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汉语孤立字语音识别技术的研究(可复制论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:要摘西南交通大学硕士研究生学位论文人类有个理想,让机器具有“听一、“说死嘤镅缘哪芰ΑU飧隼硐耄在信息时代正逐步变成现实。语音识别正是解决机器“听死嘤镅缘囊孤立词语音识别实现简单、技术成熟,有着广泛的应用前景,是深入研究语音识别的基础。本文对小词汇量、非特定人的汉语孤立词的语音识别技术进行了分析和研究。首先介绍了语音识别系统的组成和识别原理,并对语音信号的预处理过程、端点检测常用的特征参数以及语音识别的方法作了分析,重点讨论了特征参数的提取。继而重点研究了孤立词的端点检测算法,并在基于信息熵、子带谱熵和频带方差的端点检测算法的基础上,对原有算法做了修正和改进,仿真结果确率明显高于传统的基于能量和过零率的双门限检测算法,其中基于改进的最后深入研究了基于虷的语音识别方法。其中基于特定人的语音识别,识别率可以达到ァ5嵌杂诜翘囟ㄈ耸侗穑疚中的具体问题。结合改进的端点检测算法并采用基于的语音识别方第项研究。表明,在不同噪声下,基于改进的端点检测算法在低信噪比条件下的检测准频带方差的检测效果最好。高效算法具有运算复杂度低的特点,仿真结果表明,它非常适合于小词汇量、选用主流的基于氖侗鸱椒ǎ⒆邢柑教至薈τ玫接镆羰侗法,最终实现了对自建的汉语孤立数字语音库%的平均识别率。关键词孤立词识别;非特定人;端点检测;美尔频率倒谱参数;动态时间规整;隐马尔可夫模型
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学位论文作者签名:囟】:籀每俨西南交通大学学位论文版权使用授权书日期:≯·口堋本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;槐C茚伲褂帽臼谌ㄊ椤朐谝陨戏娇蚰诖颉啊
卿宇、‘、易自埙箢西南交通大学学位论文创新性声明所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。⒄攵孕畔㈧囟说慵觳馑惴ㄔ诘托旁氡忍跫碌氖В愿怕实那蠼飧⒃诜治龌谧哟嘴氐亩说慵觳馑惴ǖ幕∩希灾⌒藕诺母怕拭芏群可见基于改进的子带谱熵的端点检测算法明显优于前者。⒔岷鲜庇蚝推涤蚋髯缘挠攀疲谄荡讲畹亩说慵觳馑惴ǖ幕∩希对比实验,得到此算法的检测效果最好。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作本学位论文的主要创新点如下:了改进方法,并将其运用到能量加权信息熵的端点检测算法中,通过仿真实验验证了此改进算法具有一定的抗噪性能。数的定义做了修正,得到改进算法,通过在不同噪声下的仿真对比实验,究了基于能量加权的频带方差的端点检测算法,并通过最终的端点检测的
第滦髀语音识别的基本概念随着计算机技术的发展,计算机已经渗透到人们生活的各个方面,人与机器之间的交流也越来越广泛和深入,从科学研究到日常生活,人们逐渐习惯借助计算机来完成各项事务。在这种情况下,如何让计算机智能化地与人自然语言是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段,与计算机进行语音交流,让其能够听懂语言,能够说话,这是人们长期以来梦寐以求的事情,而这个愿望实现的技术基础就是语音只另本或命令的技术,其最终目标是实现人与机器之间进行自然的语言通信。语菟祷叭说乃祷胺绞剑梢苑治9铝⒆词镆羰侗鹣低场⒘幼荻运祷叭说囊览党潭龋梢苑治L囟ㄈ撕头翘囟ㄈ擞镆羰侗鹣西南交通大学硕士研究生学位论文第进行通信,使人机交互变得更加方便、自然则成为现代计算机科学的重要研究课题之一。和理解。语音识别,是指机器通过识别和理解把人类的语音信号转变为相应的文音识别技术是一项集声学、语音学、计算机、信息处理、模式识别、信息论、人工智能、心理学等于一体的综合技术【。语音识别系统根据不同的要求可分为以下几类:语音识别系统以及连续语音识别系统。统。荽驶懔康拇笮。梢苑治P〈驶懔个词以下⒅械却驶懔~龃和大词个词以上镆羰侗鹣低场
语音识别技术的发展历程一个可识别十个英文数字的语音识别系统——低场甏┖西南交通大学硕士研究生学位论文技术产生了两个重要的成果,一是首次提出用动态规划珼际酢欢怯镆粜,际酰行У亟饩隽擞孤立字作为整体进行建模【。年代是语音识别技术发展的突破阶段。这一阶段,人们开始专注于大词汇量、非特定人、连续语音的语音识别。其,也成我国语音识别的研究起步比较晚,但是进步却非常快,成果突出,研

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