文档介绍：摘要钻前岩性的正确识别、地层压力的准确预测是优选钻头类型以及钻进参数,合理设本文以中石化重点攻关项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟”为背景,重点对钻前地质参数预测的理论和方法进行了研究。本文主要贡献如下:在分析了地震数据与测井数据之间映射关系的基础上,提出了一种基于支撑向量机淖匀毁ぢ聿饩叩脑げ夥椒ā@靡炎昃卣鹗莺妥匀毁ぢ聿饩荩建立了待钻井自然伽马的支撑向量机预测模型。将该方法应用于噶尔盆地中部地区永字号井的实际资料对自然伽马进行了预测,并将预测结果与神经网络方法的预测结果进行了比较,结果表明椒ㄔげ庑Ч谩利用支撑向量机建立了一种基于有效应力定理的地层压力预测模型。通过由声波时差回归的有效应力确定方法和基于声波速度模型的有效应力确定方法的对比表明,有效应力定理用于预测地层孔隙压力是可行的;采用声波速度模型确定有效应力的地层压力预测方法应作为地层压力预测的重点研究方法。关键词:地质建模;参数预测;自然伽马;地层压力;支撑向量机;计钻井液密度和优化井眼轨迹的基础;也是油气层保护,提高钻井成功率,降低钻井成本的前提。谥С畔蛄炕淖匀毁ぢ聿饩咴げ夭憧紫堆沽υげ
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日期:廊年耭日Ⅺ:望臣关于学位论文的独创性声明日期:矽年‘月学位论文使用授权书日期:瑚孑年聄日本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学6或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。本人完全同意中国石油大学6有权使用本学位论文ǖú幌抻谄溆刷版和电子版褂梅绞桨ǖú幌抻冢罕A粞宦畚模垂娑ㄏ蚬矣泄夭棵机构徒谎宦畚模匝踅涣魑D康脑秃徒换谎宦畚模市硌宦畚谋徊樵摹借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名:指导教师签名:
第虑把论文研究背景及意义石油天然气钻井工程因其资金消耗巨大,井下情况错综复杂,施工过程风险莫测【,要求施工人员在钻前必须制定合理的施工方案,涉及到一系列的关键技术。其中,岩性识别是确定钻头类型以及钻进参数,进行井眼轨迹控制的基础,同时岩性解释也是地层压力分析的基础。而地层压力预测在钻井中是设计钻井液密度和井身结构的基本依据,也是油气层保护,提高钻井成功率,降低钻井成本的前提等等。解决这些关键技术的前提是钻前获取这些地质参数预测值。面向世纪,老油田提高采收率及低压低渗和稠油储层的高效开发,高压高温油气藏,特别是深部油气资源的钻探与开发【浚使得钻井工程遇到的地层体系越来越复杂,对地质参数预测精度的要求越来越高,旧的地质参数预测技术已经不能适应钻井施工的需要,迫切需要开发新的、预测精度更高的地质参数预测技术。随着相关技术的发展,进行高精度地质参数预测的可行性越来越大。测井资料用于地质参数预测的预测效果与精度远优于地震资料,成为公认的用于获取高精度地质参数的重要手段。自然伽马测井曲线包含丰富的岩性信息,对岩性反应灵敏,在岩性识别中发挥着重要的作用;同时自然伽马还被广泛用于泥质含量的估算,在求取等其他地质参数方面获得了重要应用。而具有分布处理、自学习、自组织、高度非线性和容错能力人工智能技术在地质参数预测领域的理论研究及应用有着非常重要的意义。但是测井资料预测并不属于严格意义上的参数预测,而是一种“钻后”预测。待钻井唯一可以获取的就是地震资料,而钻前自然伽马测井曲线却是未知的。因此本课题主要是研究如何通过地震数据获取自然伽马测井数据以及如何通过测井数据预测地层孔隙压力。常规的回归估计或者数值分析方法无法解决地震数据与测井数据之间的非线性映射【,本文将采用支撑向量机理论根据待钻井的地震数据预测自然伽马测井曲线,并利用支撑向量机完成地层孔隙压力的预测。本课题的目的在于结合中石化重大科技项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟萌斯ぶ悄芾砺郏缘卣鹱柿衔;。浞掷靡炎昃牡卣鹱柿虾筒饩柿希预测待钻井的自然伽马,并在此基础上预测地层压力。本课题的意义是非常重要的,首先它可以解决由待钻井地震资料到待钻井自然伽马测井数据的映射问题,为待钻井岩性的预测奠定了基础,在此基础上可以迸一步由待钻井的虚拟测井数据进行地层压力分析,为提高钻井模拟和钻井工程设计的水平奠定可靠中国石油大学6硕士学位论文
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