文档介绍：摘要西南交通大学硕士学位论文随着互联网的飞速发展,它的影响已经渗透到社会生活的各个领域,它改变了我们的生活方式,极大地促进了现代社会的信息交流。但互联瓣在带绘我们方便的同时,也为有害信息的广泛传播提供了便捷。这些有害信息如敏感图像陨缁幔绕涫嵌晕闯赡耆说挠吧娜找骀軀起人们的极大关注。目前针对网络有害信息的过滤系统,往往采用封锁网址和过滤文字信息的手段,但这是远远不够的,因此基于内容的图像识别与过滤方法越来越引起人们的重视。本文对基于内容的图像识别技术进行了研究,针对敏感图像识别,算法的特征选择方法,并且利用曲分类器对敏感图像进行识别。本文首先通过对图像识别中的光照补偿问题的研究,对现有的芷方法进行了分析,并在计算复杂度不变的情况下,对原来的非线性函数进行了改进,构造了更合理的养正曲线,使谜椒ǖ男阅艿玫提高;针对彩色图像中的光照补偿问题,比较了基于不同彩色模型的处理方法:实验结果表明,本文方法在弱化光照影响、提高图像质量方面具有良好的性能。然后介绍了去除图像椒盐噪声的传统方法,著利黑线性预测去除图像椒盐噪声。根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素。实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出。针对敏感图像识别,介绍并研究皮肤掩码鎏像的提取方法:根据肤色在颜色空间的分布对皮肤进行提取,然后在得到的肤色掩码图像的肤色区域进行纹理分析,这样褥到的掩码图像经过肤色连通区域处理可以进一步去除噪对掩码图提取和选择用于区分敏感图像和非敏感图像的特征,将提取的特征输入到分类器。对于分类器,分为学习阶段和测试阶段。在学羽阶段,从人为分类的敏感图像库和非敏感图像库提取特征输入到分类器,进行谶练德到分类器。本文对剩用模拟退火算法的训练方第提出了基于声。法进行了研究。在测试阶段,从待测图像提取特征输入到学习好的,‘
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西南交通大学硕士学位论文第页分类器中,根据分类结果判断其是否为敏感图像。试验结果表明:针对敏感图像识别提出的基于算法的特征选择方法能有效地选择敏感图像特征,并且利用分类器能有效地识别敏感图像和非敏感图像。关键词敏感图像识别;光照补偿;特征选择:算法;模拟退火算法
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指导教师签名:洌圜瓤碑≯胃≯学位论文作者签名:≥西南交通大学学位论文版权使用授权书2槐C荜笔视帽臼谌ㄊ椤圜期:劣弼年年月四甯父遗大莩本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅尊本人授权西南交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于羔。保密西,在杲饷芏苁视帽臼谌ㄊ椋
训话西南交通大学学位论文创新性声明蠹期:矽弼年牛胃多曩本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成采。除文中是经注暖霉玫哪谌蓥洌韭畚牟缓魏纹它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中俸了翡确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本文的创新性如下:韵钟械腉矫芷方法进行改进,提高了谜椒ㄈ化光照对图像内容影响的能力。攵曰叶韧枷竦慕费卧肷侍猓孟咝栽げ馑惴ㄈコ费卧肷攵悦舾型枷竦囊恍┨卣鳎岚崃艘恢只贏惴ǖ奶卣选择方法。该方法首先根据样本训练时的训练错误率、训练过程中错误率的收敛速度确定特征影响因子,选择影响因子最大的特征为第一个特征。然后利用顺序前进法选出一组能最大程度地区分敏感图像和非敏感图像的特征。肁惴ǘ悦舾型枷窠惺侗穑渲欣媚D馔嘶鹚惴解决算法诩练时阀长的问题。学位论文作者签名:
第一章绪论引言敏感图像识别技术概况⒒谇凶韫耍第随着互联网的广泛普及,它的影响已经渗透到社会生活的各个领域,它改变了我们的生活方式,极大地促进了现代社会的信息交流,促进了生产人们的极大关注Ⅲ。美国圣约瑟婚姻与性中心和斯坦福大学联合所作的主题在上网时会访问色情网站,其中有ィ虻娜艘丫锏搅顺聊绲牡夭剑而且这个数字还在不断地增加硷V泄チM缧畔⒅,%。由此可见,年轻网民是中国网民的主力军,如何净化网络环境,有效过滤有害信息成了人们迫切需要解决的问题。本课题主要针对敏感图像进行研究,如果解决了静态敏感图像的识别问题,那么也将为敏感视频的识别