文档介绍：第 28卷第 8期计算机应用与软件 Vol
2011年 puterApplicationsandSoftware
基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究
靳旭玲1 余桂贤2 徐亚飞3 李光平3 薛阳4
1(北京建筑工程学院理学院北京 100044)
2(北京兆方投资控股股份有限公司北京 100028)
3(安徽省皖北煤电集团钱营孜煤矿安徽皖北 234000)
4(北京政法职业学院北京 102600)
摘要为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基
础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播
神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者
的准确率可达到 97%。
关键词免疫算法反向传播神经元网络入侵检测特征选择
中图分类号 文献标识码 A
IMMUNEALGORITHM WORKBASED
WORKINTRUSIONDETECTIONSTUDY
JinXuling1 YuGuixian2 XuYafei3 LiGuangping3 XueYang4
1(CollegeofScience,BeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitecture,Beijing100044,China)
2(BeijingZhaoFangInvestimentTrustCo.,Ltd.,Beijing100028,China)
3(QianyingziCoalMine,AnhuiWanbeiCoalandElectricityCo.,Ltd,Wanbei234000,Anhui,China)
4(BeijingCollegeofPoliticsandLaw,Beijing102600,China)
Abstract worksystembothknownandunknowntypesofintrusionsandstrengthenthewireless
networksystemsecurity,workdataanalysisandstudy,workbased
processedwiththeimmunealgorithm,thentheprocesseddataor
intrudersbytheproposedapproach,uracycanreachashighas97%.
Keywords Immunealgorithm work(BPNN) Intrusiondetection Featureselection
入侵者;另一类则是基于模式识别的方法,例如,聚类分析算法。但
0 引言是入侵检测系统是一项复杂的工程,并不是一个简单