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盲分离技术及其在水声信号中的应用研究(可复制论文).pdf

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盲分离技术及其在水声信号中的应用研究(可复制论文).pdf

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盲分离技术及其在水声信号中的应用研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:要摘均衡方法,用于水声信号波形恢复。仿真与实验检验了所提水声信号盲分离算法有效。针对盲分离过程中未知源信号数目的问题,提出并检验有效的葱藕攀棵定目标源数目,该方法不仅可大幅提高在低信噪比条件下的信号分离性能,而且还可依据多目标信号波束形成较蚨院笮し掷牍淌涑鲂藕诺拇涡蚪械髡行Ы域值,优化多重交叉相关代价函数的卷积信号频域盲分离算法,分析与验证了频域变换ざ热⒎掷肼瞬ㄆ鹘资等参数对盲分离性能的影响和优化选取。在此基础上,有效分离,又显著减小了频域算法的计算量,是一种解决卷积混合信号盲分离的适用方法。同时,提出了用于盲分离的特殊频率点选择原则及依据线谱增强提取频率点方法。研究提出利用信号的相似性调整多频率点盲分离输出信号次序的方法,使得所有特殊频分离信号的梢愿偷慕崧邸W酆涎橹け砻鳎岢龅钠涤蛩惴ㄊ怯郎藕琶し基于提高阵列声纳信号检测与处理能力,将信号盲处理理论与技术应用于水声信号处理。重点围绕水声信号盲分离技术展开基础研究,提出或扩展了多种适用盲分离方法,实现多目标水声信号净化与盲分离波形恢复,并用计算机仿真数据、水声信号半仿真数据、声学水池实验数据和海上试验数据等四个层面对所研究和提出的水声信号盲分离算法模型进行了检验。主要研究内容和成果有:岷闲藕琶ご砝砺酆图际跹芯肯肿矗芯糠治稣罅兴藕琶し掷氲睦砺勰型、面临的问题和困难。扩展研究了基于信息理论的舰船辐射噪声信号盲分离和高阶累积量的联合对角化算法,提出了一种直接计算特殊累积量矩阵特征向量实现解卷积的盲估计方法。研究提出波束域水声信号盲分离方法,并利用阵列信号的多波束形成个数确决盲分离输出信号排序问题。芯苛司砘藕牌涤蛎し掷爰际酰岢隼枚淌笨焖俑道镆侗浠坏墓鄄庑藕牌研究提出了基于少数特殊频率点的频域盲分离方法。该方法既可以保证信号主要成分的率点的盲分离输出信号次序保持相对~致。研究得出增加接收阵元数量在相同条件下能离可行的方法。能够有效分离干扰和噪声,恢复源信号波形。芯糠治隽撕Q蠡肪吃肷⒔⒋湓肷人藕诺姆植继匦裕贸龊Q笏声信号符合分数低阶榷ǚ植脊媛傻慕崧郏⒔⒘怂藕判碌募觳饽P汀L出了基于分数低阶矩的水声信号自适应滤波新方法,分析了追质囟运惴ㄐ阅艿挠响及优选原则。在此基础上,推导出一种基于分数低阶矩的水声信号盲分离新方法,理论分析与仿真检验表明新的盲分离方法具有较强的鲁棒适用性。该项研究为改善水声信号处理开辟了新的研究思路。大连理笱Р┦宦畚
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关键词:盲源分离;辐射噪声;水声信号;卷积混合;分数低阶统计量;盲均衡<煅楸疚难芯康乃藕琶し掷胨惴ǎ杓屏硕嘀中问降氖笛槟谌荩绕涫海上试验。用海洋真实多目标信号、舰船辐射水声信号的阵列接收实录数据,检验了盲处理算法在实际环境中应用的有效性、鲁棒性,同时,验证了增加接收阵元数目能提高盲分离算法检测分离弱小信号能力。盲分离技术及其在水声信号中的府研究
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作者签名:——一日期:独创性说明作者郑重声明:本博士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
新签名:鲤丛夕棚哆大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名大连理工大学博十学位论文
论研究背景及目的意义工程技术和声呐系统取得了许多重大的技术突破,远程被动目标探测、识别和多目标跟针对提高被动声纳检测微弱信号的能力问题,国内外从不同角度进行了大量而深入的研究“’⋯,主要的研究技术途径有:匹配场信号处理;自适应噪声抵消和超低旁瓣波损失得到补偿。在阵元数较多和目标信号的频谱信息获取准确时,其研究具有很大的潜复目标信号,同时也可辨识通道参数。因此,盲信号处理特别适合被动声纳信号的检测水声信号处理是未来水声对抗和反潜战装备发展中的关键技术,可以说,谁掌握先进的水声信号与信息处理技术,谁就能赢得战斗的胜利。面对核潜艇的巨大威慑,水声踪是隐蔽方式下进一步实现战术行动的关键,也是水声信号处理急需解决的难题。水声信号与信

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