文档介绍：摘要
独创性或创新性声明
本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的
研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论
文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得西安电子科
技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对
本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。
本人签名年裤日期脚
关于论文使用授权的说明
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究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保
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第一章绪论
第一章绪论
在信息高度膨胀的当今社会。传统的语音通信已远远满足不了人们对信息的
需求,人们不仅需要听到对方的声音,同时也希望看到对方的图像,最好是逼真
的彩色视频图像。人类接受的信息约有来自视觉,视频所携带的信息量远远
大于语音和数据,它具有确切、直观、具体、生动、高效等特点,这就决定了视
频通信将成为人类最主要的通信手段之一。
随着视频数据的日益丰富,在大量视频素材中方便地寻找感兴趣的视频片段
的需求己变得日益迫切,人们期望在不久的将来能像现在使用文本内容一样方便、
快捷的使用视频内容,基于内容的视频检索己成为视频数据信息管理系统的一项
关键技术,而合理准确地视频分割则是其研究重点。
在几乎所有的情况下我们在对视频处理时必须进行一项工作就是把视频分割
成镜头后,对视频的进一步处理才成为可能。
研究背景及意义
在所有的多媒体数据类型中,视频是最复杂的。因为它把图像、语音、文字
等全都合成到一个单一的二进制比特数据流中。由于视频的巨大数据量以及非结
构化的特点,对视频进行有效的检索异常艰难。以前,检索视频主要靠手工给视
频中的关键画面定义关键词,由检索关键词定位到用户所需的片段目前,视频
主要的数据浏览方式是,它提供顺序的快进和倒退。
这种浏览方式是使用跳帧,这会造成跳过的帧经常含有用户十分感兴趣的内容,
并且这样的放映过程与用户希望在浏览时能较为轻松的心情有悖。
由于视频流是由一系列的图像帧构成的,因此,一个非常自然的想法就是精
基于图像检索的方法推广到基于内容的视频检索
,但是用于静态图像检索的方法不能直接应用于视频,这是因为一段视匆
中往往包含极多的视频帧,而且帧间的内容存在很强的逻辑结构。
针对视频数据的上述特点,一个基于内容的视频数据检索系统首先要解决
据从无序到有序的过程。只有将视频数据转换成某种结构化的数据,才有可能刘
它进行检索。该系统一般分为三个过程,如图所示。首先是视频分割
寻找视频镜头转换的边界其次是提取关键帧这种根据视频内容进行
样的方法要比均匀采样所得到的结果要好得多最后是视频信息的标注,即可拜
一些纹理、颜色等来表示关键帧的内容,用于衡量视频片段的相似性。因而进
视频检索首要的也是最关键的一步就是镜头分割。
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视频镜头边界检测方法研究
五素少丽贾
丁
视频数据流
一索引分类一
头边界检侧
镜头
提取关健械
护副一, 一静态特征
价态特征提取
颇色、纹理等
匕
图基于内容的视频数据分割、检索、浏览系统框图
研究进展及其现状
镜头是视频数据的基本单元,大部分视频是通过编辑一个个镜头连接而成的。
所以基于内容检索的视频处理首先要把视频自动地分剖为·个个的镜头,作为基
木的索引单元,这个过程就称为镜头边界检测。它是实现
基于内容的视频检索的第一步,直接影响到视频检索的成败。同时,只有将视频数
据分解成一个个的镜头,刁能更方便地对每个视频段落作相应的分类标注。因此
基于内容的视频检索离不开镜头转换检测算法的研究。
几个基木概念
在视频检索中,视频序列的镜头切分是组织视频和建立视频索引的关键步骤。
镜头的过渡可分为突变亦称为和渐变
两种。突变是指由一个镜头直接切换成下一个镜头,中间没有时间
上的延迟。渐变则是加入了一些空间或时间上的编辑效果,前一个镜头逐步转换
为一个镜头。山于编辑方式的不同,渐变的类型较多,常见的有淡入