文档介绍：哈尔滨工程大学硕士学位论文
摘要
本课题是汽车牌照自动识别系统的一部分,建立了一个完全由软件来实
现的汽车牌照牌字符识别系统。本系统能将输入的汽车灰度图像通过处理识
别,输出可编辑的字符串。整个处理过程分为图像二值化、图像预处理、字
符串的切割和字符识别四部分。
字符串的切割和识别过程处理的是二值化图像而非灰度图像,所以二值
化算法的好坏决定着分割和识别的准确性。本文利用车牌灰度图像直方图的
双峰特性,提出了一种改进型的二值化算法,此算法满足最小错误率贝叶斯
决策规则。
在图像预处理部分,本文结合中值滤波、边缘检测技术和变换,
达到去噪平滑和提取车牌个角度参数的目的。以角度参数确定图像中的牌
照是否发生形变。针对变形车牌文本提出一种实用的校正算法,将校正过程
中图像两次平移、一次刚体旋转,一次非刚体旋转组合成一个校正矩阵,即
本文中提到的复合矩阵。
字符串切割是采用经过切割预处理后取得的垂直投影图进行第一次分
割,在反馈第一次分割结果的基础上根据先验知识进行二次切割。并讨论了
在两次分割中遇到各种情况的处理。切割后的字符图像经过规范化处理后,
使用网格法提取特征矢量。本文提出利用四个算子,分解并提取字符的结构
特征,最终建立自己的标准模板库,并对易混淆字符采取周边特征法进行进
一步检验。
实验证明本文了本系统取得了较好的识别率,有实用价值。
关键词直方图变换垂直投影图字符识别
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哈尔滨工程大学硕士学位论文
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哈尔滨工程大学
学位论文原创性声明
本人郑重声明本论文的所有工作,是在导师的指导
下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文
献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已
注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已
经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个
人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到
本声明的法律结果由本人承担。
作者签字墩
日期年认月右日
哈尔滨工程大学硕士学位论文
第章绪论
课题背景及实现意义
今天,道路运输已成为了最重要的地面运输方式之一,进入年代以来
世界上各国交通拥堵,交通事故和环境污染越来越影响着社会经济发展和生
活,虽然道路运输增长的需求可以靠提供更多的道路设施来满足,但是在资
源、环境矛盾越来越突出的今天,道路设施的增长将受到限制,这就需要依
靠提供除设施之外的技术方法来满足这一需求,交通的迅速发展使得全世界
的研究者不断采用先进的电子和计算机视觉技术来监视超速车辆、掌握车辆
位置,或者用于收费站,以提高车辆的通过速度等等。智能运输系统
是解决这一矛盾的途径之一,而车牌识
别又是中的关键技术之一。
车牌识别是的一个重要组成部分,它在交通控制与监视中
有多种应用,如不停车缴费、失窃车辆侦察、停车场管理、禁止车辆进入等
等。在通道网络入口和出口处分别安装车辆检测系统,通过对车牌的匹配和
智能交通系统网络,对车辆行驶速度、流量进行估计,检测当前的交通拥挤
程度,自动提供实时交通信息。它能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动
分割字符图像,进而对字符进行识别。车辆牌照识别是计算机视觉与模式识
别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,若能用计算机实时地识别
车牌就可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实现对车辆的自动监
测,从而给交通系统的自动管理提供极大的方便,因此车辆牌照自动识别系
统的实现是推动交通管理计算机化的关键技术之一。车牌自动识别系统能将
输入的汽车图像通过处理识别,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在
存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有无可比拟的优越性。在大
型停车场,交通部门的违章监测电子带察、高速公路及桥梁的收费站及
桥梁的收费站管理等方面,有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发
将大大加速的进程。
目前车牌识别系统可广泛应用于各个领域
哈尔滨工程大学硕士学位论文
高速公路收费管理系统在高速公路收费入、出口分别完成车牌号码识
别和车牌匹配工作,可以发现通行车辆的换卡行为,收费员的舞弊行为,维
护业主利益。
高速公路超速自动化监管系统的应用以车牌识别技术为核心技术,辅
助其他高科技手段,建立高速公路超速无人值守的自动监测、自