文档介绍：电子科技大学
硕士学位论文
地下无轨设备柴油机故障诊断专家系统的研究
姓名:苟军
申请学位级别:硕士
专业:机械电子工程
指导教师:熊静琪
20070301
摘要自组织竞争网络、、、共种神经网络搭建了个神经型柴油机故障诊断专家系统。同样改变&,魁么鄄煺锒辖峁浠型柴油机的在线实时自动化故障诊断系统。它是为国内某公司新近推出神经网络故障诊断专家系统进行了对比之后,决定基于唯一在以上四个方面都达到最优并且非常贴合本系统实际情况的唇锌7ⅰ一个基于腇筒裼突收险锒献ḿ蚁低场2⒏,观察诊断准确率的变化。随后,在考虑先验概率、风险系数的情况下给出了组训练样本、组测试样本变换而来俅味缘诙鱿低辰辛瞬馐裕⑾窒低吃趕。本文介绍的柴油机故障诊断专家系统是一套专用于德国道依茨公司的一款大吨位无轨矿运卡车所开发的故障诊断专家系统中的一个核心子模块。首先主要针对的种故障的机理作了定性分析并选定了鎏卣参数。结合的实际情况列出了这鎏卣鞑问止收霞涞墓亓3度。针对种故障中的址直鹩τ肂、、、﹒网络故障诊断专家系统。训练、测试,对测试结果结合本系统的实际情况进行了细致深入的分析。在从诊断准确率、训练时间、诊断分辨率、泛化能力等四个方面对以上个在分析了故障样本的确定方式之后,作为对比,首先在不考虑故障先验概率、风险系数的情况下给出了组训练样本、组测试样本,搭建、训练、测试了第样本氲谝桓鱿低车牟馐匝鞠嗤,搭建、训练、测试了第二个基于发现最高诊断准确率由第一个系统的.%降低到了.%。在测试时同样考虑先验概率的情况下重新给出了组测试样本缮鲜霾馐准确率达到最高.%仅比第一个系统低了不到两个百分点。这主要是由于训练样本和测试样本的有限性所造成。
本系统最终选用了第二套基于腇筒裼突收险锒献ḿ蚁统。因为它更符合散布常数理论,贴合实际。并且风险系数的引入也有力地保障在本文结尾,对本套基于腇筒裼突收险锒献ḿ蚁低车氖现也作了相应的介绍。关键词:概率神经网络,专家系统,柴油机,故障诊断了对高风险系数故障的高诊断准确率。摘要Ⅱ
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罅二日期嘲扣曷拊导师签名:名善越理关于论文使用授权的说明独创性声明的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论课题背景也填补了我国在这一领域的空白。本着高起点、高配置的设计原则,该款矿运卡内的同类进口采矿设备,迅速成为主流无轨采矿设备。其在该公司已经得到了广公司专门针对该款矿运卡车制定了一套完善的维护维修制度——日常检修、每周主要采用眼看、手摸、耳听、鼻闻等传统的故障诊断方法。这种方法对维修人员域的一个研究重点和热点。该款矿运卡车选用德国道依茨公司的型低排放二级燃烧涡流室柴油机。并配置有加拿大掀换硐低场8么硐国内某公司于年推出了一款全新的大吨位地下无轨矿运卡车。它的面市车完全能够满足国内矿井采矿的实际需求。并且自推出使用以来,已逐步取代国泛的应用。不仅如此,国内其它采矿公司也相继购入,其销售额增势迅猛,已经一跃成为该公司的龙头产品。但是,该款矿运卡车工作在几十米深的矿井层。工作环境极其恶劣。高粉尘、高潮湿、强振动、高温都为维护维修带来了极大的困难。经过现场实际调查,该两次综合检查,每月一次检修以及每年一次的大修制度。对卡车上的易损零件以及机油严格执行定期更换制度。然而一旦卡车发生故障,对其维修就只能完全依靠技术人员的实际工作经验,的经验要求很高,而事实上具备这种经验的人少之又少。事实也说明,目前的这种故障诊断方式不仅提高了维护维修成本;延长了维护维修周期;降低了卡车的工作效率;加大了工人的劳动强度,而且还根本不能做到在线实时自动化故障诊断。这样就不可能及时地诊断、预判故障。从而很容易导致一些恶性事故的发生。一套高可靠性的在线实时故障诊断系统势在必行。作为工程机械等装置的主要动力,柴油机的故障诊断技术历来都是内燃机领统是世界上唯一持有美国环境保护署认