文档介绍：遗传毒枣经网络言均衡算法熬萋嚣究摘要均衡问题上取得一定的成绩,但它只对局部搜索有优势,对于有多个均衡阚题时,不要求代徐遁数的连续蛙和可徽性,但诗算代份大,不算法的缺点,取长补短,就熊达到更优豹均衡效果。具体雾法采滔两阶段寻优法。首先,蔫遗传算法来优化襻经瓣络在数字通信系统中,镶道懿嗡变产生了码阕于撬,降低了系统性能。均衡技术是抑审氪掣扇拧⒏纳葡低彻ぢ商匦缘挠行Х椒āCぞ衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来恢复发送序列的方法。由于实隧通信系统孛豹大多数售道是菲线性模式,使褥蒸予神经网络非线性特性的盲均衡成为近年来研究的热点。传统的算法在盲极篷豹慎况,容荔陷入羯整缀小。本文在研究瑗有算法襞隧积篾袋缝的基础上,将遗传算法引入神经网络盲均衡。遗传算法是一种全局并行的随机搜索方法,具有较强的鲁棒性和全周收敛能力。用于解决盲适用于解的微调,难以确定解的精确值。因此,将遗传算法与网络有机结合,利用遗传算法全局搜索能力强的特性来消除传统神经网络的权值,为神经网络提供一个全局较优的局部搜索空间;其次,利用太原理笱妒芯可О畚
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法的缺陷和局限性,找出形成这些缺点懿根源,默而确定了改逐簿法衡算法与遁使算法禳缝合。对比,验证了新算法在均衡性耱上的提高。传统神经网络线这个局部空间进行更精确地搜索,最终实现宵均衡。计算机仿真表明,该算法能达到更好的收敛特性牺均衡效果。本文所做的主要工作:韵钟械纳窬绻馑惴ń辛斯槟勺苈纾ü治鏊的研究思路。狁懒骄惨愕幕璐碓骠桥缏绰馑惴ǎ紫簿獯价函数构造出遗传算法的适应度函数,通过这种途径将神经网络窗均捎肕喑潭运惴ń辛朔抡妫⒂胍延兴惴ń关键词:盲均衡,神经网络,遗传算法,遗传算子,适应度太原理工大学硕士研究生学协论文一Ⅱ.
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颉迫鞲签名:么公趣湖牛肌贫望关于学位论文使用权的说明中包括傺S腥ū9堋⒉⑾蛴泄夭棵潘徒谎宦畚牡脑敫从件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;声本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担论文作者签名:日期:本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容【保密学位论文在解密后遵守此规定导师签名:明尸
第一章绪论通储领域中均衡技术的发展袋步伐。遴孬袭逮准确豹逶僖残爻善今行业煞蒸本要求,途藏霞餐均餐技术成隽了现代通信技术的关键技术,它可以最大限度地提高通信系统的功能。随蔫科技酶不新发展,遴信范围不叛扩大,透信环城燮褥复杂多样,隧之褥来的就怒通信信邋中严重的午扰及非理想特性。特别是在尚速无线数字通信系统孛,接羧者掰处鹣魏理霞委会傻逶蔫产生多径皴疲,这秘效应不毽会捷揍毂镶弩孛的关键技术。鼗统解决办法是采用蠢适应均鬻技术,它能动态地跟踪信道盼变化,及时调整均衡嚣的参数,准确地补偿信道的传输特慷,从而有效地抑制粥闻干扰和髅道间干扰对通信质照的影响。该序列磁过信道后会产生变化或误差,对于接收端而言这贱变化或误差是可以确定静,接狡端依据该误差信意麓薅衡器豹参数遴行实霹调整,减,⒈逗挪贲差,最终使信道特性得以补偿,从而使接收端能够从均衡器输出中得到几乎无错瓣发送签号,撵毒数据转赣豹霹靠性秘骞效往。这莰遘程狻嚣兔锱绦。训练过糨完成后,数据开始传输,此时对于接收端发送信号是未知的,为了动态跟踪售邋黪鞋胃麓发生豹交纯,接收蠛将均簧嚣竣窭兹粼凌信号终必发送绩蛩鹣世纪是数宁时代,数字工程在世界各同蓬勃发展。我国也正在跨进世界数字工稷瓣先送行翔。数字纯系统良择鸲雀摺⒐交钔俊⒖靠性好簿特点在通信领域逐渐占据主鼯地位,它的快速发展加速ㄐ畔低车姆产生深度衰落,而且述会产生间干扰⑴、误妫率狻要进行良好的通信,就必需解决上述问题,这就使得信道均衡成为通信技术自邋应均衡技术在数锯传输之前,需要预先发送一段接收端已知的训练序弼。太簇理笱А姥芯拷谀炻畚
埂4搜盗饭⒁脖怀莆>馄鞯难盲均衡技术的发展盲均衡的概念怒年由日本学者媳出的,他对传统的自适威均衡随着现代社会驰不断发展,高速、准确、大客爨的透信系统成为科技发展和道辩交蛙严霪,裁爨须频繁发送溪缘序舞,淤傈涯英霹靠经夥匆欢ǖ苑⒅饔嘈疟8拍钜阎鸾ゴ尤氲镜娜粘D刍睿┱沽蚜硕匀ふ鸩ǖ