文档介绍：摘要调制方式是区别不同性质通信信号的一个重要特征。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。通信信号的调制识别就成为了截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题。调制识别的目的就是在复杂环境和有噪声干扰的条件下,在没有其他先验知识的情况下,通过对接收到的信号进行处理,判断出信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。随着通信技术的发展,空间中的信号越来越密集和复杂,这就对调制识别的研究提出了更高的要求。近几十年来人们针对不同的调制信号提出了许多调制识别的新方法和新思想,针对通信信号的调制识别问题,本文深入研究了信号的特征提取方法,并在此基础上探讨了分类器的设计方法。首先,本文引入了小波分析的概念,并详细叙述了它在调制类型识别方面的特点和优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同调制类型的信号中提取瞬时特征的技术,而且不需要已调信号任何的先验知识。不同类型信号的小波变换系数的明显不同,非常适合对数字调制信号的调制类型进行识别。在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了同时对这四种典型数字通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。这种调制识别器主要利用输入信号小波交换量的不同来进行调制类型的识别。然后,本文在理论分析的基础上设计了一种基于神经网络的数字通信信号调制类型识别方法,并详细讨论了绲慕峁购脱盗匪惴ǎ⒃诓煌男噪比下对仿真数据和实际采样数据进行了多次验证实验,取得了令人满意的试验结果。这些实验结果也反映了利用不同训练算法对信号进行的效果和性能,本文总结了这些不同方法的优缺点。本文在通信信号调制样式的自动识别方法上做了一点有益的探索,在这方面还有大量的工作值得探索和实践。关键词:调制样式自动识别,特征参数,小波变换,神经网络武汉理工大学硕士学位论文
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研究生签名:三虹导师签名:垒亟日期丝罕に研究生签名;。日期型荷核独创性声明关于论文使用授权的说明C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,在论文中作了明确的说明并表示了谢意。即:学校有权保留送交论文的复印俘,允许论文被查阅和借阅:学校可以公布论文的全部内容,可以采用影印、缩印或其他复制注;请将此声明装订在学位论文的目录前。也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材科。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,手段保存论文。
第乱研究背景及其意义道容量,延长信号的传输距离,减小各种噪声的干扰,保证信号接收不失真,机,这就要求实现同时多个调制信号的识别。通信信号调制类型的识别显得尤对于接收的信号,要想正确的解调,或者对信号进行干扰,必须能够正确课题АT诰铝煊颍ㄐ判藕诺髦品绞降氖侗鹗嵌缘蟹酵ㄐ沤懈扇呕蛘焯随着现代通信技术的飞速发展,各种通信调制方式和通信技术的不断更新和广泛应用,使我们所处的空间充满了各种各样的电磁波。近年来,随着空间电磁环境的不断复杂和数字调制技术的越来越广泛的应用,数字通信信号调制方式的自动识别日益受到人们的重视。如何有效地识别通信调制信号,成为无线通信领域的一个亟待解决的关键问题。通信的目的是通过信道快速有效、安全准确地传输信息。为了充分利用信并满足用户的不同需求,发射信号是采用不同调制参数的各种调制类型在不同频道上传送的。随着通信信号的体制及调制样式的多样化和复杂化,信号环境越来越密集,这要求通信信号的接收应是在一个较大的频率范围内敞开的。特别是宽带接收机的使用,在同一时刻,会有多种不同调制方式的信号进入接收为重要和迫切。的识别信号的调制方式,然后采取相应的解调方法或干扰方法。通信信号调制识别的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下,不依赖于其他先验知识,确定出接收信号的调制方式和其它信号参数,判断出信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。如何有效的监视和识别通信信号,在军事和民用领域都是十分重要的研究的前提,一旦知道了调制类型,就可以估计调制参数,从而有针对性的制定侦察和反侦察策略。调制识别技术还有助于电子战最佳干扰样式或干扰算法的选择,以保证友方通信,同时抑制和破坏敌方通信,实现电子对抗的