文档介绍：摘要随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统殉晌5鼻交通管理发展的重要方向,而车辆牌照识别低匙魑V悄芙煌ㄏ低车囊徊糠起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可替代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。车辆牌照识别魑R桓鲎酆系氖凳奔扑慊泳跸低持饕0ㄅ普斩ㄎ分割和牌照识别两个部分。它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。车牌的定位分割更是该系统的关键之一。由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,牌照定位分割系统一直都未做到令人满意,所以牌照的定位分割算法一直是该领域的研究热点。本文通过对资料的搜集、整理,总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展,对目前的车牌定位流程,车牌定位分割技术进行了系统的研究和探讨。车体区域定位:本文以找车牌位置共性为目的,采用车体区域定位。研究了两种算法:基于局部响匚凰惴ê突谇虮曜疾钏惴ā车牌定位:把邻域差分应用于车牌定位,研究了基于多方向邻域差分的算法。该算法通过图像区域边缘、内部的灰度变化来对复杂背景下图像的车牌进行定位。车牌分割:本文把图像响睾颓蜃畲笾迪嘟岷稀Q芯苛嘶谇蜃畲笾与信息熵相结合的车牌字符二值化算法。最后,通过实验的研究,证明了本文方法的可行性。关键词:车体区域定位响鼗叶缺曜疾盍谟虿罘智蜃畲笾
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第一章绪论课题的背景及意义伴随着世界各国汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题,人们运用新的科学技术,相继研制开发出各种交通道路监视、管理系统,这些系统一般都包括车辆检测装置,通过这些装置对过往车辆实旋检测,提取有关交通数据,以达到监控、管理和指挥交通的目的。车牌照识别癱吼琇低呈浅盗炯觳庀低持械囊桓鲋要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用,例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理等。同时,汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域。所以汽车牌照的识别问题己成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一⋯。智能交通系统简称Ⅲ,早期曾被称为智能道路车辆系统琁鏸狧墙冉男畔⒓际酢数据通讯传输技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效的综合运用于整个交通管理体系,而建立起来的一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的交通运输综合管理系统。世纪已经到来,在经济全球化,社会信息化,生活节奏高速度、高效率的影响下,车辆普及成为社会发展的必然趋势,这也使得智能交通系统谏会生活中得到了广泛的应用和重视。近年来,随着通信和计算机技术在交通领域的应用,使得智能交通系统玫搅搜杆俚姆⒄埂N夜墓方煌ㄊ乱嫡步入一个信息化、数字化的时代。智能交通系统3鞘薪煌ǚ竦男问揭逐步变得丰富,如电子警察系统、事故管理系统、道路收费系统、车辆自动识别系统、全球定位系统等等。虽然智能交通系统梢苑治6嘀掷嘈停窍统中最重要的、最关键的技术仍然是车辆牌照识别琇技术,因为车辆牌照作为车辆的唯一身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象,所以说实现了车辆牌照的识别杂谑迪种悄芙煌ㄏ低
产品,香港触鰏国内外研究状况且桓鲈诒局噬戏稍荆捎贚系统的应用广泛以及能够提高经济效益从世纪年代,国外的研究人员就己经开始了对车牌自动识别】∞盱公司的罚录悠公司的返龋渲衯和分饕J屎嫌谙愀酆托录悠碌某蹬疲等的重要性,因此从事际醯难芯烤哂屑捌渲匾5南质狄庖濉车辆牌照识别系统可以分为以下几个部分【浚的研究,其主要途径就是对车牌的图像进行分析,自动提取车牌信息,确定汽车牌号。在车牌识别研究过程中,也出现了很多的技术方法,有的人使用模糊数学理论,也有的人使用神经元网络的算法来识别车牌中的字符,但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化,以及车牌本身比较模糊等条件的限制和影响,使得车辆牌照识别系统一直是一个有解决方法但一直都不能解决得很好的问题,而且很多的方法都需要大量的数值计算,并没有考虑到实时处理的环境。为了解决图像恶化的问题,目前国内外的研究机构或公司企业采取的办法是采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器