文档介绍：摘要目标分割一直是计算机视觉中的关键问题。主动形状模型且恢忠训练和统计分析为基础的模型分割方法,它在样本的形变模式驱动下迭代地调整模型的形状和拟合目标的边界,具有灵活性、鲁棒性和精确性等优点,对解决日益复杂的分割问题和促进计算机视觉的发展具有重要的意义。文章从睦砺邸⒎椒ê陀τ孟嘟岷系慕嵌瘸龇ⅲ贏的算法改进、在遥感中的应用等方面进行了系统的研究,主要研究工作和贡献如下:介绍了P偷幕驹恚隽嘶诨叶燃锻夤勰P秃投喑叨萟方法,系统介绍了P偷睦┱埂6訟的形变模式、迭代搜索、灰度级外观匹配等过程进行了实验和具体深入的剖析。针对睮练集标定的问题,在研究分析了样本形状的形变特性的基础上,提出了变分映射和变分域的概念。结合变分域信息与卟裳ǎ岢隽一种标记点的自动标定算法,实现了平均形状和样本形状标记点的动态选择。通过标记点的形状表述能力和模型紧致度实验,将基于变分域的自动标定方法与其他方法进行了对比分析。分析了遥感图像分割的特点和τ糜诟叻直媛室8型枷衲勘昃贩指定位的可行性,通过船舶遥感图像对姆指钚Ч辛搜橹设计了一种基于囊8型枷穹苫勘甑木贩指钏惴āF渲刑岢隽苏格化定位方法实现了感兴趣目标区域的快速定位。同时运用各向异性扩散方法在滤除噪声干扰、平滑背景的同时保留和增强了边缘:在此基础上,对不同型号的飞机样本进行学习建模并统计分析其形变模式,椒ɑ竦昧硕曰∏关键词:主动形状模型形变模式分割遥感标记点主分量分析交分域实际飞机目标的精确分割结果。中国科学技术大学硕士学位论文
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作者签名:』垒皇§三砌辍唬隆郏中国科学技术大学学位论文相关声明工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,件和电子版,允许论文被查阅或借阅,可以将学位论文编入有关汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
在和年代,许多学者从自底岫慕嵌茸攀盅芯糠指第一章绪论虺艫,也称椒【№目标分割问题及研究现状自世纪年代开始,计算机视觉问题便备受人们的关注。许多学者提出了关于解决计算机视觉领域中种种问题的理论和方法,而其中最为重要的一个步骤就是图像的分割。所谓图像分割就是根据某种均匀性蛞恢滦的原则将图像分成若干个有意义的部分,使得每一部分都符合某种一致性的要求,而任意两个相邻部分的合并都会破坏这种一致性。根据分割对象的整体性,可将分割方法分为完全分割和部分分割两类【:完全分割的结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域,这依赖于有关问题或对象领域的高层知识:部分分割的结果则不直接对应于完整物体,而是将图像划分为相对于某一种给定的性质是同态的区域,这种性质通常可为亮度、色彩、反射率、纹理等等。根据使用的特征不同可将分割方法分为三类:基于图像全局知识的分割,这种知识一般由图像的灰度或其他特征的直方图表示;基于边缘的分割;基于区域的分割。早期的图像分割技术采用了图像的灰度、梯度、纹理、频谱等底层特征。问题,其关注点在于分析图像的局部特征如边缘、直线、角点、连接点等并设计用于检测相应特征的滤波器。而一幅图像的结构可以用上述这类句法元素和它们之间的空间关系描述,并作为一般分割算法的输入。,用于分割的自顶向下的策略渤莆;谀P突蛑鞫头椒在一些高度约束的应用环境,如工业检测中得到了成功的应用。这类方法通常是基于模板匹配的思想的,结合了目标的形状和视觉灰度特征来设计模板,应用相关运算的方法或广义哈夫变换进行模板与实际物体的匹配。但是在实际场合中目标或背景在形状、灰度外观等方面都具有很大范围的变化,例如在医学图像处理中,器官的形状会随着时间不同或因人而异,因此这类模板匹配的方法很容易失效。主动轮廓模型以及水平集【鲫洒等方法的提出为分割开拓了新的研究方向。中国科学技术大学硕士学位论文
主动形状模型蚪它们都属于基于变形模型的分割方法,这类方法可以实现自由的变形以适应图像中实际物体的结构,而不是刚性地去拟合。主动轮廓模型是使初始的曲线或曲面在自身内力以及由图像数据定义的外力共同作用下移动到局部能量最小值位置上。其中内力作用是保持模型的平滑性,外力的作用则是将模型移近待分割区域的边界或其他感兴趣特征。而水平集方法则是将