文档介绍：摘要运动入体的枪溯与耀踪是视频分辑的重瑟内容,也怒计算机视觉研究的。个重要领域。本文对固定镜头视频序列中的运动人体的检擐透俜椒ń钾×嘶蔷俊针对现有的混合高斯模型方法不能解决鬼影和运动阴影检测的问题,本文提出了一静改进黪混合褰焱模型靛骛豢更藜算法,快速准壤建建立鸷最模型,粕嫒瓷影的消除;同时给出了一种基于三色值系数不变性和亮度变化检测的运动阴影检测算法。在运动磊奉暴稳深静基穑上,提懑了一耱运动磊标跟踪算法,琴悄勘曜猛接矩形框和颜色模板对场景中多个运动对象避行实时跟踪。最后分柝了主动形状模型应用于目标轮廓提取的原瓒,提出了一种基于颜色信息的主动形状模型,有关键溜:撬频跟踪混合高耘模型颟色搂缀主动搿获搂型效提舞了视频中运动轮廓提取的准确性。
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’嚣簸:美輋,·创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取搿的成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中的任何贡献均已在论文中做了明确的蜕明并表示了谢意。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属瑙安电子科技大学。本人保诫毕业离校压,发表论文或健罴论文工作成采时署名擎使仍然为理发毫予科技大掌。学校有权僚留送交论文瀚复印彳牛,允许查阅和借潮论文;学校怨ú嫉娜ú炕毽含其德入已经发表或撰写过的磅究戏票;电不色食兔获缛殛安电子辩技夫学或其它教育机构的学位或证书丽使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做申请学位论文与资料若有不实之处,本人承攫~切橱关责任。本人签名部分内容,可以允许采用影印、缩印戏其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮密后遵守此规定日期:
第一章绪论§研究背景及意义§研究进展及其现状目标跟踪,运动露豁识裂,运动努褥与运动璎聪,视频试诞等方瑟的内容,困露视频监视是实施安全监控的熏要技术手段。它涉及信号与视频处理、通信和计算机视觉等多个学科的研究领域。视频通信、处理和理解是视频监测技术的三大孩,际酢>」芟废裆韪鳌⒃窍省㈠枣纱良笆荽娓拥确缴1<际醴⒄鹬速著鼠曰趋成熟,锻是视频内容的分析和理解工作目前仍然主要依靠人工完成。视频分析技术的滞厝已严重阻碍了视频检测系统的发展与殿用,结果导致现有视频检测系统只能完成时间的纪录为事后分析提供证据,难以实现实时的视频事件视频序中运动人体的检测与跟踪是视频内容的分析和耀解的重要组成部分。它包括:从图像序列中检测运动区域、对人体的运动进行跟踪,在高级阶段还包据对入豹行走豹理瓣。该方自熬疆究残莱霹激痰瘸子智麓獠凳夔控、入撬接日、本文的研究内容为智能视频般视技术,本课题是国家自然科学基金“基于多光谱多镜头视频信息融合的人体跟踪与识别方法研究”的~个研究子智能视频监视】就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述他们的行为。这项技术研究内容主要涉及到运动目标检测与提取。运动研究餐髓视频篮褫技术有着重要瀚理论意义,黼久体运动豹检测与跟踩剿是智能视频监控中的重要组成部分。从年开始,美国国防下褐的国防斑级研究项鞭局资助采诗翊,其程务是并发多模式戆、大范围豹程觉稳溅菝寒,以实现远距离情况下人的检测、分类和识别,增强国防、鼹用等场合免爨恐怖袭击的自动保护能力。美国有多所犬学参与了这个项目的研究,包括卡耐基梅隆大运麓天薅嚣检测与鼹踪主要燎羯来楚理怠含运动人钵熬视频,本文穆冀刘分捡鞭乳分橱帮报警。人体运动的细节分析等领域。谋透。学、玛鬃兰大学、赚嚣理工大学瓮。第一牵媾谂
场的特缝,檄摇爸仗跆鮷孛售算爨运动掰瑟应鹣毙滚,它豹谯纛是在摄像撬为运动人体检测、运动人体跟踪、人体轮廓提取三个方面。以下从这三方面分析国内外的研究现状及常用的处理方法。运动检测的目的是在图像序列中将前景运动区域从背景中提取蹬来。运动梭测是运动锈俸的分类与礞躲豹基础,该阶段处理绪巢豹质量直接影确爨班磊处溪的效果,所以运动检测在人体运动分析中的作用非常熏要。然而,背景的动态变化炱⒐庹铡⒃硕锾宓挠白拥扔跋给运动检测带来了困难。下面归纳出目蘸置耱霉雳麴运动基蠡捡溺方法。≯背景模型㈨背景模型方法是图像中运动分割目前最常用的一种方法,它怒利用当前图像与背景模型鞠像樱差分并阙僮优来检测攮硕锾遘惨痪布际酢o讼璞尘安罘址法是戳运定凝像祝为蓊旋条件,对于鹜爨强像序列,~般缓设背景服从高额分镪背景噪声为自噪声,利用初始不含前景的连续⊥枷窆乖斐跏嫉谋尘澳P停后根据一定的刷新速度更新背景模型,使它能够适成缓慢的光照变化,这种背娥摸鍪毪较挎台鑫然豹请嚣,毒鞋适应缓骥熬鹜景交繇,套着镶强戆逶强性。餐它不能处理突然的光照变化缟恋和背祭扰动,对予物体带