文档介绍：摘要隽嗽诟咚乖肷榭鱿禄谡慌技佣哉罅械牟问兰品椒ā8梅椒极化是除时域、频域和空域信息以外的可资利用的重要信息,雷达目标散射信号中的极化信息在目标检测、增强、滤波及识别中有着巨大的应用潜力,但对这一信息资源研究开发的深度和广度还远远不能与其重要性相称,包含极化参数在内的信号参数估计和极化滤波方法研究对雷达信号处理有重要意义。本论文研究了基于理想极化敏感阵列和非理想电磁矢量传感器的电磁信号参数估计并在参数估计的基础上简单研究了极化滤波问题。本论文的主要工作如下:谌麓咏档图扑懔亢吞岣卟问兰凭ǘ攘礁龇矫嫜芯苛嘶诶硐爰ɑ舾姓列的完全极化电磁信号参数估计。隽嘶谂技幼榛虼呕纷楣钩傻募ɑ舾姓罅星榭鱿碌牟问兰品法,现有方法试图利用空间任意分布的偶极子组或磁环组估计信号的三个电场分量或磁场分量从而估计信号的到达方向和极化参数,但这是根本不可能的。,该方法通过一维线阵提供的阵缎畔⒔饩隽松鲜鱿笙弈:侍狻岢隽艘恢痔岣叩酱锝枪兰凭ǘ鹊男路椒ǎ紫壤肊椒ü兰菩藕的电磁矢量,并通过矢量叉乘的方法得到信号到达角的粗略估计值,根据信号导向矢量将在信号子空间有最大投影值的特点,利用迭代搜索的方法在到达角的粗略估计值附近寻找到达角的精确估计,该方法充分利用了阵列的孔径信息,提高了到达角估计的精度。岢隽艘恢只诜蔷萀型电磁矢量传感器阵列的横电磁波号频率、二维到达角图ɑ问兰频姆椒āK惴ú捎昧丝铡⑹欠采样技术,提高了到达角和频率的估计精度。通过对信号子空间的分块处理得到各感兴趣参数的估计,频率和空间解模糊搜索仅在几个定点上进行,计算量不大,参数估计精度较高,逼近各自的克拉美罗下界。联合利用了接收数据四阶累积量矩阵束广义特征分解的特征值和特征矢量,参数自动配对,只需要计算鏊慕桌刍烤卣螅次广义特征分解。大大降低了计算量,更有利于工程实现。谒恼卵芯苛嘶诶硐爰ɑ舾姓罅械牟糠旨ɑ绱判藕挪问兰品椒ā岢隽艘恢只谂技雍托〈呕饭钩傻募ɑ舾姓罅械牟糠旨ɑ绱判藕参数估计方法。本文在方法的基础上,根据电磁场的特点给出了计算极化相干矩阵的新方法。利用正交偶极子对构成的沿岱较蚺帕雷达信号处理国家重点实验室
知识水坝***@pologoogle为您整理
扰,提高输出信干噪比。最后的数值模拟结果证明了这种方法比空域极化域的一维线阵估计部分极化波信号的参数,该方法只能估计一维到达角且要求信号是从矫嫒肷涞摹U庵窒拗剖沟酶梅椒ㄔ谑导手屑负跷薹ㄓτ茫为在参数估计时很难确定信号是从哪一平面入射的。本章采用了一种新的极化敏感传感器阵列,对信号的入射方向没有限制条件,可以估计二维到达角,,大大降低了运算量,提高了参数估计的性能。且本文方法能够估计信号的空间导向矢量为超分辨方法的应用提供了方便。谖逭卵芯苛朔抢硐氲绱攀噶看ǜ衅鞯牟问兰莆侍狻实际阵列流形与理想阵列流形之问难免会存在偏差,模型误差的存在导致了基于理想阵列流形的子空间类方法的高分辨性能显著下降。因此必须进行有效的校萨。本章针对电磁矢量传感器的特点给出了其通道误差模型,由于电磁矢量传感器自身的复杂性,使各通道幅相误差的估计变得极为复杂,自校正方法很难实现。在到达方向已知极化状态未知情况下的有源校正方法,幅相误差的估计包含了个变量。本章利用同一个校正源先后两次发射的两个到达方向相同极化状态不同的完全极化电磁信号校正传感器的幅相误差。根据同一个电磁矢量传感器分时接收两个电磁信号时引入的幅相误差相同这一特点为突破口,从而得到矢量传感器通道幅相误差的估计并给出了幅相误差存在情况下参数估计的克拉美罗下界。经过误差校正和补偿后,基于理想极化敏感阵列的参数估计方法便可以应用到非理想极化敏感阵列的情况。诹禄诶硐氲绱攀噶看ǜ衅鞯募ɑ瞬ǚ椒ㄑ芯浚掌导ɑ联合滤波新方法,给出了线性约束最小方差准则下的一种滤波方法。该方法能够充分利用信号和干扰在三个域的信息,更好地抑制干联合滤波的结果要好得多。在任何两个域中不能分离的信号和干扰,利用本方法可能将其分离。绻藕挪问挥泄兰莆蟛睿敲碈波束形成有很好的分辨力和干扰抑制能力。而实际中,期望信号的导向矢量不可能精确已知,这样我们假定的导向矢量和实际的导向矢量就不能完全匹配,这时ㄊ纬傻男阅会急剧下降。针对这种情况本章给出了一种基于信号子空问的稳健的极化域波束形成方法。关键词:横电磁波,交叉偶极子对,,完全极化波,四阶累积量,迭代搜索,频率欠采样,空问欠采样,部分极化波,极化度,误差校正与补偿,极化滤波,线性约束最小方差西安电子科技人学博士论文极化阵列的参数估计和滤波方