文档介绍：摘要如今,数码相机正逐渐取代传统的胶片相机成为人们获取自然图像的最主要的设生,和数码相机拍摄的数码照片相差无几。这使数字图像来源的可靠性和内容的真实性受到质疑。尤其是在数字图像已经大量应用于新闻报道、保险申诉调查、犯罪调查以及情报分析等重要领域的今天,如何确保和鉴定数字图像内容的真实性以及来源的可靠性是现实中急需解决的问题。数字图像来源鉴别技术即在这样的背景下应运而生。盲数字图像来源鉴别技术是在图像中没有任何预嵌入信息的条件下,通过技术手段确认一幅数本论文主要研究针对计算机生成图像和数码照片的图像源鉴别,属于图像来源鉴别技术研究领域中的重要部分,是图像来源的可靠性以及可疑区域判定的重要基础。本文首先从数码相机的图像信号处理流程和计算机生成图像的成像过程出发,重点分析二者区别,及图像处理过程对自然图像统计特性的影响,然后详细介绍了两种具有代表性的数码照片进行分类。针对已有算法稳定性差的问题,本文提出一种新的针对计算机生成图像和数码照片的分类算法。由于二维小波变换不能最优表示图像中的线和面奇异性,所提取的成像特征往往与较强的图像细节信息混叠。针对此问题,提出了一种基于域噪声特征的图像源分类算法。该方法对图像的莘戳炕笞魑Q臼葜苯咏行特征提取,,本文对未来数字来源鉴别技术进行了展望,提出一些需要深入研究和讨论的关键词:图像来源鉴别;变换;成像机制差异备。但是计算机图像技术的发展使得计算机软件制作生成的图像层次分明、细节栩栩如字图像来源的可靠性。基于原始图像数据统计特性的图像来源鉴别算法:一种基于〔ㄌ卣鞯恼攵约扑机生成图像和数码照片的来源进行识别;另一种基于图像几何特征对计算机生成图像和方向与问题。大连理工大学硕士学位论文
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婢吼哗一独创性说明作者郑重声明:,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,:
竺丑趔月卫日立垄大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。、作者签名:导师签名:大连理工大学硕士研究生学位论文
引言在过去的几十年间,飞速发展的数字技术早已渗透到我们生活的方方面面。数码相机和数字打印扫描设备的急剧增长和快速普及,使人们比以往任何时候更能接触到大量数字图像。而与此同时,、操作简单的图形图像处理软件的流行,使计算机生成图像越来越“逼真”。“眼见为实”已经不再是一件理所当然的事情。特别是当数字图像被用在新闻报道、科学研究、司法与情报部门的时候,图像内容将作为事件发生的证据出现在公众和法庭面前而影响公众和法庭的判断,这将造成政治、文化、新闻和科学真实性等方面的负面影响。如,在年美国大选期间,网上流传的一张民主党候选人约翰·克里年轻时与反战的好莱坞女明星简·方达同台的照片。这样一张照片在大选前出现,在当时其引发的政治联想不言而喻。尽管后来其中一张原始照片的拍摄者提供了原片,这张照片被证明是将两张照片巧妙的拼接在一起的合成照,但是其对约翰·特里政治生涯的影响已经无法估量。年月,陕西一个村民声称拍到了濒临绝迹的野生华南虎照片,引发了对这组照片真伪的争论。此类事件的不断涌现,使得如何确认一幅数码照片的真实性和来源可靠性受到相关人士的本文主要研究针对数码照片和计算机生成图像的图像源分类技术,在给出图像来源鉴别的框架的基础上,从数字成像设备层来了解数字图像的成像过程和成像机理,挖掘其原数据的组织形式和底层属性,深入研究各个环节对图像文件数据以及统计特性的影响。创新工作主要集中在数据处理空间及特征提取方法两方面所进行的深入的研究,并提出一种基于变换的图像源分类算法。论文在对图像来源鉴别的相关理论及发展现状进行系统详尽的介绍之后,着重分析了两种有代表性的针对数码照片和计算机生成图像的分类技术,并对两种算法进行了编程实现和测试,,本文重点分析了图像在辗е械耐臣铺匦裕岢隽艘恢中碌募鸺扑慊赏枷和数码照片