文档介绍：摘要通信电台个体识别是近年来通信侦查领域一个重要的研究课题,它主要根据各电台硬件差异在发射信号上表现出来的区别于其它个体的特征,判别信号来自哪个电台,进而实现电台跟踪,并为判定通信网络的组成提供重要依据。对电台信号细微特征的分析并提取出不同电台之间相互区分的特征在通信电台个体识别过程中有着非常重要的作用。本文从电台个体特征的产生机理出发,从噪声特性、杂散特性和频率特性三个方面对电台信号细微特征进行深入细致的分析,研究和提出了一系列具有理论及实用价值的算法,并通过实际电台数据和计算机仿真实验验证了所提算法的优良性能。本文工作主要如下:⒀芯苛送ㄐ判藕鸥鎏逄卣鞯亩ㄒ澹粗挥芯哂衅毡樾浴⑽ㄒ恍浴⑽榷ㄐ院可检测性的信号特征方可作为识别电台个体的个体特征。⒄攵缘缣ㄓ布钜煸谛藕派系牟煌逑郑疚拇釉肷匦浴⒃由⑻匦院推率三方面对电台信号细微特征进行了研究。⒗么罅康缣ㄊ导什杉莺图扑慊抡媸笛槎运崴惴ń辛搜橹ぁ=果证明所提算法性能优良。关键词:细微特征,个体特征,个体识别,噪声特性,杂散特性,频率特性
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第一章引言硬件上的个体差异造成的、不影响信息传递的可检测、可重现的物理量——电台电台个体识别概述通信信号侦查是电子战的重要内容。在民用和军用领域,尤其在非协作条件下,除了要了解信号所载荷的信息外,对信号发射源个体的分选与识别也是一个重要的研究课题。长期以来,通信信号侦查一直围绕着通信电台传递的通信信息的获取或分析进行,即获得在视频、中频、射频中传递信息的可检测物理量,以便得到信号中的信息特征、信号格式等。但是,随着网络的发展,由于通信电台通信的目的是通过信道快速有效、安全、准确地传输信息。在许多应用中,般是指通信双方在某种协议规定的模式下进行的通信,通常,接收方已经根据约指利用专业的电子侦查装备对辐射源发出的无线电信号进行搜索、截获、识别、定位和分析。电子侦查应用到通信信号,就是所谓的通信信号侦查。在通信信号侦查中,接收机是在对信号发送方先验知识缺乏的条件下监视通信信号的活动情况,区分信号性质,甚至截获其传输的信息内容。因此可以说,非协作通信实际在电子侦查领域,雷达对抗技术发展较早。早期的雷达信号分选识别主要利用雷达的“五参数”吹酱锝恰⒃仄怠⒌酱锸奔洹⒙龀蹇矶群吐龀宸实现信号的分选与识别。但是,随着雷达体制的多样化和配置参数的增加,仅靠“五参数’’实现雷达信号的分选就显得捉襟见肘了,于是,研究人员将目光投向雷达信号细微特征。早在世纪年代,国外雷达对抗技术人员就提出了雷达信号脉内细微特征进行雷达信号分选识别的一系列理论和算法。最初,雷达信号脉内细细微特征的研究逐渐显示出其重要性。人们所遇到的不仅仅是协作通信问题,还有非协作通信问题。所谓协作通信,一定获知发射方的某些信息,如工作频段、调制方式、码元速率等信息,即具有一定的发射信号的先验知识。而非协作通信则是在接收方不具有发射信号的任何信息或只具有少量信息的情况下进行的,它可以划归到电子侦查的范畴。电子侦查上是通信信号侦查的一个更通俗的说法。引言
一一一一⋯取鬻————国内外研究现状通信电台个体识别技术是电子站系统中难度很大的关键技术,属于一个新兴研究人员的关注,涌现了大量的研究成果【】。电子科技大学硕士论文
发展前景的研究领域。其中电台信号细微特征分析又是识别过程中的核心部分,一般从电信噪比估计方面。噪声特性的研究主要通过研究电台内部表现为加性噪声的分为两类:一类是基于数据辅助的估计【俊】,另一类估计则不需要数据辅助~⋯。基于数据辅助的算法需要先验知识,不适于非协作通信领域。传统的信息特征分析方法着眼于信息特征的保留,而对于被动调制所带来的杂散特性的研究上,目前主要是从无用信息角度出发的调制特征分析。因此,可以借鉴大量调制特征分析的成果T由⑻卣鞔吹挠跋於嗌倩嵩诘髦铺卣魃有