文档介绍：视频采集与基于标准编码压缩系统的研究中文摘要视频信号采集和压缩系统已经高度集成化和智能化。现在很多的视频采集和压缩来控制视频信号的采集和存储,采用蛘逜词迪质悠敌畔⒌难顾醣嗦搿随着人们对系统集成度要求的不断提高,同时的性能和集成度大大的提高,本文的主要研究对象是基于的视频采集和压缩系统。换域特性的帧内预测模式快速选择惴ā=,并在计算复杂度、平均值和码流等方面同参考软件模型中的全局优化模式选择算法做了比较测试。测试结果表明,惴ǹ墒怪∧诒嗦算法使图像整体压缩编码速度平均比全局优化算法快%左右,同时码率平均增加不会超过%,而亮度分量下降平均不超过ǘ确至縋然后本文探讨和实现了基于的视频采集控制系统。最后本文详细地讨论了基于标准的视频压缩的实现方案,并对近年来,数字视频采集和编码压缩系统技术得到了迅速发展和广泛的应用。系统都是基于或者慕峁菇猩杓频摹K怯τ肅采用一片来实现整个系统已经成为了一个新的发展方向。年由甌视频编码专家组和疘运动图像专家组合作组成的联合视频组,,在相同图像质量的前提下,标准有更高的编码压缩效率,同时还具有良好的网络适应性和抗误码特性等。首先通过对标准中帧内预测模式选择算法的探讨,提出了一种基于变的时间节省%,而图像的平均损失约骄肼蚀笤荚黾%。而在标准中层次编码测试结果表明,这种快速帧内预测模式选择数值却平均上升左右。实验结果证明,这种基于变换域特性算法能有效地减少了编码过程中帧内预测模式的数量,从而提高了整个系统的编码速度。具体实现方案模块化,而且对编码中重要的帧内预测模块和变换量化模块等做了仿真和实现。关键词:疉:视频采集:视频压缩:帧内预测:现场可编程门阵列
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别磁字:鹰签字日期:А月力日工作单位:鬟通南菇鸨穑诮暇幺刁学位论文作者签名:夕钽轳学位论文作者签名:夕襁舻通讯地址:潭刎者』舒旦玖田挈诗蕴事因二/筮邮编夕,电话:彬。婀乡砂驴签字日期:押阩月步签字日期:护彩年夕月耆学位论文版权使用授权书独创声樱坏劐渲鄙跛肯家9姨奁衩盟—奎拦亘窒蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉牟牧稀S胛乙煌ぷ鞯耐径员狙明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得一究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
把课题研究的意义通信等方面得到了广泛的应用。视频信号由一系列连续的图像组成。对视频信号就是一个视频信号处理的过程,电视制导导弹识别目标就是充分利用视频信号处视频采集压缩系统是计算机视频应用的前端设备,其主要作用是将模拟视频和编码压缩系统技术得到了迅速发展和广泛的应用。视频信号采集和压缩系统已经高度的集成化和智能化。实现实时视频信息的采集和编码压缩,必须采用高效酝ㄓ梦⒋硇酒如瓵等:诵氖迪窒低车墓δ埽来实现视频信息的压缩编码。通用的微处理芯片或者都是为慢;大规模集成电路速度块,但设计和制造周期长、投片成本高;是半定制的,但具有速度快,可反复配置利用的特点,利用硬件描述语言对视觉是人类获取外部信息的重要途径。“百闻不如一见”,视觉信息给人们以直观、生动的形象。图像/视频信息的数字表示带来了可以再生中继、易于加密、抗干扰能力强等优点。随着电子技术和计算机技术的飞速发展,数字图像技术近年来得到了极大的重视和长足的发展,并且在科学研究、工业生产、医疗卫生、的处理已经成为数字图像处理领域中重要的一部分。例如机器人模式识别的过程理技术不断判别目标是否和预先设定目标图形一致“’“。在信息时代,视觉信息可以通过摄像机等手段来捕捉,并且以视频信息形式来传输或者存储。视频信号处理的整个过程可以分为:视频信息的采集,信息的编码顾,传输蛘叽娲,解码庋顾,播放涔掏.。本文主要研究视频处理系统中的视频采集和编码压缩过程。信号转换成数字视频信号并进行压缩,存储或者传输。近年来,视频信号的采集能的器件和编码算法,否则很难达到系统的设计要求。对于实时视频数据的采集和压缩系统,现有多种方案可以选择“。’啊“杓谱ㄓ玫拇蠊婺<傻缏词迪郑捎酶呙芏鹊腇从几万门到几百万门迪郑现在很多的视频采集和压缩系统都是基