文档介绍：正态分布在生活中的应用X班XXXXXXX【部分名词解释】正态分布:正态分布(normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ^2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。文档收集自网络,仅用于个人学****引入】正态分布是一个具有神秘色彩的分布。我们知道,对于某一件事或者某个要达到的目标,很多很多的个体发挥出来的水平大致上服从正态分布。也就是说,对于大量个体的发挥统计,常常能看到正态分布“冥冥之中”束缚着整体的状态。资料个人收集整理,勿做商业用途对于某个单独的单位,一般来说,对于“发挥出来的水平”这件事,也往往有波动的效果,不管是机器、工具还是我们人本身:有的时候,超水平发挥了;有的时候正常发挥;有的时候又会发挥失常。这种东西应该也可以抽象为围绕期望水平的正态分布。资料个人收集整理,勿做商业用途还有一个角度,如果有若干数据,包括发挥水平、排位情况,但是没有整体数据的时候,如果能推测是正态分布的情形,就可以近似计算出分布函数来,然后去估计其他的分布情况。这是反向推导的过程。资料个人收集整理,勿做商业用途【大量个体的分布】大量个体做同一件事,或者为同一目标去发挥,水平(成绩)分布近似为正态分布。既然正态分布在大量个体角度是许多单位为同一个目标去发挥的结果统计,我们就要对正常的“表现情况”进行统计,而忽略“各怀各的想法”的发挥统计。资料个人收集整理,勿做商业用途首先要去进行统计来验证这个假设的正确性,也就是说,找一些许多人参与的事,看看水平分布情况。这里是我们对104位06级男同学的跳远成绩的统计结果。根据上文所述的条件,“大量个体”在这里有104人;“同一目标”都是尽量向远处跳,应该是没有故意不好好干的情况。所以理论上应该符合正态分布。资料个人收集整理,(单位:米)。资料个人收集整理,勿做商业用途将这些数据进行分段汇总,得到如下的统计表:从这个表格来看,形状似乎相当符合正态分布。详细计算是:平均数μ::