文档介绍：Minitab应用实例实例2、单因素多水平重复试验方差分析实例3、一元回归分析实例4、无交互作用正交实验的方差分析实例5、有交互作用正交实验的方差分析实例6、多元线性回归分析方法实例7、均匀设计法之多元非线性回归分析方法实例1、基本统计命令实例8、正交多项式回归-151212Page54书上两处错误实例5、有交互作用正交实验的方差分析1、输入原始数据列,并存到A,B,A*B,C,A*C,B*C,Y列;2、在session窗口输入命令,回车执行,如图;不写C3,C5,、方差分析数据如下:方差来源平方和自由度均方显著性概率均说明显著性或因素主次为:C>A*C>B>A=A*B=B*CF<1表示该因子的影响力比试验误差更小,不必理会,(严重无统计意义)去掉这些因子,将它们造成的微小差异归到试验误差中(软件会自动处理),则可突显其它因子的影响。注意:、因素平均值数据如下:改进方案: 剔除B,B*C(本来应该再剔除A,但是A*C影响显著,无法单独剔除A)在session窗口输入命令,回车执行,如图;***3、方差分析数据如下:注意:此处P值已经变化