文档介绍：小波变换在图像编码压缩领域中的研究与应用缩具有天然的优势,具有压缩率高、很好地渐进传输【、可伸缩的质量控制等优点。信号与信息处理专业硕士研究生:黄同指导教师:樊延虎教授摘要:小波分析自世纪年代诞生以来发展迅速。‘特别是紧支撑的正交小波构建理论、多分辨率分析理论和快速小波变换算法提出后,在随后的这十多年中,有关小波的研究不断取得重大突破。由于小波分析可以对信号中感兴趣的部分进行多分辨分析,所以被誉为信号的显微镜。小波分析已经成为目前发展最快和最引人注目的学科之一,几乎涉及或者应用到信息领域的所有学科。图像压缩在多媒体技术中具有重要地位,传统图像编码压缩方法和标准虽得到广泛应用,但仍存在诸如编码效率低、压缩率低等诸多问题。小波用于图像编码压其原理是根据图像统计特征和人眼的生理特性【浚淹枷穹纸馕8咂挡糠趾偷推挡分,低频部分表示图像概貌,而高频部分表示图像细节。而图像能量主要集中在低频分量上,通过适当的编码算法达到数据压缩的目的。目前已经产生了多种有影响的小波系数编解码算法,如嵌入式零树算法,惴惴龋渲幸訣算法为核心之一的图像编码技术已经被采纳为新~代图像编码压缩标准,大有取代那魇啤6闟蚉岢隽薙算法,也是一种很有效的零树编码方法,其优点是零树编码结束后,即使不经过熵编码缢闶编码材芑竦媒细叩难顾醣龋虴算法相比,压缩率几乎差不多,但压缩速度快,算法简单。本文兼顾小波分析的原理及其图像编码压缩中的应用,内容环环相扣,渐次推进,提出一种基于十进量化的慕惴ā8盟惴ń暇銼的最大优点是:在不改变惴ū忍孛姹嗦牒椭С纸ソ涮匦缘那疤嵯拢嘟饴氪问幅度降低,时间消耗和和标准惴ㄏ嗟薄W詈蟾鯩迪殖序证明该改进算法的合理性。关键词:小波变换;提升算法;;皇炕、‘
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迎￡:迎燮丝地本人签名:垄,本人签名:盔瑉****关于论文使用授权的说明创新性声明本人签名:￡垄畓垒本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知。除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得延安大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解延安大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属延安大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为延安大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论交;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本学位论文属于保密在导师签名::
小波变换在图像编码压缩领域中的研究与应用第滦髀引言多媒体技术自上个世纪年代以来得到迅猛的发展,在生活的各个角落无处不在,尤其是姆⒄梗俳坝押玫摹倍嗝教寮际醯母梅⒄埂J悠怠⑼夹瓮像、声音和动画等多媒体形式使得计算机以及网络有声有色,深刻影响着人们的生活。多媒体技术体系非常庞大,仅图像处理就可以分为:图像显示、图像几何运算、图像区域处理、图像变换、图像滤波、图像增强、图像边缘检测、图像压缩编码,图像形态学处理等诸多技术1疚难≡裢枷癖嗦胙顾踝魑Q芯慷韵螅饕?悸牵梢综合运用并提高研究生阶段所学课程知识,比如信息论,数字信号处理,现代信号处理等;其它图像处理技术较为成熟;兴趣使然。当前,通信网络并不总是快速和可靠的,从技术上来说,在这种情况下传输容量较大的多媒体信息,对传输的质量和可靠性的研究就显得尤为重要。在同等网络和同一个多媒体文件的条件下,如果要让传输时间越短,就必须对信源进行压缩,如果要提高通信的可靠性就必须进行信道编码。世纪中叶,.香农依据概率和统计建立了信息论,提出了著名的三大香农定理簿褪俏奘д嫘旁幢嗦攵ɡ怼⒈U娑茸荚蛳碌信源编码定理和有噪信道编码定理,这些定理为信息技术的发展奠定了基础。人们围绕信源和信道的编码压缩展开大量研究,取得卓有成效的成就。具体到多媒体技术,诞生了很多多媒体的压缩技术,有很多已成为标准。图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一,有多种数据压缩编码技术,有的是无损编码,有的是有损编码。例如早期的哈夫曼编码,行程编码,离散余弦变换编码,编码等。其中基于肷⒂弦变换椒ǖ腏等成为二维图像的压缩标准,获得从桌面到互联网的广泛应用。但是研究并没有停止,近些年来,图像有损压缩领域尤为活跃,新方法不断出现,这些方法一方面使编码效率越来越高,但同时也使编码的复杂度随之增加。‘’
世纪