文档介绍：摘要分辨兰品椒ㄓτ玫墓丶强朔导手蟹抢硐胩跫吹乃惴ㄐ阅芟陆瞪踔束的最优子阵划分及各级笤<逗妥诱蠹权矢量优化的研究;针对子空间类超分攵曰谧诱蠛铣傻暮筒畈ㄊ饨欠椒ǎL岣卟畈ㄊ阅埽岢鲎诱蠹洞嬖差波束加权和子阵级和波束加权统一优化以使权值逼近误差最小、和差方向图各级加权优化方法。以权值逼近误差作为代价函数,引入聚类思想,根据阵元等间隔和最大距离划分这两种单步划分的方法,也可以独立使用。在子阵划分给定下,针对/等加窗和差波束低副瓣的实现,利用对数变换,将非凸优化转化为凸优化问题,一次优化求解同时获得阵元级与和、差子阵级加权,优化所得子阵级加权与参考阵元级加权决定阵元与子阵间距离。可加入对元级量化衰减。仿真表明了子阵划分优化前后逼近误差降低和、差波束副瓣电攵宰诱蠹蹲钣藕筒畈ㄊ纬桑岢隽艘恢址较蛲甲酆舷伦诱蠡指ǖ暮汀优化问题在阵元级加权和子阵级加权任意一个确定下为另一变量的凸函数的性质,利用已有优化工具箱,交替优化求得两级加权。该方法能够实现和、差攵钥占淦坠兰浦星抗β市藕诺贾缕涓浇跣藕牌追迤粕踔帘桓哺堑奈侍猓单脉冲和差测角和子空间类信号角度兰品直鹫攵缘ツ勘旰投嗄勘昵况,单脉冲测角技术应用的关键是产生满足要求的和、差波束,基于子空间的超失效的难题。针对基于子阵合成的和差波束测角方法,开展了为逼近给定和差波辨测角方法,展开了强弱信号并存、阵列误差存在和信源数目未知下的稳健处理的研究。主要创新工作如下:和、差两套加权的和差波束形成框架,原有框架笤<都尤ú筒ㄊ诱级产生差波束F渥诱蠹逗图尤ㄈ∪矢量时的特例。将阵元级加权、子阵级畸变最小或和差波束满足某一/些条件。U攵宰诱蠹蹲钣藕筒畈ㄊ纬桑岢隽艘恢秩ㄖ当平禄诰劾嗟淖诱蠡钟和子阵间距离惴ㄋㄒ调整其所属子阵,实现子阵划分迭代优化,克服了已有迭代类算法不能应用于平面阵的缺点。并且为算法提供初始划分而提出的阵元级最大衰减的约束而不影响问题凸性,可通过简单的交替优化可以实现阵平的降低。差加权优化方法,以副瓣电平为约束,和、差波束主瓣畸变为目标函数,利用方向图任意副瓣包络控制,相比于已有算法仪能实现差方向图零点处斜率控制,可以实现包括差和比斜率、差和比幅度线性度和和差比相位响应在内的整个差和比特性的控制。提出了基于噪声子空间扩充和功率归一的两种弱信号估计方法。基于噪声子空摘要
知识水坝***@pologoogle为您整理
归一的方法遵循强信号受到大衰减,弱信号受到小衰减或不衰减的原则,以接收数据协方差矩阵的特征矢量作为变换矩阵,再对其各通道输出信号各自功率归一。相比于街炙惴ň岣吡巳跣藕诺目杉觳飧怕屎徒嵌裙兰凭ǘ龋仪需强信号数目,减小了运算量梅椒ㄔ怂懔坑氤9鍹方法相当功率归一的方法,则无需强信号的任何信息。方法。基于自谛旁词兰葡鲁鱿治狈宓奶氐悖谜媸敌藕诺枷是一种借助于兰频男旁词兰品椒ā7抡姹砻髌涠园自肷獾耐ǖ耦矩阵信源数估计间扩充的方法将强信号导向矢量直接纳入噪声子空间,消除强信号谱峰;功率相比于已有强弱信号下弱信号兰品椒ǎ谠肷涌占淅┏涞姆椒ǎ攵哉罅谢ヱ钗蟛畲嬖谙翫估计提出了一种基于的均匀线阵及互耦参数估计方法,算法利用了均匀线阵互耦矩阵的特点,在阵列中找出互耦结构相同的两个子阵,利用方法得到角度估计,再从最小方差甃夂铣龇⒒竦没ヱ畈问墓兰啤K惴ㄎ扌璧怂懔啃∏也存在收敛性问题,仿真表明其对通道幅相误差具有一定的稳健性。攵孕旁词粗O翫估计提出了一种基于腄与信源联合估计矢量与其对应噪声子空间正交的性质,建立判别函数剔除伪峰角度,从而得到真实信号数目和墓兰啤U馐且恢治扌枵笤J阎5腄估计方法,也功率不一致色噪声的信源估计的有效性。关键字:子阵划分和差波束低副瓣聚类分析兰魄咳跣藕耪罅形蟛罨摘要
知识水坝***@pologoogle为您整理
‰胁锄锄鷄脓锄黜綼锄餷锄綼癮膐鷖鷐鷓锄钍锄锄鷈綼琣虢蟤叩齩,曲鷗印昝槎遝畂簔鷗蟅鷗帆籲璷鹏,琷賤,】【舶齞齞印.,酉鷅╪,.餫阰鹊仃甧瑂,.肛甧Ⅱ.;,仃,猻猚
ヽ璫鷜撇锄‰Ⅳ盟驴鷐印鷅印垂,锄,阛∞锄饥如,,騨廿打產琲畂瓼鲫.,.,,仃猭.,瓵’,矗仃.:騝騛痩’疘‘,.琻..
本人签名:丝耄本人签名:蕴赫创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规