文档介绍：摘要重要。基于生物特征的身份识别克服了传统认证方法的大量缺陷而锝到越来线手写签名验证的主要依据则是各人签名所独有的空域和时域特性。而签名计算机与通信技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时,也使信息安全问题受到前所未有的挑战,因此实时准确的个人身份认证突显越广泛的应用。在线手写签名验证是众多基于生物特征的身份识别方法中的一种,该技术在模式识别、信号处理等领域都属前沿课题。签名作为人的~种行为特征,与其它生物特征相比,具有非侵犯性、易为人接受等特点。在信号的特征提取的优劣将决定识别系统的性能。为此,本文对小波变换在手写签名特征提取中应用的方法进行了深入系统的研究。全文的主要研究工作概括如下:首先,研究由⋯撰写的文献,该文献把小波变换应用在离线签名特征提取中。本文把】提出的方法应用在在线签名识别中,是对方法的扩展。本文通过自行设计的签名采集设备,利用触摸屏采集到签名笔划的位置信息,进而得到签名的横坐标和纵坐标实时时域序列。以这些点的坐标序列为基础进行小波变换柬提取特征。根据小波变换检测信号突变点的原理,对坐标序列进行小波分析,提取分解后小波系数的过零点信息作为特征。这些特征构成了签名特征向量序列,能够很全面地反映原始签名的特征信息。然后采用动态时间规整的方法来匹配特征序列,进而得到签名间的相异度。由于不同签名者的签名风格存在差异,用统一的阈值对所有签名进行判别会造成很高的误识率,因此针对这~问题我们在判别时采用统计的方法分别计算每个签名者的阈值。本文还采用不同的母小波以及不同尺度的小波系数分别进行测试,根据实验结果,选择合适的母小波,以及小波系数的尺度。实验结果表明了该鉴定方法的有效性和可行性。关键词:签名小波变换过零点动态时问规整在线识别长春工业大学硕:貉宦畚
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论文作者签名:凑痞日期:妒刃年弓月;原创性说明的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献长春工业大学硕士学位论文
第一章绪论生物识别技术概述抢萌颂迳锾征进行身份认证的一种技术。是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,脸像、虹膜等托形L卣如笔迹、利用人体固有的生理特性缰肝啤声音、步态等唇懈鋈松矸莸募传统的身份鉴定方法包括身份标识物品缭砍住⒅ぜ和身份标识知识缬没兔苈,但由于是主要借助体外物,一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就可径直提款。当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了对用户的身份鉴定,办理完业务,这是美国得克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。美国录螅纯怖活动已成为各国政府的共识,加强机场的安全防务受到各国的重视,生物生物识别技术起源于世纪年代末,经过多年的发展,发达国家生物识别技术的软硬件环境己经比较成熟,并涌现出一批技术实力强、销售网络广的专业公司,产品不断推陈出新,市场规模不断扩大。出于安全考虑,美国和欧洲的一些国家,在身份证件中已经加入了个人身份鉴别的生物认证特征,如指纹、虹膜、脸像和侗鸬取P矶喙叶冀锸侗鹆入重大基础战略技术加以研究,并陆续推出了相应的生物识别产品。生物识别系统实际上是一个模式识别系统,它通过分析用户的生理或行为特征来进行身份识别嘲。通常情况下,系统首先通过传感器来获得如指纹、掌纹、人脸或声音等人体生物信号,然后利用模式识别的方法来对该信号进生物识别技术定。?ǖ识别技术得到了广泛的应用。.锸侗鹣低车慕峁行识别。图给出了一个典型的生物识别系统的组成模块。总体来说,任何一个生物识别过程包括如下步骤:长春工业大学硕士学位论文’一,
取的。所获取的原始信号的质量非常重要,它是后续处理的输入数据。生物识别系统的信号晃ㄐ位蚨枷竦是由一个采集设备来获在这个阶段,对信号/图像进行优化,包括分割、去噪、消除旋转和平移卣魈崛提取稳定的、区分能力强的特征,即要求所提取的这些特征能使类内距离小,类间距离大。