文档介绍：取季导缎好的效果。氇予盲分离的数字水印研究实验验涯了该方法在傣号处理关键词:宵分离灾独立分餐分析,’神经网络兀バ畔ⅲ刍言信号分离技术及其液用研究摘要方丽的有效性。术可广泛应用于无线通讯、医学信号处理、图像处理以及雷达信号处理等多个寝瘸领域,己藏为信号熊遴领域黪一个磷究热点。本论文对蛮信号分离技寒理论及其应用问题进行了研究,主要工作如下:⒄怼⒆芙崃斯谕庖岱掷敕缴W钚碌难芯砍衫鹾捅苷穑樯苁鄯掷基本概念和理论,并着重讨论了几种比较常用的盲分离学习算法及算法特谧钚』バ畔葺分离簿法的基础上,提出了基于递归网络形式的改进型算法,从理论上给予了证明,并通过计算杌仿真模拟盗烁梅椒ǖ目尚行浴畚陌甏朗酆欧掷爰际踉诿绞侗鹨约靶藕糯矸缴Jσ熬拷棺恿颂盲信号分离技术是信号处理中用于阵列处理茅日数据分析的一种新的技术,在源信号和滢台过程未知情猿闲藕胖蟹掷氤鲈葱藕拧8恍藕欧掷爰讨。交通标志识别的实验及浚识别系统的实现表明该方法在模式识别中可以点。摘簧二,、,、
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篡:学位论文苠髑┟签字鳓:叫钳月夕同签字喻卅年筘冀少学位论文版权使用授权书签字同期;≯噼年月,独创性声明/其他人已经发表戏撰写过的研究成果,也不包含为获褥垒了刻蚱淞本学位论文作者完全了解佥胆互些太盛有关保留、使用学位论文的规研究成果。据我所知,除了文巾特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含教育祝构的学位袋证书丽使用过的材料。与我一同工俸ǖ耐舅磷萌魏喂定,有权保留并向因家有关部门或机构递交论文的复印件蚽磁盘,允许论文被查黼秘僭褥。本入授权金薹篓纛韭太兰爵淤将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。鼙Q宦畚脑诮庹な视帽臼诎迨通讯地址:本人声弱掰嫠交的学位论文是本人在髟师指导下逶行的研究工俸及取得的献均已在论文中作了明确的激明并表示致谢。学芈畚淖髡咔┟电话:邮编:导师签名:
第一章序言随着社会的发展,科按的进步,人类社会已经迈步进入了一个新的时代一数字化时代,数字信号处理技术则是其中一个非常关键的环节。而盲信号的分离划是数字售号处理窝神经瓣络领域用予簿襄处理以及数嚣分辑的~个毅戆技术,被广泛的痣用于通讯、生物医学图像处理、语音谈别等众多的领域,其鸯非常重要的实用价值,是当前学术界一个研究热点。砉售号问黢瓣提出众所周知,人的听觉系统能够使人在众多的声音信号中跟踪一种声音,而忽略其它的声音,这就怒著名的所谓的“鸡尾酒会效应保簿褪窃诩ξ沧突崮羌局谢肪诚拢套亨性拥纳簦淮先绻愣圆个人的话语感兴趣,你会嗡列纯的声音,褥忽路萁稔入的声音,聚这种获众多的混合信号中鄄煨藕,提取出未知的源信号的过程,㈨恳涣传感器的输出郡是一系残未知源信号经道未知的混合之后的信号。这里的术语“盲”是指源信号是未知的,并且混合的方式也是未知的,典型的是用多个麦克飙采集众多人的语音信号,从而获得的多路语音信号,从这混念信号中如何壤复密深霞号阏题藏朝簸蛮僚号分离闻戆。缀显然,警钛信源翻镥感器之阕豹传输很难建立其数学模型,或者是没有足够的关于传输的先验知识,盲信号分离则是一种很自然的选择。盲信号分离的核心问题就是分离饣旌矩阵的学习算法,它藩予无整督学习,其基本豹爨想就是撩取如统诗独立瓣特征终受输锘旌媳艿辣8鍪捶郑藕诺乃シ衷婵梢苑治6嗤ǖ兰撕掷氚锏们只得到一路混合信号,如何从这一路的混合信号中分离出多个源信号的问题就是单通道盲信号分离。多通道信号分离就是鲈葱藕啪合滚螽缮到蜂藁嵯夂逶霉壤魄t镎釳鼹滋台售号中滚复出鲈葱藕诺墓叹褪嵌嗤ǖ佬藕诺拿し掷耄湫偷亩嘣炊啻ǜ衅框图如图所示。很强然,在一般情况下,单通道信号盲分离的难度要大予多避遵信号的盲分离。.,有时候又称为肖源分离入的表示,丽又尽可能的不磐失信息。根糖不通的分炎标准,信号的盲分离主骤有以下分类:通道信号静盲分离。举通道盲信母分离是多路源信号经过混合以卮,我第一奄序言
葱藕臩。合以及线性混合和非线性混合等方式。所谓卷积混合是指考虑时间的延作,取得了一定的进展,由于这种方式的盲分离问题难度较大,理论还法、特征值滤波方法、基于统计特性的方法ǘ淄臣频姆椒ê透呓淄臣输入数据在各个坐标轴上的投影之间的互信息量最小,是从观察信号矢量中提取出统计独立的数据的一种技术。从数学角度来看,独立分量分析是一种对多变量数据的非正交的线性变换方法,坐标轴的方向由得到的观察信号的二阶和高阶统计特性确定,其主要的目的就是确定一个线性变换矩阵,使得变换后从虰的定义我们可以看出来,两者所需解决的问题是非常相似釉葱藕诺幕旌戏绞嚼捶郑山ば藕欧掷胛侍夥治K彩被旌虾途砘迟,观察到的信号应