文档介绍：约等于E(X)=D(X)=E(X^2)-(EX)^2D(aX+b)=a^2D(X)二项X~B(n,p),E(X)=np,D(X)=npq泊松X~P(λ),E(X)=λ,E(X^2)=λ(λ+1),D(X)=λ几何X~G(p),P(X=m)=pq^m-1,E(X)=1/p,E(X^2)=1/p,D(X)=q/p^2个人收集整理勿做商业用途均匀X~U[a,b],f(x)=1/(b-a),EX=(a+b)/2,DX=(b-a)^2/12指数X~e(λ),f(x)=λe^(-λx),x>0,EX=1/λ,EX^2=2/(λ^2),DX=1/(λ^2)个人收集整理勿做商业用途X^2,EX=k,DX=2k切比雪夫:P{|X-EX|<ε}≤DX/ε^2已知分布FX,求FY:P(X≤y表示X)=Z=X+Y,协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)相关系数R(X,Y)=cov(X,Y)/二维边缘密度二维条件密度约等于E(X)=D(X)=E(X^2)-(EX)^2D(aX+b)=a^2D(X)个人收集整理勿做商业用途二项X~B(n,p),E(X)=np,D(X)=npq泊松X~P(λ),E(X)=λ,E(X^2)=λ(λ+1),D(X)=λ几何X~G(p),P(X=m)=pq^m-1,E(X)=1/p,E(X^2)=1/p,D(X)=q/p^2个人收集整理勿做商业用途均匀X~U[a,b],f(x)=1/(b-a),EX=(a+b)/2,DX=(b-a)^2/12指数X~e(λ),f(x)=λe^(-λx),x>0,EX=1/λ,EX^2=2/(λ^2),DX=1/(λ^2)个人收集整理勿做商业用途X^2,EX=k,DX=2k切比雪夫:P{|X-EX|<ε}≤DX/ε^2已知分布FX,求FY:P(X≤y表示X)=Z=X+Y,协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)相关系数R(X,Y)=cov(X,Y)/二维边缘密度二维条件密度约等于E(X)=D(X)=E(X^2)-(EX)^2D(aX+b)=a^2D(X)个人收集整理勿做商业用途二项X~B(n,p),E(X)=np,D(X)=npq泊松X~P(λ),E(X)=λ,E(X^2)=λ(λ+1),D(X)=λ几何X~G(p),P(X=m)=pq^m-1,E(X)=1/p,E(X^2)=1/p,D(X)=q/p^2个人收集整理勿做商业用途均匀X~U[a,b],f(x)=1/(b-a),EX=(a+b)/2,DX=(b-a)^2/12指数X~e(λ),f(x)=λe^(-λx),x>0,EX=1/λ,EX^2=2/(λ^2),DX=1/(λ^2)个人收集整理勿做商业用途X^2,EX=k,DX=2k切比雪夫:P{|X-EX|<ε}≤DX/ε^2已知分布FX,求FY:P(X≤y表示X)=Z=X+Y,协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)相关系数R(X,Y)=cov(X,Y)/二维边缘密度二维条件密度约等于E(X)=D(X)=E(X^2)-(EX)^2D(aX+b)=a^2D(X)个人收集整理勿做商业用途二项X~B(n,p),E(X)=np,D(X)=npq泊松X~P(λ),E(X)=λ,E(X^2)=λ(λ+1),D(X)=λ几何X~G(p),P(X=m)=pq^m-1,E(X)=1/p,E(X^