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广义扩展MIMOOFDM系统中检测算法研究及优化(可复制论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:摘要在被称作南乱淮贫ㄐ畔低持校琈际被普遍接受为物理层的框架。系统的信道容量在高信噪比下近似与接收或者发送天线数的最小值呈正比,可以实现移动通信的高速传输:际蹩梢远钥箍泶诺赖钠德恃≡裥运ヂ洌荁系统的关键技术。,,以能够同时获得编码、复用及分集增益。更重要的是,,需要设计各种有效可靠的检测算法应用于各类通信环境。,具低程岢鯩甇低车墓阋謇┱狗椒ǎ⑻岢龉阋謇┱.系统的多级并行干扰删除算法和简化的串行迭代干扰删除算法。针对时间、频率选择性衰落信道进行了较深入的分析,;结合鳷和/的思想,。对普通串行干扰删除算法和串行迭代干扰删除算法的缺点进行了研究分析,提出了多级并行干扰删除算法和简化的串行迭代干扰删除算法:多级并行于扰删除算法采用并行思想避开反复的排序和矩阵求逆操作,简化的串行迭代干扰删除算法在理论和仿真分析的基础上,摒弃掉对性能影响很小的迭代步骤,均能实现在保证误码率性能不受影响的同时,复杂度的大幅降低。仿真结果和量化的计算复杂度分析验证了以上结论。岢龌谠ご淼陌攵ㄋ沙诩蚧惴ê突诟ㄖ淞恳氲母怕适据辅助简化算法和相应的觳馑惴ā7治鲅芯苛税攵ㄋ弛、概率数据辅助等准最大似然检测思想,;提出了基于预处理的半定松弛简化算法和基于辅助变量引入的概率数据辅助简化算法,以上算法都能得到近似准最大似然检测的性能,且相比普通算法复杂度得到了有效地降低;引入思想推广了概率数据辅助算法,使算法能适用于更多的通信环境。分析了际醯奶氐慵把芯肯肿矗攵怨阋謇┱.低车觳獾墓丶际跷侍饨辛松钊胙芯浚岢隽体如下:北京邮电大学博士论文
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基于简化半定松弛算法以及简化概率数据辅助算法的觳算法,该算法能获得很好的误码率性能。仿真结果和量化的计算复杂度分析验证了以上结论。岢鼋岷霞蚧攵ㄋ沙诩觳夂头窍咝约觳獾淖楹霞觳馑惴ǎ⒕治得到性能较优、—系统的非线性及准最大似然检测算法流程进行了研究,提出了相应的组合优化检测算法;同时,针对各类算法的特点,研究了不同的优化组合方案,推导出了性能较优、复杂度较低的最佳组合优化检测算法。仿真结果和量化的计算复杂度分析验证了以上结论。隽斯阋謇┱筂甇低车男诺拦兰扑惴ê,对信道估计方法和流程进行了研究,推导出了相应的信道估计算法和插值算法。关键词:.系统广义扩展多级并行干扰删除算法预处理半定松弛概率数据辅助算法组合优化迭代检测北京邮电大学博士论文摘要Ⅱ
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本人签名:——省T斑R蝗掌冢骸!N≠二址日期:盟后本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论文独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段注释:本学位论本人签名:导师签名:用本授权书。日期:
谝徽滦髀移动通信技术发展概述及演进移动通信是当今发展最快领域之一【浚彩峭ㄐ帕煊虻难芯咳鹊恪V两褚丫历了三代发展历程,每一代的发展都基于技术的突破和观念的创新。下面我们从第第一代移动通信系统:世纪年代和年代期问,美国陂炊实验

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