文档介绍：摘要随着我国经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础建设领域。日益拥堵的城市交通需要更先进、更有效的交通管理和控制。利用电子信息技术来提高管理效率、交通流量和安全系数的智能交通系统已经成为当前交通管理发展的主要方向。智能交通系统通过对道路交通流信息进行实时监测,及时地做出各种交通诱导控制和管理,使相关的交通设施得到充分合理的运用,而车牌自动识别系统则是智能交通系统的关键技术。车牌识别系统具有对车辆进行自动化监视、验证、登记与报警等强大功能,故可应用于高速公路管理系统、停车场收费管理系统、小区车辆管理系统与电子警察系统等领域当中。本文完成了车牌自动识别系统的算法研究和设计实现,主要工作由以下几个蹬贫ㄎ凰惴ā0咽淙氲耐枷窕殖扇舾删匦巫油迹贸蹬蒲丈卣对每幅子图进行局域分析,得到车牌定位模板;使用数学形态学方法去除车牌定位模板的噪声,得到最终的车牌定位模板;利用车牌定位模板提取出候选车牌区域,使用浠欢跃哂幸欢ㄇ阈苯嵌鹊暮蜓〕蹬平薪谜欢悦扛龊蜓∏运用车牌尺寸和纹理特征进行判断,排除虚假候选车牌区域,实现车牌的精确定位。蹬谱址指钏惴ā;谇蛏に惴ㄌ崛〕龆祷蹬仆枷裰械拿扛连通区域;利用车牌字符的尺寸特征和字符像素占空比特征对每个连通区域进行筛选,得到候选字符区域;根据已有候选字符区域估算车牌字符的尺寸,并以此去除虚假候选字符区域;最后应用车牌字符间隔先验知识,补出遗漏的字符区域,实现车牌字符的准确分割。蹬谱远侗鹑砑低场4罱嘶贑语言的车牌识别算法演示系统,该系统集成了本文中的算法研究成果。该系统完全开放,可方便地修改已有算法或添加新算法,并具有很好的硬件平台无关性。本文提出的算法已以软件系统的形式实现,并使用从各种实际场景下采集的部分组成:摘要
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具有代表性的大量车辆图像作为算法测试数据源对算法进行测试,%。关键字:车牌识别系统,车牌定位,字符分割,数学形态学,浠摘要Ⅱ
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签名:蟹缝独创性声明关于论文使用授权的说明获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与辏鲁本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。日期:阹月本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:导师签名:日期:
第一章绪论课题开展的背景与现实意义车辆牌照自动识别系统虺芁前鸭扑机视觉理论和技术应用于车辆牌照识别的专用系统,是计算机视觉与模式识别在智能交通领域中的综合应用,同时还涉及到图像处理,人工智能,信息论,通信技术,工程学等多门学科。侵悄芙煌ㄏ低简称中的关键技术之一。近年来,随着谏缁嵘钪械墓惴河τ茫琇的发展也非常快,已经逐渐地应用到我们的现实生活中了。由于哂泄憷ǖ发展前景,它的开发和研制工作在国外均受到极大的关注。本章首先就本课题开展的背景和意义进行一个阐述,随后比较详细的介绍本文涉及的车牌识别技术在国内外的现状和特点及车牌识别技术的应用情况,接着介绍中国汽车牌照的基本特点,并回顾了本人在课题中所完成的工作;最后对本文的基本结构作了一个说明。自工业革命开始以来,交通运输业得到了飞速的发展,但随着汽车数量的急剧增加,城市交通系统的负载能力受到了极大的挑战,并由此带来诸如交通堵塞、交通事故发生率居高不下和环境污染等严重问题。为了解决这一系列问题,早期人们采用新建或扩建交通枢纽的办法来增加通行能力,这虽然在一定程度上缓解了交通压力,但是交通状况仍然难以让人满意。为从根本上解决这些问题,人们开始探索利用新的技术缂扑慊缤ㄐ牛远刂把车辆、道路和使用者紧密联系起来,不仅有效地缓解了交通阻塞问题,而且对交通事故的应急处理、环境的保护和能源的节约都起到了显著的效果。在这个过程中,智能交通系统应运而生了。当前,智能交通系统在交通信息统计、路车间通信、停车场管理、免停车收费等领域应用越来越为广泛。公路和停车场逐渐向自动化、信息化和智能化管理方向发展,对仪器的智能化程度也提出了更高的要求。近几年来,许多国家开始试行免停车收费和停车场无人管理系统,主要采用无线通信