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数字对讲机语音处理方案的研究及dsp实现(可复制论文).pdf

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数字对讲机语音处理方案的研究及dsp实现(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/2 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:要摘可能地具备高性价比,并且功耗低。算法处理之后的语音信号同样能保持良好的质量和效果,符合实际的通话需算法和岢隽烁慕蟮氖侄越不南低辰峁狗桨福⑻致哿西南交通大学硕士研究生学位论文第在数字集群系统的话音业务中,要求话音能够有比较好的质量,编解码的复杂度适中,对于外部干扰和背景噪声的抗干扰能力强,编解码的芯片尽连续可变斜率增量调制恰V衷谖佬峭ㄐ拧⒁贫ㄐ拧⒕峦ㄐ诺刃诺涝肷冉洗蟮淖ㄓ猛中应用非常广泛的语音信号的波形编码方式。国际电信联盟Ⅱ贫和两种速率的统一标准。本文对现有的数字对讲机上语音专用处理芯片采用的语音编码算法进行了研究和论证,通过计算机的仿真,证实编码能很好地还原语音信号。此外,还针对编码的特点,通过软件编写滤波器,对⑧疍编解码数据进行滤波和去噪,使得语音信号更平滑,提高了话音的质量。同时考虑到语音专用处理芯片在算法改动以及价格等方面的局限性,将琒惴ù幼ㄓ眯酒幸浦渤隼矗贒平台上实现。通过入耳的主观判断,证实在数字信号处理器,平台上经过求。以上工作为数字对讲机的语音处理提供了扩展的可能。论文最后基于该系统可使用的语音传输协议的方案。关键词:语音算法;;患和ㄐ,西南交通大学硕士研究生学位论文第Ⅱ页,瓼堍,.瓼瑂:瑃畉..【琧籆籇;第滦髀课题研究的背景及目的国内外研究现状第自从世纪年代以来,随着科学技术的迅猛发展,尤其是随着计算技术取得了长足的发展,研究出许多实用的编码方案。这些方案在不断研究、改进和应用中日趋成熟,形成了各种语音编码技术。现在,语音编码技术已应用【縪系统所选用的器件要求低电压供电、低功耗、运行速度快以及体积小等。信西南交通大学硕士研究生学位论文机技术、微电子技术、信号处理技术以及编码理论的发展和进步,语音编码经称为通信技术中一个相当重要的学科,在各种通信网络中都得到了广泛的语音信号数字化处理【慷晕尴叽浼际跻G蠼细撸绕湓谕ㄐ挪分校号的数字化处理方式一般是利用专门的数字信号处理器,并通过软件来实现相应的算法。目前,语音信号数字化处理技术已经日趋成熟,以移动终端为代表的数字化产品种类繁多,但是由于在我国市场推荐应用的两种主要集群通信标准均为国外标准,这一方面使集群通信的安全性难以保证,一方面由于国外厂商对集群通信核心技术的垄断,造成集群通信设备价格居高不下,制约了数字集群产业的市场发展。目前市场上有采用的专用芯片【,但专用芯片的通用性、灵活性和可扩展性受到了很大的限制。为了弥补专用芯片的不足,同时也方便在可编程器件中增加一些其他相关的应用功能,可以在可编程器件中实现对语音的编解码功能。所以,本文主要研究一种性价比较高的适用于无线终端的语音处理方案。如果能在价格低廉的酒】上实现实时语音处理,并最终应用于移动通信终端的话,可以大大节省终端设备的成本。由此看来,这个课题有着现实的研究意义和良好的应用前景。数字集群通信是继手机、小灵通之后的第三大战场,正在成为电信领域开发的新重点,运营商、设备商正在展开一场新的角逐。数字集群领域最著户在不断发展环境中的多种需求。低呈且恢至榛畹氖旨罕曜迹蛋】。根据这个激励矢量激励声道模型重构话瞢【。西南交通大学硕士研究生学位论文第名的标准当属欧洲的系统和美国的低潮曜加蒃碌腞分会负责制定,旨在满足集群用其主要优点是兼容性好、开放性好、频谱利用率高、保密功能强,是目前国际上制定得最周密、开放性最好、技术最先进、参与生产厂商最多的数字集群标准。低巢捎昧舜氡炯だ咝栽げ獗嗦编码方法属于混和编码,是码激励线性预测编码,囊恢帧镆舯码算法是采用线性预测技术提取声道参数,用一个包含许多典型的激励矢量的码本作为激励参数,每次编码时在这个码本中搜索一个最佳的激励矢量,美国公司于年推出了数字集群移动通信系统,其产品国际化后改称。系统具有蜂窝无线电话、调度通信、无线寻呼台及无线数传等功能,但是,该系统标准涉及公司的很多专利,公开性不好,而且其产品价格较高,其最小系统的价格难以降低,这就限制了它在小企业中的应用。数字集群系统使用矢量和激励线性预测编码K挠镆糇为一个编码子帧,得到的语音编码输出,即信源编码速率为铮再加上/,使信号电平在较高或较低的输出情况下,都可改善音频质量,得到高质量的话音输出信号。在系统覆盖范围的边缘地区,纳苹耙粜藕诺男Ч谩国内已经开发出具备自主知识产品的数字集群系统。中兴、华为、金鹏等公司都在年开始研发具备自主知识产品的数字集群系统。中兴提出的系统是首个基于技术的数字集群系统。系统在天津、南京、济南的卫通鍪匝橥驮谏蜓簟⒊ご旱奶礁鍪匝网都已建设开通,南京的网还为十运会做了很好的通信保障。系统采用码激励线性预测话音编译码器包括痵和痵的标准,?泶┢凳滞ㄐ畔低潮美话音业务应遵循的标准【俊华为提出的基于腉低澄9谑旨悍矫娴牡湫褪纠并纳入数字集群共网商用试验。低