文档介绍：摘要海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是雷达信号处理中最复杂的问题之一。海杂波沿距离维的分布表现为较强的非平稳特性,严重影响了对海上目标,特别是小目标的检测。对海上低速小目标的检测在军事、民用领域均有重要的应用前景,一直是雷达技术领域研究的热点问题。海杂波的研究目前比较热点方向是海杂波的非线性特性,混沌特性,基于神经网络预测器和分类器的目标检测,此外海杂波的统计特性也一直是研究的主要方向。海杂波中的海尖峰现象是海洋目标检测中急需解决的问题。这些问题已经有较深入的研究,但是目前的研究结果并不能完全的描述海杂波的特性。本文应用实测数据说明了目前海杂波特性研究的热点问题,并且简单探讨了海杂波中目介绍国内外海杂波研究现状的同时,作者分析了海杂波的多普勒谱特性,给出了两种基于多普勒谱特征的检测方法,应用联合瑞利概率密度函数描述海杂波多普勒谱的统计特性和熵值方式表示多普勒谱的波形特性。经过雷达的实测数据验证,证明了算法具有广泛的适用范围和较好的检测效果,并且两种算法的具有一定的互补性。在以上两种特征的基础上,结合海杂波的时域方差特性作为分类向量。把支撑向量机分类器应用到海杂波单元和目标单元分类,经过数据验关键词:海杂波目标检潮混沌特往多普勒谱特性联合瑞利分布熵标检测的方法。证具有一定的研究价值。摘要
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绪论第一章研究背景和现状就一部正在工作的雷达而言,海表面对发射信号的后向散射常常严重的限制及海浪下落时形成的水花。所有这些面貌特征对电磁波产生的散射,形成海杂波。这些特征的形成与海洋运动的宏观因素和周围环境因素有关。海洋运动宏观因素在海杂波研究的初期。按传统的观点将雷达杂波背景分为高斯型和非高斯型:了其对舰船、飞机、导弹、导航浮标以及其它和海表面同在一个雷达分辨单元的目标检测能力。这些干扰信号~般被称为海杂波或海表面回波⋯。雷达的海表面目标检测乇鹗呛1砻娴男∧勘昙觳技术,在军用和民用均占有非常重要的地位,它广泛地应用于海洋安全、海事救生、监控非法走私等领域。在各种检测方法中,对目标所在背景环境中的噪声处理十分重要,这直接影响目标检测的性能。正确描述海杂波运动的困难性,使海杂波中的小目标检测成为雷达信号处理中最复杂的问题之一“。。由于海表面对雷达来说是一个动态的、不断变化的平面,因而对海杂波的认识不仅仅要寻求一个合适的模型来描述海表面的散射特性,而且还要深入了解海洋的复杂运动。海表面的波浪运动和环境因素有着复杂的相互关系。对海表面的近距离观测揭示了它的各种各样的特征,如浪谷、浪楔、波浪、旋涡和浪花,以包括:重力、引力和洋流等,这些因素对海面波浪的影响可以预测,可以精确测量。环境因素则全然不同,这是由于两个原因:一是不清楚哪些因素重要,二是人们发现所测得的风速与其形成的海浪有关,但空气和海面的温度能影响这种关系。所以要建立任意一种具有实际意义的海杂波统计模型,还须从不冰封海洋环境中收集足够多的各种参数条件下的测量结果Ⅲ。随着雷达技术的发展相续的引入了瑞利分布、对数正态—分布、植忌竞突旌螷分布教授于上世纪年代发现了海杂波符合混沌的某些特性俊尽保佣:T硬ǖ慕:秃I夏勘甑募觳馓峁┝一个全新的发展方向。同时,神经网络技术和其他一些非线性算法也开始应用于海洋环境的目标检测。目前大多数海杂波的研究主要针对海杂波概率模型构建、海杂波的非线性特性喙匚琇甘,或利用神经网络分类器对杂波和目标分类。这些新技术、新算法的应用使海杂波背景下的目标检测技术持续发展和创新,并使检测水平达到了一个全新的高度。现在海杂波的研究受到越来越多的关注。第一章绪论
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