文档介绍：摘要汽车牌照自动识别技术的研究与实现硕士研究生:黄有金导师:赵力教授东南大学无线电工程系理的前提,获取图像质量的好坏直接影响到后端图像处理和识别的效果,可见,动态车牌捕捉系统,该系统可以全天候图像采集,并获得比较清晰的图像。进行聚类,对于聚类后的图像,又采用不同的结构元素,再进行一系列的数学形狶变换算法对车牌字符进行识别,并就两种不同识别方法的实验结果进行探讨汽车牌照自动识别技术在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了汽车牌照自动识别系统的具体结构。~个完整的汽车牌照自动识别系统由以下四部分组成:车牌图象捕获、车牌区域的定位与分割、车牌字符分割、字符识别。车牌图象捕获:车辆图像的捕捉与获取是汽车牌照识别的第一步,是后端处图像获取部分在整个系统中的地位是非常重要的。本文提出了基于单片机控制的车牌区域的定位与分割:本文提出了一种基于颜色聚类的车牌分割新方法,根据颜色的视觉一致性,采用了丈低车腘颜色距离的概念对色彩态学运算以及根据中国车牌的几何特征从而准确定位出车牌的位置并加以分割。车牌字符分割:首先对车牌图象进行预处理,它主要包括车牌图象的二值化、归一化、滤波、旋转校『蝗缓笠谰萜蹬普盏南妊橹J逗团普胀枷蟮亩狈图利用投影法分割字符。字符识别:根据国内车牌字符集的特点分别应用矢量量化算法和应用和分析。关键字:汽车牌照识别,单片机,字符分割,矢量量化,狶变换,字符识别
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研究生躲垄刍垒日期:碰:』:堑巡:』:笙研究生签名:僮刍丝导师签名:研究生签名:巧翟,埂灰畹际η┟东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质期:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布日东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章绪论汽车牌照识别系统问题的提出途径。目前诿拦⑴分蕖⑷毡镜裙摇⒌厍咽艿秸⒉祷埂⒖蒲а芯康ノ坏智能交通系统暮诵木褪瞧瞪矸菔侗穑砥瞪矸菪畔⒌闹匾G椅┮槐当今世界各国的大中城市无不存在着交通拥堵问题。以美国为例⋯,一年期间,年车辆数以%的速度上升,而同期道路建设里程的增睦却仅为ァ在中国,交通拥堵正不断困扰着大中城市人们的生活,由此引发的交通安全、机动车排放污染等正在成为甫季每沙中⒄沟摹捌烤薄薄>、交通事故、环境污染、社会效率低下等一系列问题日趋严重。在大力发展各项基础设施的同时,如何在现有路况下实现对道路、午辆的有效监控,实现道路利用效率的最大化,便成了有效解决交通拥堵问题的当务之急。随着电子技术、通信技术、计算机技术和自动控制技术的发展,,英文缩写为就应运而生了。实践证明,智能交通系统是解决当前交通拥堵、环境污染严重等问题的有效重视。其中,电子收费系统是智能交通系统在公路收费领域的具体表现,其应用可解除收费站的“瓶颈”制约作用,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等待以及环境污染等问题。智能交通系统是将先进的信息处理技术、数据通讯技术、传感技术、电子控制技术及计算机视觉技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统将人、车、路三者紧密协调、和谐统一,能够有效地利用现有交通设施减少交通负荷和环境污染,保证交通安全,提高通行效率,促进社会经济发展,提高人民生活质量。近年来,谥泄辛顺ぷ愕姆⒄埂啊!辏煽萍疾壳M罚:辖ㄉ璨俊⒔煌ú俊公安部等十多个相关部委,组织成立了全国智能交通系统餍∽椋M贫煌ㄏ统的智能化发展提供了组织机制保障。年,完成了中国逑悼蚣苎芯亢捅曜脊娣的制定。其中标准规范的制定从一定程度上确定了系统构成、⒄沟母倭煨晕募“十五”期间,科技部将魑!笆濉笨萍技苹闹卮笞ㄏ项目予以实施,并将以“示范工程为引导,加快技术开发与产业化,促进相