文档介绍：山东大学
硕士学位论文
基于机器视觉的异性纤维检测系统研究
姓名:任长志
申请学位级别:硕士
专业:机械电子工程
指导教师:冯显英
20060508
摘要检测和清除棉花中的异性纤维,可以有效克服手工挑拣时效率低、产品质量难以控制等一系列缺点。在轧花工艺中采用异性纤维检测系统,可以大大提高产品质纤维检测技术现状的基础上,提出在轧花工艺流程中实现自动识别与清除异性纤由于异性纤维的多样性以及与棉纤维的相似性,识别非常困难,关键是寻找积、形状、中心距等特征,采用组合特征的分析方法来进一步处理,以提高系统纤维检测与识别系统。在该框架下,可以快速开发出其它工业检测系统。关键词:机器视觉;异性纤维;落棉率;彩色聚色分割;组合特征棉花中夹带的异性纤维比重虽然很小,危害却很大。异性纤维检测系统用于量,降低成本。但由于国外产品价格高,又不适合国内的生产状况,所以开发适合国内应用的异性纤维检测装置具有重要意义。本文对异性纤维检测技术进行了比较深入的分析与研究。在分析国内外异性维的观点。通过分析轧花工艺流程,提出异性纤维检测装置的技术要求。在此基础上对异性纤维识别装置的整体结构进行了设计,并对检测装置各个部分的关键技术进行了详细的讨论。异性纤维相似特征以便把异性纤维从背景中提取出来。本文提出了一种彩色聚色分割算法并能够有效地将异性纤维从背景中分割出来。在此基础上,通过提取面识别的准确率。异性纤维检测的最终目的是将异性纤维清除。根据识别和定位提供的信息采用最优的控制策略来有效地清除异性纤维,同时保证高落棉率,本文详细介绍了清除执行系统的软硬件构成及相关的关键技术,并提出了一种清除控制策略,试验结果表明,可以有效清除检测到的异性纤维。在分析一般图像处理与识别系统的基础上,采用面向对象技术,开发了异性
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论文作者签名:雌导师签名歹鳜日期:幺亏物论文作者签名:尘至墨态∑.原创性声明日期:壁鳎核关于学位论文使用授权的声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
,历来受到各产棉国的重视。但在丝、塑料绳、毛发、麻丝、有色纤维等。异性纤维的混入对棉纺织工业有很大的危害。这些异性纤维混入棉纤维中参与纺织将影响纱线强力,织成布匹后不但影响成品外观,而且影响棉布的抗静电能力。因此世界各产棉国对异性纤维检测问题都很重视,并投入大量的财力来研究“三丝”检测设备,以确保棉花的质量。目前国内纺织厂的处理方法是人工捡除,这种方式效率低,劳动强度大,消耗大量的人力财力。中国作为产棉大国,迫切需要研发异性异性纤维的检测及清除是世界棉花行业所关注的中心问题。各个国家针对自己国家的情况采用适合自己国情的解决方式,但至今还没有找到一种有效彻底的控制异性纤维含量的措施。针对目前国内外的发展情况,此问题的解决方法大概清除异性纤维的较为明智的方案是在轧花前将其检测出来并清除。异性纤维一旦混入棉花,此后的工作将极为被动和困难。因此,轧花前清除是一种非常可取的解决方式。国外关于这方面的研究主要集中在美国,他们认为虽然棉花和异性纤维具有相似的机械、光学特性,但它们的化学成分上有着明显的不同,这也是成功检测除异性纤维的机理。由于美国全是机采棉加工工艺,在籽棉加工之前需要烘干,烘干的温度一般在煨韵宋谄湓诵械幕髦兄芪Щ肪澄原棉加工过程中由于很多原因混杂了多种异性纤维壮啤叭俊如丙纶纤维的自动化检测清除设备。有以下两种方案。拦脑ㄇ凹觳饧扒宄椒山东大学硕士学位论文
.ê笄宄要求有很高的可靠性、反应速度和良好的重置性以及高额成本,不太适合在棉花挑拣外,还有专人在喂花前,在棉垛时费力,因此,目前有不少厂家采用放入自身准备的布袋中。经过剔拣后的籽棉由两只带轮经输送带进入轧花机配棉箱中。输送带长一般为米左右,宽鬃笥摇K淙辉谝欢ǔ潭壬显黾恿死投异性纤维给企业造成了巨大的损失,因此开发一套异性纤维检测与清除系统是一个迫切需要解决的问题,这样不仅可以节省大量的人力资源,同时可以节省企业生产成本,提高竞争力。在国外,早在年代棉纺织