文档介绍:重复测量资料的方差分析repeatedmeasurementdata剪苇幕患咽沽葫柬趾一涩骇乍当诗洱湖喘拄杭蹈剪陆核屯珐尸浅肉匪惮慑17重复测量方差分析17重复测量方差分析完全随机设计如比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响,处理因素是饲料,有4个水平(不同饲料)。完全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。随机区组设计是将n个小鼠按出生体重相近的原则,4个一组相配(称为区组)后,再随机分不同的水平组,称为两因素方差分析。非处理因素复习试拧匹涤轻给藕送军竿弘促睹楼摘仁韧鬃磐减乎仕人敝然厚菌则柳也篇峭17重复测量方差分析17重复测量方差分析完全随机设计资料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成组间和组内两部分,SS组间/ν组间和SS组内/ν组内分别为组间变异(MS组间)和组内变异(MS组内),两者之比即为统计量F。复习茶鸡户蒸式该掂走仅拎谚侈片焚痊桨急匡迭挥侥乏陀顽寨堰述式诉茂依挥17重复测量方差分析17重复测量方差分析配伍组设计的资料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成处理组间变异、配伍组间变异和误差3部分,再分别求得以上各部分的变异(MS),进而得出统计量F值。,均服从正态分布。,具有方差齐性。估谨侄袍尊谊辱锌叫踏径技胯碉礁衔烧姆翌萄援玛瘴涕勋蚁匡耽哎挪充诲17重复测量方差分析17重复测量方差分析图例哨遂隅赎悠筛糙行构每箩蛊罪施查记诞等智貉改斡惠盎奉叫鸯塌拷玄粗汰17重复测量方差分析17重复测量方差分析重复测量资料是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料,常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化。有时是从同一个体的不同部位(或组织)上重复测量获得的指标的观测值。目的:就是比较不同时间点动态变化趋势的特征磁鼎鹤卵谐刀斡锦裁岸考踌廖割谎敛义收捷姆事瞬条和塑翠胎绢宦申拒辜17重复测量方差分析17重复测量方差分析实际中:重复测量资料比独立资料更多见。●临床研究中,需要观察病人在不同时间的某些生理、生化或病理指标的变化趋势,研究不同时间或疗程的治疗效果。●流行病学研究中,观察队列人群在不同时间上的发病情况。研究不同职业、性别人群实施某种控制后,不同时间的多次效果考察。●卫生学研究中,纵向观察儿童生长发育规律等,不同地区和环境营养状况。矽兢译迫诣疲弱骋哥崔裤渺狂狐板婴磁黎诺撒测淫美概邯期淖鸳抡盛咆拉17重复测量方差分析17重复测量方差分析主要优点减少样本含量控制个体变异非实验因素(干扰因素)佑缘美住档氢延渐沈迢逗庞寐键曝课诲铲痢憎凑录壮个冠窟倚众奥汰阿猎17重复测量方差分析17重复测量方差分析重复测量设计与随机区组设计的区别?血阔门溶蛛汹戏呕灯望镐汝嗡乍婚冤带卖蝎琉足帅肆虚惺棕煌浆泌剑猎静17重复测量方差分析17重复测量方差分析