文档介绍：提升小波变换在图像处理中的应用摘要小波作为图像处理的一种有效手段已经被人们广泛应用,而且经过提升后的第二代小波已经成为图像压缩标准的重要组成部分。小波提升就是在传统小波的基础上,将传统小波的滤波器用预测和更新的方式来实现。其具体过程是这样的,首先将信号序列分成奇数序列和偶数序列,我们知道,在一般情况下,相邻的两个像素点之问的变化是很小的,所以可以用偶数序列中的值@丛げ庥胫嗔诘哪歉銎媸蛄械闹祇。。比较小的差值。和偶数值来替代。,。这样就得到了。,△可以看出,这个新的序列要比输入的。,更为紧凑。预测之后还得用这个△炊詄。进行更新,更新就是找到一个#得在某个标准耬。和R具有相同的值,其目的就是找到相邻偶数序列之间的相似性,也即:低频的成份。对于提升算法的实现则是将传统的小波滤器组,转换成劳伦多项式矩阵,根据欧几里德定理,对多项式矩阵进行分解,最后可以得到一组上三角或者下三角阵的乘积,从而可以得出各个预测与提升的本文主要介绍了小波的提升格式,以及以这种如果预测的准确,则它们之间的差值△=ê苄。庋涂梢杂系数。太原理工大学硕士研究生学位论文
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提升格式为基础,对其系数进行了调整,使得信噪比有所提高。可以看出对于不同的图像有不同的系数与之对应,达到最佳的信噪比。为此本文设计了两种最佳系数的搜索方法。第一种是可变步长跟踪搜索方法:首先设定一个搜索范围和大步长,然后在这个范围内以大步长进行全搜索,得出这个大步长下的最佳点,然后改为小步长进行精度搜索。如果最佳点出现在边缘则步长保持不变,以那个最佳点为搜索的中心点以同样搜索步长和搜索范围进行搜索。直到最佳点落到搜索范围以内才改为小步长进行精度搜索,就这样一直搜到要求的精度停止。第二种方法为大步长八点搜索和小步长四点搜索法。首先选择一个搜索起始点,设定一个步长对起始点和围八个点进行搜索,然后找到九个点的最佳值,如果最佳值是中心点则用小步长搜索周围悖绻罴训阍诒呱系哪掣龅悖蚪行牡阋频阶罴训比中心点差为止,接着进行周围四点的小搜索,方法同八个点的类似,关键词:,,小波变换,提升格式上,以此值为中心,补全八个点继续搜索,直到周围八个点都最后找到最佳点。第三种方法结合了以上两种方法的特点进行的,先以大步长用第一种方法进行搜索,然后用第二种方法用小步长进行精度搜索。太原理工大学硕士研究生学位论文■
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塑热掌冢后萌耆掠闳独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得太原理工太学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本文研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名:
本人签名:皇耻日期:年』月—关于论文使用授权的说明期:型墅年—￡月竺一日本人完全了解太原理工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯导师签名:定
第一章绪论科学技术的飞速发展使信息社会产生日新月异的变化,多媒体技术成为世纪计算机技术发展的一个重大热点。人们通过语言、音乐、文字、图形、图像、电视等多种媒体进行信息的处理、传输和存储。由于这些媒体含有大量的数据信息,并且,随着社会经济的发展,人们需要处理的信息量越来越大,如何高效的表示和压缩数据成为多媒体技术的一个关键。图像压缩作为多媒体技术的关键环节,一直是信息处理技术研究最为活跃的领域之一。图像压缩编码技术可以追溯到年提出的电视信号数字化,到今天已经有多年的历史了。五十年代和六十年代的图像压缩技术由于受到电路技术等的制约,仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究,还很不成熟。年在美国召开的第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。到了年代和年代,图像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上,矢量量化编码技术也有较大发展,有关于图像编码技术的科技成果和科技论文与日俱增,图像编码技术开始走向繁荣。自年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,人们开始突破传统的信源编码理论,例如不再假设图像是平稳的随机场。进入年代后,相继通过了一系列的图像编码国际协议标志着图像编码技术趋于成熟,并走向产业化。如、、薄¨、龋庑┕市槠毡椴捎玫幕旌媳