文档介绍：摘要别在司法查证、机要保密、电子商务等领域有着广泛的应用前景。从具体应用的角度可将说话人识别分为说话人辨认和说话人确认两类,从识别条件的角度可将其分为与文本有关的说话人识别和与文本无关的说话人识别两类。本文的主要研究对象是与文本无关的说话入辨认系统。说话人辨识系统主要是由特征提取和模式分类两部分组成。特征提取部分就是寻找能够有效代表一个人的特征参数。模式分类部分就是能有效地计算一段语音与某测试者的特征参考模板之间距离的算法。由于说话人辨识系统的性能主要取决于上述两分别实现了基于算法和惴ǖ乃祷叭耸侗鹣低常⒍云涫侗鹦阅比较了和两种常用的说话人识别特征参数的识别率;采用惴ń新氡狙盗罚⒉捎酶慕椒ń档推浼扑懔浚提出了整帧信噪比分段加权法,在低信噪比的情况下,提高系统的识别率。并根据的特点,对其进行改进,使其更适合在上实现。说话人识别是语音识别的一种,它根据测试语音来辨别说话者的身份。说话人识个方面,因此本论文的工作重点就放在了对这两个问题的研究上,主要包括:进行了比较;分析了与基音频率联合特征参数和长时倒谱特征对说话人系统识别率的影响;采用全搜索码本形成树状码本进行码本的快速搜索,降低了识别过程的计算关键词:说话人识别;特征提取;倒谱:基音周期;矢量量化;隐含马尔科夫模型量:大连理工大学硕士学位论文
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籆籔;;说话人识别算法研究;,篠籉.,,.——.’.琣,.,’
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作者签名:瓶日期:兰型独创性说明工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的瑚大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了意。
致谢导师的言传身教让我铭记在心,必会导航我今后的人生道路,谨此向殷老师表示诚挚在我学习、科研、生活中,自始至终得到陈哲老师的精心指导,陈老师不仅授以我专业知识,而且从他身上学到为人处世的做人道理,在同陈老师进行项目研发合作中,他扎实的理论、解决问题的技巧、一丝不苟的态度都在潜移默化地影响着我,成为我学习的楷模。“低调处世、着别人所想”是他人格的写照,在论文研究方法和实验方案上均得到了陈老师的无私帮助,这些将连同本科、研究生阶段的生活将会永远还要感谢传授我专业知识的郭成安老师、邱天爽老师、胡家升老师、孔祥维老师、马晓红老师和李建华老师。正是从这些老师那里,我学到了信号处理方面的专业知识和很多做人的道理。本论文能够顺利完成,还要感谢给我带来快乐的数字信号处理实验室这个大家庭的所有师弟、师妹们,他们营造了良好的实验氛围,读研期间,我的师兄初正伟、徐晓聃、师姐况鑫给了我很多帮助,特向他们表示感谢。同时对同届的郭海涛、马晓冬、王志飞、卞洁等同学做论文期间对我的帮助表示谢意。本论文是在导师殷福亮教授的悉心指导下完成的。从论文的选题、研究方法到技术路线以及在论文撰写的整个过程中,殷老师都给予我精心指导和孜孜不倦的教诲。导师精深的理论知识基础、渊博的学识、严谨的治学作风、敏捷的思维、授以学问、教以为人的工作方法,都将使我终生受益。每次与导师的促心交谈都使我受益匪浅,的感谢。铭记于我的心中。最后,我要将此文献给我的家人和我的女友,你们的支持是我最大的动力。无论现在还是将来,我都将努力奋斗以不辜负你们对我的殷切期望。大连理工大学硕士学位论文
第一章引言说话人识别的基本概念研究背景取不同说话人的特征,并加以利用;而语音识别则力图减少不同说话人对于同一语音在很久以前人们就已经开始利用说话人识别。早在年,英国国王查尔颠一世之死的侦破过程中,就利用了声音作为找出犯人的线索。年美国法院就第一次采用此方法进行取证。随着时代的进步,说话人识别的应用领域也在不断扩大,目·说话人核对:在电子商务和电话预约服务中,以用户的声音实现汇款、转账、口令实现职工签名管理等。·司法取证:判断犯罪时所记录的声音究竟是多个嫌疑犯中的那个的声音,有医学应用:如使说话人识别系统只响应患者的命令,从而实现对患者假肢的声控电子密码锁:实时执行军事指挥官和飞机驾驶员的口述命令、只有有经验的操作人员才能进行的高精度控制等。尚没有合适方法可以把这两部分信息完全分离开来。因此,在一些说话人识别方法中说话人识别是语音识别的一种。它和语音识别一样,都是通过对所采集到的语音信号进行处理,然后据此做出判断。两者的不同之处在于说话人识别希望从语音中提的差别。说话人识别是通过对说话人语音信号的分析和特征提取,确定说话人是谁。前主要应用在:余额通知等;用特定人的声音实现机密场所的出入人员检查;用工厂职工的时可能嫌疑犯中不包括真正的罪犯⋯,这时需