文档介绍：摘要西南交通大学硕士研究生学位论文人脸识别门禁考勤系统是人脸识别技术的一个重要应用,它可以使各企事业单位对员工进行更加合理有效的管理,同时实现门禁的“人脸时代”。人脸识别技术作为人脸识别门禁考勤的核心技术,主要涵盖了模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学等多个基础性学科,它的进步也直接关系着这些相关学科的进展。同时,人脸识别效果的好坏,也直接关系着门禁考勤系统的总体性能。本文重点对入脸识别门禁考勤系统中的人脸识别算法进行研究,该系统要求识别算法对外界干扰具有鲁棒性。主要内容可概括如下:疚氖紫确治隽巳肆呈侗鹈沤记诘囊庖搴脱芯肯肿矗隽巳肆呈侗门禁考勤系统中所涉及到的一些基本问题:概述了人脸检测算法和人脸识别算法,并介绍了本文中所用到的一些人脸数据集;针对人脸识别门禁考勤系统中所存在的一些难点作出了分析。惴ê颓重构算法,给出了一种新的分块弹性重构和诤系娜肆呈侗鹚惴ǎ盟惴基于图像的全局特征与局部特征进行人脸特征提取,提高了图像特征的鉴别力。实验结果表明该方法的有效性。隽艘恢中碌娜诤螱滤波变换和滤波变换共同提取入脸图像特征的方法,新特征经过滴蟛捎酶招匹配方法进行识别。通过实验表明新算法在特征提取上更具有可分辨性,有效地提高了识别效率。关键词:人脸识别:线性判别分析;弹性匹配;滤波第钊敕治隽讼咝耘斜鸱治琇
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刎日期:砂夕年/月兹日期:砷年多月/学位论文作者签名:程籀施西南交通大学学位论文版权使用授权书曲南父嬗大罕槐C躣,适用本授权书。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢谀杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导教师签名:
日期:呵年学位论文作者签名:乔纠巷毙西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:⒄攵匀肆呈侗鹈沤记谙低持胁杉娜肆惩枷袢菀资艿酵饨绺扇诺挠响,给出了一种新的分块弹性重构和诤系娜肆呈侗鹚惴ǎ盟惴ɑ谌脸图像的全局特征与局部特征进行人脸特征提取,较好地提高了图像特征的鉴别力。实验验证了新算法在识别性能上的优越性。⒏隽艘恢諫滤波和滤波结合共同提取人脸特征的新方法,新特征采用弹性匹配进行识别分类,实验在标准人脸数据集上和近红外人脸数据集上进行,结果显示新算法在识别性能上比较有优势。
第滦髀引言论文背景及研究意义西南交通大学硕士研究生学位论文身份识别与验证是人类社会日常生活中的基本活动之一,人们每时每刻都需要通过各种方式和手段来证明自己的身份。尤其在信息技术飞速发展的今天,国家公共安全、信息安全等关系到国计民生的领域,例如,在年刚刚举办过的奥运会这种关系到国民与国际友人安全问题和国家声誉的大型活动,对身份认证的可靠度和方式提出了新的要求,而传统的身份认证方法已经不能满足这些要求。我们知道生物特征是人类本身拥有的、能够唯一标识其身份的生理特征,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此生物特征是身份认证的理想依据。尤其在美国遭受植老髦螅澜绺鞴踩ú棵拧⑵笠底织等都将生物特征识别作为关系国家公共安全、信息安全的关键技术加以发展,并且大幅度地投入到了实际应用中。而人脸识别以其非侵犯性、直接、友好、自然和方便等特点,成为生物特征识别研究中的主流。人脸识别应用于门禁考勤系统是人脸识别的一个比较重要的应用,它将逐步代替指纹识别,开创“人脸门禁”的新时代。人脸特征还可应用于汽车驾驶证,嵌入式多模态生物特征的身份证;电脑、手机的登录;公共安全的监控系统等等,所以说,人脸识别具有极大的市场前景,也成为了当前计算机视觉和模式识别领域研究的热点之一【。随着科技的不断发展,安全性的要求也在不断提高,卡等传统的身份识别工具已不能满足社会需要。传统的打卡考勤机的弊端是十分清晰地,代替打卡现象在许多公司屡见不鲜,出现转让、遗失等现象,而且智能卡等容易被复制和仿制,抗干扰性能也比较差,从而导致了安全上的漏洞。所以人们从通用性、安全性、成熟性和造价性等多方面综合考虑,继续研究新的身份识别工具是一个必然趋势,目前已出现的识