文档介绍：摘要是/和甌联合制定的最新视频编码标准】。和以往的标准相比,降低了码率。然而正是这些新技术的应用却增加了编码算法本身的复杂度,使其很难在实时系统中完成编解码要求。通过设置对角滤波与其邻近子块已解码的最小率失真代价做比较,提前预测当前子块。亮度子块搜索次数却有了很大减少,实验结果也显示本文的算法值损失在可接受的范现的优化方法、项目级的改进、算法级的改进、同时优化了τ昧薉搬关键词:视频编码模式选择呕疍采取的多帧参考、小分块模式选择、亚像素运动矢量搜索、整数浠弧或乇嗦氲刃绿匦源蟠筇岣吡苏霰嗦胨惴ǖ男阅芴岣吡吮嗦胫柿浚币J骄鼿浠缓最终与子块比较选出最优的帧内模式。虽然在预判肘增加了滤波开销,但对于围。对于帧间预测,统计发现和J皆诖蟛糠中蛄兄姓季萘司员戎兀所以采取设定阂值制交篠区选择各子块。实验结果显示,在不同量化阶数下本文的算法在编码时间上都减少了将近一半。另一方面,目前支持编码标准的平台和解决方案可谓是百家争鸣,就连编解码的专用芯片和软件编解码器也是百花齐放。,公司【推出的基于际醯腡系列的哂星看蟮拇砟芰Γ悄壳笆迪质质悠档睦硐肟7⑵教ā1疚募蛞介绍了该系列哪诤耍岷螪内部架构特性提出关键算法在鲜移数据等。实验结果显示,本文提出的呕椒ù。
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的视频编码标准口K仁荌的,又是疘的的第部分。其中多参考帧的应用、亚像素搜索、小分块尺寸、整数浠弧⒏咝У撵乇嗦搿具体实现过程中却遇到了复杂度高、资源消耗大等阻碍。既要发挥在整个视现,模式选择是制约整个编码算法实时性应用的一个重要瓶颈,同时也是影响图像帧在预先进行统计分类的前提下也有可优化的空间。为此本文提出~种根据纹理复杂度来优先判决的帧内模式选择新算法,改进了帧内模式式和分块的九种预测方式,并且优化了多帧参考。同时提出基于统计分析的帧间模式选择新算法,对帧间模式选择本着够用就好的原则提出不同区域提前搜索的策略,尤其是提前预判模式和×分块模式,都取得了一定效果。实验结果显示,本文的新算法在几乎不影响值的前提下,显著提高了编码运行效率。的协议标准。随着数字信号处理器的高速发展,为实现高效的视频处理提供了可能。因此把算法移植到教ㄉ鲜迪志哂幸欢ǖ南质狄庖搴图壑怠H欢咝У视频算法是以非线性增长的复杂度为代价换来的,在嵌入式实时系统中,由于片上资源有限,如果把原算法按部就班地移植到平台上几乎是不可能实现实时编解码的。因此本文针对以上矛盾从两方面着手,首先改进了帧内模式和帧间模式选择的策略,以此达到优化目的。本文提出的改进算法和优化策略具有~定的工程意义和市场价第滦髀引言目前最新的视频编码标准是/荌的悠当嗦胱ḿ易和疘的硕枷癖嗦胱ḿ易的联合视频组餐7⒌囊桓鲂等算法都大大改进了图像质量。虽然在算法上有着无可比拟的优势,但是在频算法中的优势又要降低复杂度已经是一个急需解决的课题之一。经过实际测试发质量的关键因素之一。由于同一帧内的空『白袼赜凶藕芮康奈评硐喙匦裕毕嗔分块的四种预测方在视频媒体终端的实现方面,不仅需要稳定的实时的处理器而且需要适合通信提高算法本身的效率。其次,从实现平台攀郑顾惴ǚ鲜导势教ǖ募芄梗值。上海师范大学硕士学位论文第一章绪论
视频编码与迪指攀经过十年多演变,音视频编码技术本身和产业应用背景都发生了明显变化,后等工业化组织共同推进的视频编码国际标准,可以想见,在众多行业巨擘的推动下,技术的应用必将迅速进入到视频服务、媒体制作、固定及移动运营网络、平台开发、设备终端制造、芯片开发等多个领域。除外,目前应用较广主要针对数字电视应用,支持逐行扫描和隔行扫描。它引入了像素插值和全局运动补偿技术,更好的支持低码率畸碌俏夜灾餮蟹⒌囊羰悠当曜迹康氖侵付嫦蚨嗝教逋ㄐ牛悴サ扔τ和挠τ茫⑶抑С指粜泻椭鹦猩枘J健另一方面,应用于视频实现的系统需要强大的信号处理能力。嵌入式系统实现视频应用方案有着极大的优势。目前主流方案有:,对于软件丌发,网络协议互联性等都有着得天独厚的优势。但是在很多实际应用场合,成本太高,体积庞大成为它的致命弱点。采用实现解决了以上费用和体积问题,是专为某一特定应用而制造的芯片,但它同时也带来了更新与升级的烦恼。所以目前广为应用的视频实现方案是迪帧有着自己独特的性能,介于与之间,采用哈佛总线结构,内部有硬件乘法器,采用多级流水结构并行处理数据,特别适合视频编码中大量的怂愕取本文内容及创新点本文主要从两个方面着手,目的就是图像质量在可接受范围的前提下,优化的算法复杂度。众所周之,模式选择是编码标准中复杂度较高的内容之一,也是算法从理论到实际应用阻碍较大的部分。通过研究模式选择现状,提出并验证起之秀辈出。目前最新的数字视