文档介绍：摘要盲源分离与雷达信号处理研究硕±研究生叶世祥,导师杨绿溪东南大学近年来,盲信号处理技术获得了飞速发展,从信号盲估计的角度出发,盲信号处理大致可以分为盲源分离和盲反卷积两类。国际上已提出了很多性能优越的盲源分离和盲反卷积算法乇鹗钦攵砸晃藕或多通道一维信号乃惴ǎ⒃谡罅行藕糯怼⒂镆粜藕糯理、生物医学信号处理、移动通信及图像处理等领域获得了广泛的应用。盲信号处理方法应用于雷达信号的处理也正在进行多方位的研究,并取得了一定的成果。本文对目前比较成熟的盲源分离算法,雷达的干扰与抗干扰,盲源分离算法在雷达信号抗干扰处理中的应用,及雷达信号时延估计进行了研究。主要工作包括:系统研究了盲信号处理的方法,在已有的盲源分离方法中,都是利用了源信号统计独立的假设,主要的方法可分为基于高阶累计量的代数方法和基于信息论准则的迭代估计方法。而盲反卷积法一般都是盲源分离方法的扩展。对于快速独立分量分析系统研究了雷达信号的信号模型,噪声和各种干扰及抗干扰措施,为雷达信号的处理研究提供理论基础和研究背景。研究了盲源分离算法在雷达信号的抗干扰处理中的应用。运用基于高斯矩的噪声消除方法,对多种不同的信号进行分离,仿真结果表明该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分离,抗突发脉冲干扰及降噪处理,并且易于实现,收敛快速。研究了雷达信号的时延估计技术。针对科研项目中常规雷达信号利用广义相关法进行时延估计时误差较大的问题,提出利用信号的相位进行广义相关得到时延估计的的新方法,通过仿真试验,证明了其有效性。关键词:盲源分离、雷达信号处理,抗干扰,相位相关,广义相关无线电工程系了仿真试验。在本文的结论中,对今后的研究工作方向和目标提出了一出看注.
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研究生硌辫导师虢豳生运日研究生签名:鞘日期:赴东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明≯∞#唬尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼期本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质
第一章绪论§盲源分离与盲反卷积简介问题,提出了简单的高阶去相关神经网络方法:年瓹对此作了统计学上的近年来,盲信号处理已成为现代信号处理学界以及人工神经网络学界一个极其活跃的领域并获得了飞速的发展。盲信号处理是指在没有系统与环境的先验知识条件下,即对系统和环境是全盲的情况下所进行的信号处理,但事实上还是要对源信号或系统作一些统计假设。盲信号处理可以从信号盲估计和系统盲辨识两个方面来解释。所谓信号盲估计是指在系统未知时,只由输出信号估计原输入信号;系统盲辨识是指在输入信号未知时只由输出辨识系统。显然两者是相辅相成的,或者广义地从要达到的效果来看,两者是相互等价的。从信号盲估计的角度来看,盲信号处理大致可以分为盲源分离和盲反卷积两大类。所谓的盲源分离—指在不知瞬时混叠参数的情况下,根据输入源信号的一些基本统计特性,仅由观测信号来恢复出源信号的过程。多通道盲反卷积—丛拥那榭觯鄄庑藕攀嵌喔鱿咝栽葱藕哦嘀质毖拥南咝曰旌希颐遣恢5谰砘通道的先验知识。当然还有两种混合都存在的情况以及非线性混合情况。过去几年中,国际上很多学者提出了很多性能优越的盲源分离和盲反卷积算法,特别是针对一维信号多通道一维信号乃惴ǎ⒃谕ㄐ判藕牛窖藕牛镆粜藕牛罅行藕乓约巴ㄓ眯藕欧析等领域获得广泛应用。在雷达信号处理上的应用也在进行多方位的尝试。—年,。年甌怨阋宓木砘藕趴杀媸段侍饨辛松钊胙芯俊瓹岢隽硕懒⒎至糠治的概念,并给出了若干信息论准则。同时瓹“。年瓸蚐”ê妥匀惶荻鹊优化方法,,并分析了它与最大熵法之间的等效性,并于年分析了各种方法间的关系。总而言之,到目前为止,国际上已发展了多种有效的盲源分离算法,大致分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于高阶累计量的代