文档介绍：摘要多数语音识别系统受识别精度和系统复杂度的制约,仍局限于实验室,远没有达语音识别作为一个交叉学科,具有极高的研究和应用价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代计算机技术研究和发展的一个重要领域,,也有部分产品面世,但大到实用化要求。中、,是将受训者所发语音进行处理后,提取语音的特征,与标准发音进行比较,使受训者逐步纠正自己的发音,特征参量的提取,分析、识别和应用等算法与语种密切相关,本文属于一种汉语语言视觉辅助语音训练系统的算法研究。针对汉语语音面临的理论和技术问题,。对端点检测算法进行了部分改进,,该方法将语音映射到一个基于心理声学模型的语音矩阵中,通过跟踪噪声,得到的语音矩阵和参数能够适应不同的背景噪声环境。结合汉语语音的特点,使用本方法无需改变门限,即可准确的检测出语音的端点。其次研究了基于Ⅳ的语音识别系统,提出了一种基于联合得分的实时孤立词语音识别系统。在识别阶段,通过内插向量得到两种改进的惴ǎ⑶液基本的:掀鹄炊杂镆艚惺侗穑迅髯缘慕峁:掀鹄吹玫阶钪盏氖侗鸾山东大学硕士学位论文
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关键词:孤立词语音识别;端点检测;动态时问规整;隐马尔可夫模型果。实验表明,系统在低信嗓比的环境下和实时运行的环境中,都可以获得比一般只应用惴ǖ氖侗鹣低掣叩氖侗鹇省最后研究了基于挠镆羰侗鹣低场U攵訦在实际应用中的优化计算问题,包括初始模型选取,定标等进行了深入的分析与探讨。针对传统定标仍能溢出的问题,给出了无溢出的参数重估公式。研究了基于“矫正训练算法”的非特定人识别系统,并进一步把该算法推广到非特定人识别系统中。Ⅱ
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论文作者签名:越导师签名:垒幽论文作者签名;箍受盗期:型核坷期::所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日
第一章绪论语音识别系统发展历史与现状字输入一直是计算机应用普及的障碍,因此,、交通、金融、公安、商业、旅游等行V鞯嫉摹坝镆衾斫庀低场钡难芯考苹鸩健8醚芯考让计算机能听懂人类的语言,,人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚而代之以语音输入这样便于使用的、自然的、人性化的输入方式。尤其是汉语,它的汉业的语音咨询与管理,工业生产部门的语声控制,电话、电信系统的自动拨号、辅助控制与查询,以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨,并且有望成为下一代操作系统和应用程序的用户界面语音识别技术,目前己经取得重要进展镆艏际踝钤绾妥钪匾5囊恢钟τ是在年发明的声码器。年贝尔实验室的研究人员研制成功第一个电合成器,年热搜芯砍晒α耸澜缟系谝桓鍪侗餷鲇⑽氖址音的实验系统。年热搜芯砍晒α说谝桓黾扑慊镆羰侗鹣低常进入年代,,实用机的生产销售也上了轨道。声纹识别,即说话人识别的研究也开展起来并很快达到了实用化的阶段。年,以美〢划促进了世界各地连续语音识别研究的兴起。历时五年的庞大的研究计划,山东大学硕士学位论文
璧腂蓍美国公司的热私溆τ玫接镆羰侗鹬校捎诿拦成器。年夏,臼状瓮瞥龅テ镆艉铣善鱐,它采用超大规模集尔实验室的热嗽兰甏衅冢砸矶煞蚰P蜕钊肭吵龅慕樯在语音理解、语言统计模型等方面的研究积累了一些经验,但没能达到巨大投资应得的成果,在年进入了深刻的反省阶段。但是,