁公司利用数据挖掘技术开发的系统,能分析产品性能规律和进行质量控制,取得了显著效果。通用电器公司与法国飞机发动机制造公司檬萃诰蚣际跹制了带来了可观的经济效益。【确追卓J际褂檬萃诰蚣际趵创硌杆僭龀さ南酆褪谐⌒畔⑹荨I碳业募ち竞争导致了市场的快速饱和,产品的迅速更新使得经营者对市场信息的需求格外强烈。利用数据挖掘对市场进行的有效预测,使这些市场研究公司获得巨大的效益。.谙肿与国外相比,国内对该领域研究稍晚,