文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
基于隐Markov模型的步态识别
姓名:赵林毅
申请学位级别:硕士
专业:机械电子工程
指导教师:欧宗瑛
20061201
要摘步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过对人行走姿势的分析实现对个人身别在身份识别,视觉监控,安全防务等领域有着广阔的应用前景。的数学基础,对预测、模拟随机时序数据性能良好。利用梢远匀颂逍凶吖中从一个姿势到另一个姿势进行动态的描述,获得较好的识别效果。本文步态识别的研究内容由霾糠肿槌桑和枷裥蛄性ご恚卣魈崛。琀建模。图像序列预处理包括图像采集、运动检测和图像形态学处理,本文采用一种改进的在特征提取时采用以区域代替边缘的新颖方法,具有较小的计算代价和较强的抗噪在识别阶段,采用高斯混合输出的连续型肒道嗑鄯ń⒊跏几咚惴ǘ猿跏糎模型不断训练求精。采用这种方法对每一个人通过训练建立其行走姿态J侗鸫硎保源侗鸩教蛄邢喽杂诟鞲识别模型,耐臣铺匦跃龆ㄆ湓诓教拿枋龊褪侗鹬芯哂泻芎玫奈冉⌒浴W髡呖发的原型系统在中国科学院自动化研究所提供的教菘馍辖辛瞬教矸关键词:运动检测,特征提取,狙盗罚教侗份的识别和认证。相比其他生物识别方法其突出特点是可远距离识别,这也使得步态识隐模型琀且恢只谒婊痰哪P停凶偶崾背景减除方法分离出人体运动的图像,并且通过形态学处理改善前景运动图像质量。声干扰能力,并且通过均值算法获得一个步态周期中的鲎刺竺恐『妥刺呐氏距离,进一步压缩观测向量维数,获得等价的低维度特征向量。混合模型,然后利用已训练模型的输出概率作为识别依据。本文采用的步态识别原理方法在详细分析步念的结构特点和运动特征基础上建立识别实验,实验结果表明:采用此方法对于小数据库侧面视角下的识别有着较高刚识别率。大连理工大学硕十学伊论文
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独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
芏生盛叠堡垒塞盗鱼、辍辉隆耆大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:导师签名:大连理工大学硕士研究生学位论文
髀生物识别技术生物识别技术【俊】抢萌颂迳锾卣鹘猩份认证的一种技术。所选取的生物特征应是唯一的胨瞬煌,可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式。生物特征被广泛地应用于人体身份识别领域。目前己获得应用的生物特征识别,大致上可以分为两种:动作特征:基于人体动作提取出来的特征。这些特征不能直接得到,最主要的特点是具有时间性。已经建立的测量包括笔迹、声音模式等,步态特征属于人体动作特征中生物识别系统对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并且转化成数字代码,并进与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。生物识别技术是目鹤钗7奖阌氚踩ǖ氖侗鸺际酰恍枰<亲「丛拥拿苈耄膊种认证方式更安全、更方便了。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在全、可靠、准确。此外,生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆和提供密码就可径完成了对用户的身份鉴定,办理完业务,该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的生物识别技术。年拢:瞎拭裼煤娇兆橹ú剂松锛际醯挠τ霉婊划提出,将在个人护照中加入生物特征肝剖侗稹⒑缒な侗稹⒘诚袷侗,并在进入各个国家的边境时进行个人身份的确认。目前,此规划己在美国、欧盟、澳大利亚、日划表明,生物特征认证技术开始进入大规模成熟应用阶段。生理特征:直接对人体进行测量得到的特征。到目前为止最为明显的最为成功的生理特征包括指纹、脸部、虹膜、掌纹等。典型的一种。一步将这些代码组成特征模板,识别系统交互进行身份识别时,系统首先获取其特征并需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。生物识别技术认定的是人本身,没有什么能比这一定时期内不变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认定,安电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。直提款。当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后