文档介绍：学位论文作⋯:男移秀日期:矽胗年;月沙日浙江理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
砧化阳施”√日期:刀胁年弓月日期:汐肛年浙江理工大学学位论文版权使用授权书/劣一弓学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权浙江理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口,在年解密后使用本版权书。指导教师签名:
摘要行车安全是交通运输业的永恒主题。近年来,随着道路汽车数量的急速增长,交通事故的发生率也越来越高,给人类社会带来日益严重的的危害。在这严峻的环境下,疲劳驾驶检测技术受到了最为广泛的关注。作为一种避免交通事故、减少事故损失的有效手段,它成为交通工程领域的研究热点,代表着未来车辆发展的趋势。本文对疲劳驾驶检测系统中若干关键技术进行了研究,具体的研究工作如下:⑷肆掣儆爰觳狻2捎肁肆臣觳馑惴ǘ匀肆辰屑觳猓钊敕治鯟算法实现人脸跟踪,并针对它的不足进行改进:利用人脸检测算法实现人脸跟踪窗口的自动初始化,提出了基于双眼模板匹配的人脸跟踪算法,解决了场景中存在大面积类似肤色物体干扰时跟踪失误的问题。⑹状我牖贚—淖觳特征提取方法对嘴部状态进行识别。且恢趾苡行У奈评砻枋鏊子,可以对灰度图像中局部领域的纹理信息进行度量和提取,能捕捉图像中微量的细节特征,而甌是在幕≈辖岷峡悸鞘笨沼虻慕嵌龋直鸫尤稣黄矫嫔咸取嘴部图像序列的纹理特征,目的是更好的表达嘴部运动的实质信息。⑻岢隽嘶赟淖觳刻卣魈崛》椒ā8梅椒ㄎA私徊礁纳芁算子存在的一些缺陷,根据甌中不同平面嘴部信息的差异性,引入阕樱诙者基础之上将三个平面的特征分为两类,分别采用虲算子,然后综合三个特征作为—卣鳌⒀劬τ胱觳科@褪侗稹T谌搜鄱ㄎ缓腿搜圩刺觳獾幕≈希扑鉖值并设定其阈值来识别人眼疲劳;完成对驾驶员嘴部特征提取之后,利用掷嗥鞫提取的嘴部特征进行分类,完成对嘴部状态的识别,计算值并设定其阈值,完成嘴部疲劳识别。关键词:人脸检测与跟踪;;
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:琣琣瑆甊瓹甊;;籐—籗浙江理工大学硕士学位论文—
目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章疲劳驾驶检测相关算法理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第三章人脸检测与跟踪⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。目迹甀⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.@⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..色彩空间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。丈ǹ占洹模板匹配算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于类特征的人脸检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ā算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。浙江理工大学硕士学位论文.
第四章人眼疲劳检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于改进甌的嘴部疲劳检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.人眼定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谀0迤ヅ涞娜搜圩刺侗稹驾驶员眼部疲劳识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯嘴部定位与嘴部图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯