文档介绍：摘要关键词:车牌自动识别系统,车牌定位,字符切分,字符识别车牌自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统。一个典型车牌识别系统又分为车牌定位、车牌字符分割及字符识别三部分,它的研究主要涉及到了模式识别和人工智能、计算机视觉、数字图像处理、人工神经网络等众多的学科领域。本课题的目的是对输入的汽车图像进行预处理,提取车牌区域,并对车牌字符进行分割,然后对字符逐个进行识别,最后按顺序以文本的形式表示出来,得到车牌号码的识别结果并将其保存在数据库中。在对车牌识别关键技术进行研究的基础上,完成了车车牌定位是车牌识别系统处理的第一步,定位的准确与否直接关系着车牌识别的成败。首先对图像进行预处理,然后采用行扫描方法进行水平定位,再根据投影法确定车牌左右边界,在准确率上基本满足要求。车牌字符的切分效果直接影响到字符识别。在字符切分之前,先对二值化处理后的车牌图像进行线扫描,确定字符纹理区域上、下边界线的水平倾斜角度,据此对车牌进行倾斜校正,并去除残余边框和铆钉。然后通过投影法确定字符左右边界,进行字符切分,并进行归一化处理。车牌字符的识别是整个系统中最重要的一步,也是系统的设计目的所在。根据车牌字符的特点,采用神经网络进行分类识别。将归一化处理后的独立字符图像分别送入汉字识别网络、字母识别网络、字母数字识别网络和数字识别网络进行识别,最后把识别结果按原顺序组合,以文本形式输出,并存放到数据库中。实验结果表明,本课题设计的车牌识别软件能比较准确地定位车牌区域、分割车牌字符并进行字符识别,且性能良好。牌识别系统软件的设计。硕士论文汽车牌照自动识别技术研究‘、一
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研究生签名:监硼年占月刁日】虱超矽。譬年箩苋学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:
臼固固龇髀课题的研究目的和意义迅速堀起,交通运输日新月异,是推动国民经济持续、快速发展的重要产业。随着经济程度的标志。与此同时,对车辆综合性能的检测也显得越来越重要。汽车检铡对于保证综合性能的检测,尽可能消除或减少由于车辆安全措施不完善、车辆性能欠佳以及技术工位机工位档在对车辆的各项性能进行检测之前,必须首先记录车辆的登录信息,包括车牌颜色、车牌号码、车主等信息。其中,车牌号码和车牌颜色最为重要,相当于车辆的身份证。目前汽车检测站的车辆登录工作多数仍为人工输入。由于车辆多、工作量比较大以及工作环境限制等原因,人工输入容易产生错误输入、车辆与车号不符、速度慢、效率低等情况K孀趴蒲Ъ际醯牟欢戏⒄梗猿盗炯觳夤ぷ鞯囊G笠不岵欢咸岣撸渲幸舶了对车辆登录过程的要求,要求在车辆检测中实现车牌识别的智能化和自动化。车牌识别技术瑃浅盗咀远侗鸺际醯闹匾W槌刹分。常用的车牌识别技术有卡识别技术、条形码识别技术和图像处理识别技术口】。尽管卡技术识别准确度高,。但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适合用于异地作业,并且需要制定出全国统一的标准跣温胧豳盗炯觳庀咄缦低辰峁故疽馊瓠士论文汽车牌照自动识刖技术研究
国内外研究现状别技术则对于扫描仪要求很高,并且同卡技术一样,必须在全国范围内有统一的标准,这都给车牌识别技术的推广带来了困难。基于图像处理技术的车牌图像识别是一种无源型车牌智能识别方法,无需在车上额外安装条形码或者卡,因而不必改造现有的车辆系统,相对其他两种识别技术来说适用面广,更容易普及。基于图像处理技术的低呈且桓鲆蕴囟勘晡6韵蟮淖ㄓ眉扑慊泳跸低常该系统能从拍摄到的车辆图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,运用模式识别、人工智能技术,实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。将计算机视觉和模式识别技术应用到车辆综合性能检测线上,实现车牌图像的自动识别,根据识别结果在车辆检测信息库中检索相关信息,可以减少人工误操作,提高工作效率,为车辆检测带来极大的方便,同时也有利于提高汽车检测站的自动化水平。受车牌自动识别技术的应用要求,国内外都进行了运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究,最早出现于上