文档介绍：摘要多年以来,短波通信因其具有以较低的功率实现远距离无线电信息传输的特点,成为通信领域中不可缺少的一门重要技术,广泛地应用在军事通信、气象预信中的广泛应用,使得窄带侦察面临巨大挑战。为了适应短波通信的新变化,宽目前短波宽带侦察还主要采用人工监视,即业务员通过观察宽带时频显示进行信号侦察。由于短波通信中的低截获概率信号具有很强的隐蔽性以及短波信道深入研究了信号的时频域特征,提出了相应的算法,实现了复杂环境下的短波宽带信号的自动分选和检测。主要工作概括如下:对时频分析工具的选择以及信号检测和处理的理论基础进行了详细的推导,使得用建立在时频分析基础上的信号检测与处理来替代建立在滤波器组实现数字信道化后的信号检测和处理获得了坚实的理论支持。对于在对频分析基础上宽带频谱中噪声基底的估计,针对不同的需要提出了都具有很强的适应性和稳健性,并能在进行噪声基底估计的同时检测出天电干扰。对于信号分选和合并,在去除宽带噪声和雾态噪声的基础上,针对信号在时本文提出了两种跳频信号识别方法:最大相关处理法和时间相关统计法。上述两种识别方法的使用,在跳频信号的侦察识别上效果非常明显。为了及时掌握对方的通信频率以及获取通信内容,必须要快速检测识别对方行藕偶觳馐侗稹8眉觳夥椒ㄓ氪车恼阉骷觳庀啾龋捎谥欢杂信号的频点进行检测识别,因此检测识别速度优于常规窄带检测。关键词:时频分析信号分选信号合并信号还原信号检测报、商业、外交等场合。短波信号侦察是现代情报信息的收集与获取的重要手段。随着自适应通信、扩频通信、突发通信等现代电子信息技术的发展及其在短波通带侦察必将成为短波信号侦察的发展趋势。传播特性的影响,使得人工监视己不能满足对高速、宽带、时短、突发等信号的侦察,需要研究丌发信号的自动分选与检测技术。本文研究的内容建立在宽带接收的基础上,通过对宽带信号进行时频域分析,四种算法;去强留弱法、对数统计法、频移均值法和时频均值法。上述方法频聚集域上的分布特点,本文提出了两种处理方法:舍头去尾法、去除包络法。这两种方法均能在增强了信号的同时提高识别粘合信号的能力。为了解决跳频设备已经大量装备而对跳频信号的侦察识别仍然困难的问题,的藕牛疚奶岢隽死眯藕欧盅〉慕峁苑盅〕鯠处理,然后进
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第一章概述短波通信简介世纪年代以来,随着计算机、移动通信和微电子技术的迅猛发展,促通信的质量和数据传输的速率,增强了自动化,提高了自适应与抗干扰能力。形率为~牡绱挪ā@枚滩ń械奈尴叩缤ㄐ懦莆6滩ㄍㄐ牛殖高频通信。实际上,为了充分利用短波近距离通信的优点,短波通信实际使世界各国中、远程通信的主要手段,被广泛地用于政府、军事、外交、气象、商业等部门,用以传送电报、电话、传真、低速数据和图像、语音广播等信息。在卫星通信出现以前,短波在国际通信、防汛救灾、海难救援以及军事通信等方面发挥了独特的重要作用【。短波通信可以利用地波传播,但主要是利用天波传播。地波传播的衰耗随工作频率的升高而递增。天波是无线电波经电离层反射回地面的部分,倾斜投射的电磁波经电离层反射后,可以传到几千千米外的地面,天波的传播损耗比地波小短波通信有着许多显著的优点胛佬峭ㄐ拧⒌孛嫖⒉ā⑼岬缋隆⒐饫等通信手段相比,短波通信不需要建立中继站即可实现远距离通信,因而建设和维护费用低,建设用期短;设备简单,可以根据使用要求固定设置,进行定点固定通信。也可以背负或装入车辆、舰船、飞行器中进行移动通信;电路调度容易,临时组网方便、迅速,具有很大的使用灵活性;对自然灾害或战争的抗毁能力强。通信设备体积小,容易隐蔽,便于改变工作频率以