第1章 数据仓库的概念与体系结构.ppt

文档介绍：第1章数据仓库的概念与体系结构谢红侠*、特点与组成数据仓库的概念数据仓库就是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,通常用于辅助决策支持(DDS)、特点与组成数据仓库的特点:面向主题;集成的;相对稳定的;反映历史变化。、特点与组成数据仓库的组成:数据仓库数据库;数据抽取工具;元数据:技术元数据与业务元数据;访问工具;数据集市(DataMarts);数据仓库管理;信息发布系统。(DataMining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识,又被称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD):直接数据挖掘间接数据挖掘。(DataWarehouse)比作矿井,那么数据挖掘(DataMining)、方法与产品联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的比较;OLAP技术的有关概念:多维数据集、维度、度量值和多维分析;OLAP根据其存储数据的方式可分为三类:ROLAP、MOLAP、、方法与产品数据仓库实施中的三个关键环节数据抽取;、方法与产品数据仓库实施方法论数据仓库不是简单的数据或产品堆砌,它是一个综合集成解决方案和系统工程。在数据仓库的实施过程中,技术决策至关重要,技术选择或决策错误很可能导致项目实施失败Date10数据仓库与数据挖掘