文档介绍：要关键词:红外图像,目标分割,目标识别,红外图像处理是当今一个方兴未艾的技术领域,在信息业正显示出它极大的应用前景。本文主要对海面红外目标识别算法进行了研究设计。针对海面环境下获得的红外图像具有噪声干扰大,目标灰度值与噪声接近并被噪声所掩盖的特点,设计了一套算法,提出了区域分割法和形态学桥接技术相结合的目标识别改进算法,即在用区域分割法对图像进行分割后,用形态学的桥接技术和膨胀算法以及腐蚀算法来对区域生长分割后的结果进行进一步处理从而得出目标区域图,由此再应用矩匹配法来对红外目标进行识别,最终识别出红外目标。根据这种方案设计了相应的算法,并由实验结果验证,表明此算法是可行而有效的。同时,在算法研究的基础上,探讨了算法的硬件实现方案。利用酒虵酒钩煽芍毓沟乃惴ㄊ迪帜?椋岢隽撕焱识别系统的硬件实现方案。硕士论文海面红外目标识别技术研究
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髀研究背景信息是自然界物质特征的总体表达,是物质运动总体的一个重要方面,人们通过掌握各种信息,从而能够达到认识世界和改造世界的目的。图像信息是各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的。我们生活在一个信息时代,科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息有约%的信息来自视觉系统,这就是从图像信息中获得的。图像是指景物在某种成像介质上再现的视觉信息,是具有特定信息的某种集合体,本质上可认为图像是数据的集合。红外图像就是利用不同物体发射的热辐射特性不同,通过红外热像仪对物体的红外特性进行图像化,使得物体不可见的红外特性中带有的大量信息以图像的形式呈现出来,再现物体的原貌,这样我们就可以利用图像处理技术来提取物体的红外特性信息进行研究和应用。红外实时图像处理系统是利用物体的红外特性发展形成的一套应用系统,它包括图像摄取、图像存储、图像显示、图像处理等。就系统的实时性和准确性要求而占,首先它须具有快速处理巨大数据量的能力;其次对系统的体积、功耗、稳定等也有较严格的要求,因为最终相当部分的红外图像处理系统要应用于军事与民用,较小的体积,较低的功耗和良好的稳定性是其基本要求。红外实时图像处理系统,从而有效的提高红外热成像系统的应用价值。在红外目标识基于红外热成像系统优良的物理性能和高效的软件性能,在可见光处理系统无法使用的夜间,红外探测系统可以依靠其独有的探测能力使得物体的原貌清晰地呈现出来。但是受实时图像处理系统发展的限制,目前红外热成像系统的优越性能远没有得到充分发挥。因此国际上在开展红外探测器和红外成像处理系统性能研究的同时,也在极力进行红外图像实时处理技术的研究,其中心任务是研制模块化红外实时图像处理系统,从而有效提高红外热成像系统的应用价值。在红外目标识别系统方面,红外目标识别的算法是制约实时图像处理系统性能的主要因素之一,因此对红外目标识别算法的研究就显得具有实际意义,本文就是在这种背景下对红外目标识别技术进行分析和研究。,尤其在图像的目标识别方面包括海面背景下的目标识别等处理技术日臻成熟。本文主要进行的是海面环境硕士论文海面红外目标识别技术研究
下的叫兄械拇目标识别的技术研究,这个领域的国内外现状如下。在对海面目标的检测中,采用焦平面红外探测器,可提高目标侦测和锁定能力扩大了可工作环境范围。在探测器由远向目标的快速靠近的情况下,目标在焦平面上逐渐呈现它的外形特征,但并不具有灰度特征,随着目标的临近当日标达到一定面积时,它的灰度特征和纹理特征才逐渐的显露出来。在这类目标识别上总是以形状和基于灰度纹理特征为基础,以计算机视觉的不变性来说,许多研究学者提出了不同的特征提取方法,所得的特征对于目标的方向,大小和角度等数学变换下具有不变性,并将这些算法应用于海面环境下目标识别领域,国外一些学者对傅立叶描述子改进后,直接得到几何不变性的特征并用于舰船的轮廓提取,在此基础上,国内一些学者提出了角点傅立叶描述子,并将它作为二维目标的特征和神经网络的输入,构成了对旋转,位移,尺度变换具有不变性的舰船目标识别系统。在文献中提出了基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法,解决了基于奇异值分解变换的特征向量稳定性差的方法,文献中提出了基于目标灰度统计特性的矩匹配法,以目标灰度和轮廓作为统计特性进行目标的特征提取和识别,在此基础上,。随着红外技术的发展,红外处理技术被广泛的应用到各种不同的领域中。在对各种不同算法的实用化方面,度胧较低秤玫媒衔9惴骸U庵窒低臣染哂蠨器件在数据处理方面的优势,又具有应用目标所需要的技术特征。在嵌入式应用领域,既需要在数据处理方面具有独特优势的残枰T谥悄芸刂品矫婕几咭怀锏奈