文档介绍：摘要小词汇量语音识别系统是指词汇量在忠阅诘挠镆羰侗鹣低场T谟镆舨诺话、家电遥控、工业控制等领域,小词汇量语音识别都有着广泛的应用,具有重要的实用价值。实现高识别率的小词汇量语音识别系统并不困难,但如何解决识别率和系统复杂度的关系,是目前这一研究领域中最重要的课题之一。本文系统的研究了组成小词汇量语音识别系统的各种技术,并在此基础上提出了一个小词汇量语音识别系统的实现方案。本文主要完成了下列工作:苑种〈硭枷敫慕硕说慵觳夥椒ǎ诓裳诩淇梢越刑卣魈崛『褪噶量化,提高了系统的实时性;捎玫ケ咦韵喙匦蛄写嬖加镆粜蛄校岣吡讼咝栽げ獾蛊撞问目乖胄能;媒诨值姆椒ń惺噶苛炕档土耸侗鸸痰募扑懔浚叛塾诙ǖ鉊处理特性,对离散马尔可夫模型的训练和识别过程提出了一些改进方案,减少了存储量和运算量。具体方法有:用加权合并的方法对多训练序列—毓拦接呕迷黾又甘坏姆椒ń饩銮昂笙蚋怕实推过程中的下溢问题,〈驶懔坑镆羰侗鹣低车氖现方案,取得了识别率和复杂度较为均衡的结果。本文的仿真系统最终性能为::语音识别;隐含马尔可夫模型;倒谱;线性预测:端点检测:
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作者签名:铩践驰作者签名:峄实胬蓁保密叵∥在—杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。”指导导师签名:
致谢三年的硕士学习生活,终于要划上一个句号了。在即将完成这篇学位论文之际,我要对那些关爱过我,支持过我的人们表达我深深的谢意。首先,我要感谢我的导师殷福亮教授。从迈进教研室的第一天开始,殷老师就以他严谨的治学态度、渊博的专业知识、求实的科研作风熏陶着我们。他不单教我们如何工作学习,还教我们如何做人。认真二字,是我从您身上学到的最大财富。其次,我要感谢教研室的陈醋老师、马晓红老师以及郭成安老师、孔祥维老师、邱天爽老师等所有指导过我的老师们。正是您们为我打开了信号处理世界的大门,让我从驽钝无知迅速成长起来。从您们身上,我学到了许多信号处理方面的专业知识和做人的道理。您们对我的关怀和帮助是我永远难以忘怀的。此外,我还要感谢教研室所有的伙伴们。请恕我无法将你们的名字一一列出。能生活和学习在教研室这个集体里,我感到十分骄傲和温馨。感谢你们为我做的一切。最后,我要将此文献给我的家人和我的女友,你们的支持是我最大的动力。无论现在还是将来,我都将努力奋斗以不辜负你们对我的殷切期望。
,有效的了解、识别人的口语语音,从而执行人的各项意图。这有两方面的研究方向,一种是将人类的口述语言逐字逐句翻译为相应的文字或字符,如语音输入工具:另一种是对口述语言中所包含的要求或者询问做出正确的响应,而不拘泥于所有词的正确,如手持电话中的语音命令。第二种的技术难度要远远小于第一种。目前国内外对语音识别的研究主要在第一种。语音识别是一项非常有实用价值的课题。自第~次工业革命以来,机器的出现替代了人类大量的手工劳动,给人类的生活带来了很大的变化。经过两百多年的发展,当今社会中,机器更是在人类生产生活中无所不在,如工业控制系统、办公室自动化系统等,它们的存在为人们带来了更为方便、舒适和高效的生活。但功能越来越强,结构越来越复杂的机器对操纵者的技术、知识储备的要求也越来越高。如果能用人类最直接、方便、自然的信息交流手段之一的语音作为人机对话的交流方式,不仅将劳动者的双手进一步的解放,同时也令缺乏专业技能的业余人士能得心应手的操纵机器,这对发展生产力和解放劳动力的促进是不言而喻的。另一方面,在某些特定条件下,不可能允许人们自由的使用双手来进行各种操作,例如在驾驶汽车的时候,双手离开方向盘或者目光离开前方是十分危险的,此时语音操作的意义就更加重大。因此可以说,只要在有机器的地方,就有语音识别存在的价值。这也是国内外科研工作者投入大量财力和精力研究语音识别的巨大动力。语音识别是一门学科涵盖范围相当广的课题。信号处理学、语言学、生理学、模式识别、人工智能⋯⋯,各种学科的学者都在为该课题贡献力量。语音识别的这种复杂性,也给研究带来了前所未有的困难。按照不同的分类标准,语音识别系