文档介绍：摘要关键词外波变换数字信号处理器作为新一代静止图像压缩编码标准,放弃了传统的以浠晃核心的分块编码方法,代之以小波变换为核心的多分辨率编码算法。这标志着小波编码将成为图像编码的主流技术。在图像编码领域里,高处理速度是人们追求的目标。因此采用高性能的数字信号处理器现定制的浮点型小波变换具有实用意义。论文首先阐述了小波变换理论的一些基本概念,然后介绍了所选用的数字信号处理器的内核结构以及与之相应的优化思路,在此基础上提出了一种完全在洗娲⑵髦型瓿啥嗉缎〔ū浠的方法,并进行了橹ぁ8梅椒ㄏ诵〔ū浠患妒訢片内存储器和片外存储器之间交换的数据量的影响,并合理安排流水,对多行或者多列的图像数据进行小波变换,充分发挥砥鞑⑿写砟芰Γ佣诒Vじ呔ǘ鹊耐保大幅度提高了小波变换处理速度。该系统已经通过橹ぁ,高效地实
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第一章绪论引言图像编码方法概况与标准通信与控制等不同领域。耗低等特点,实现高精度、高性能的图像,视频编解码算法,在数据压缩以及多媒根据不同的分类标准可以将图像编码分为不同的种类,如根据图像的光学特动方式,可分为静止图像和活动图像压缩两大类疚闹饕Q芯壳罢。从信息保持的角度看,又可分为无损编码和有损编码两大类,前者要求原始图像可以从世纪年代后期,随着信息技术的发展,数字信号处理技术应运而生并彳寻到迅速的发展。年代初,美═公司从体系结构上突破传统的冯·,采用哈佛峁梗瞥鯰系列芯片,进一步将计算机的通用编程能力和专用的数字信号处理能力结合起来,并由此拉开了将数字信号处理理论研究广泛应用于低成本的实际系统的序幕。从此通用酒魑P畔⑹贝只囊恢趾诵牟考J枷蜃鸥咝阅堋⒌凸和易于使用的方向发展,并被广泛的应用于多媒体绕涫峭枷窈褪悠处理、在过去的二十年里,数字信号处理技术已经在图像/视频处理领域里得到了广泛的应用,相应的,图像/视频处理技术的发展也推动了适用于图像/视频处理的数字信号处理器体系结构的研究。目前,许多国家和地区都投入大量的研究人员从事多媒体数字图像/视频处理技术的研究。我们所了解的多媒体数字图像/视频的应用均需要为数据压缩等而进行一系列的数字化处理。因此,利用通用高性能酒哂械男藕糯砟芰η俊⑷砑喑谭奖恪⒐体通信领域有很广泛的应用。图像压缩编码技术属于数据压缩的一种,就是在保证图像质量的前提下,用尽可能少的比特数来表示数字图像中所包含信息的技术,它属于“信源编码”范畴。图像信息之所以能够压缩,在于原始图像中存在着大量的信息冗余,如时间冗余、空间冗余、信息熵冗余、谱间冗余、几何结构冗余、视觉冗余和知识冗余等等。征,可分为灰度怠⒍嘀、彩色和多光谱图像的压缩;根据图像信源的运压缩数据中准确无失真地恢复,而后者允许重构图像与原始图像之间存在一定的差别。理论界一般将上个世纪至年代界定为数据压缩理论的早期发展阶段,在
这个阶段发展出来的压缩理论被称作传统压缩编码理论。传统的压缩编码以香农信息论为出发点,用概率统计模型描述信源。香农信息理论表明信源无损编码的下限是信源熵旁吹钠骄畔⒘。在这个理论框架下,出现了几种无失真信源编码方法,包括哈夫曼编码⒂程编码—⑺闶醣嗦编码等。这些通常被称作熵编码饫嘌顾跫际醯难顾醣扔邢蓿通常在之间徘徊。随后,人们发现图像中相邻像素之间存在着很强的相关性,去除这种冗余无疑会大大简化图像的数据表示。在此基础上提出了以差分脉码调制为代编码方法都是针对去除图像内部的统计相关性来达到压缩图像的目的。随着对图像本身特性研究的开展,人们发现图像数据在数值上发生细微变化种限失真编码的方案,编码方案的设计目标从如何精确恢复原始图像数据转变为如何将重构图像的误差限定在人眼可接受的范围之内。进一步地,结合允许细微差异的量化方案,使得在这一阶段后期的编码方法的压缩效率比熵编码又有了较传统的图像编码技术并未考虑信息接收者的主观特性,也不关心图像信息的具体含义的重要程度等,只是力图去除数据冗余,这是一种低层次的编码技术。真正代表图像编码方向的是基于内容的第二代编码技术,它所关心的是如何去除图像内容的冗余,它认为人眼是图像信号的最终接受者,图像编码时应充分考虑人眼的视觉特性的影响。世纪年代中后期,相关学科的迅速发展和新兴学科的不断出现,为图像编码的发展注入了新的活力。许国学者结合计算机视觉、模式识别、小波分析、分形几何等理论,开始探索图像编码的新途径。同时关于人类的视觉生理、心理特性的研究成果也开拓了人们的视野,许多新型编码方法相继提出。由此进入了第二代图像编码技术发展阶段。瑞士学者特性的第二代图像编码的思想【浚】,受到人们的广泛关注。该思想认为,传统的第一代编码技术以信息论和数字信号处理技术为理论基础,出发点是消除图像数据的线性相关性等统计冗余信息,其编码压缩图像数据的能力已经接近极限,压缩比难以提高。例如,对静