文档介绍:摘要图像配准是图像分析和处理的关键步骤,是图像对比、数据融合、变化分析和能性,同时又有实现方面的困难性。析实验,为实际应用中合理选择各种算法提供了有用的参考。在此基础上,发展了新的配准准则和方法,拓宽了处理多模态图像配准问题的思路。分布的变化规律进行了数值调查和定性分析,在概念上直观地表现了概率型配准配准处理,这些不同成像模式的图像称为多模态图像。医学图像处理方面,常常像综合分析,这些图像能够同时提供功能的与解剖的信息,具有重要的临床应用价值:遥感图像处理方面,常常需要把微波、红外、雷达图像、多光谱图像综合分析,有利于对地球资源的分析判断,获得全面详细的综合信息,这些情况下一般都需要进行多模态图像的配准处理。由于多模态图像配准的重要价值和广阔的应用前景,正日益受到国际上越来越多科研机构的高度重视,是目前图像处理领域中重点和热门的研究课题。多模念图像配准在图像配准中是一件非常困难的任务,在不同成像模式下,即便是相同场景下的同一目标,其灰度属性也常常存在非常大的差异。在某些情况下,同一一目标在一种成像模式下,呈现出清晰的图像,而在另一种成像模式下,则无法成像,因而在图像中可能不出现。在多模态图像配准中,不同模态的图像常常含有互补的信息,同一身体结构或地理结构的图像尽管灰度属性常常不同,但包含着很高程度的共同信息,这些特点决定了多模态图像配准具有理论上的可近年来,在信息理论的基础上,人们提出了一些多模态图像的配准测度,并且取得了一定程度的成功,基于最大化互信息的方法在多模态图像配准中得到了普遍的承认。但是互信息方法具有不可克服的缺点:计算量大、对噪声敏感和要求待配准图像问联合概率分布函数必须是严格正性的。这些缺点限制了互信息配准本文对现阶段的图像配准方法进行了比较详细和全面的总结分类。针对多模态图像处理领域目前存在的问题,本文进行了深入探讨和研究,做了大量的对比分本文创新点主要体现在以下几个方面:粤椒枷裣嗷ザ懒ⅰ⒉煌耆渥己屯耆渥既袂榭鱿拢:系叶雀怕目标识别的必要前提。在图像配准中常常需要把来源于不同成像设备的图像进行需要把猅琈.,.,珻琒,枷褚约癙图方法在实际中的应用。
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日期:枷签名:时再乙酬日期:≯邪·す研究成果声明关于学位论文使用权的说明期:贫件与复印件;②电子所可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;⑨电子所可允许学位论文被查阅或借阅;④电子所可以学术含为获得中国科学院电子学研究所或其它教育机构的学位或证书所使用本人完全了解中国科学院电子学研究所有关保留、使用学位论文的规定,其中包括:①电子所有权保管、并向有关部门送交学位论文的原交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤电子所可以公布学位论文的全本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在部或部分内容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。
第一章导论图像配准是图像处理和分析的关键步骤,是图像对比、数据融合、变化分析和目标识别的必要前提。本章给出了图像配准的定义及其应用领域,指出了本文的创新点和主要贞献,并给出了本论文的研究内容以及后续各章的内容安排。什么是图像配准图像配准是对不同时问、不同视场、不同成像模式的两幅或多幅图像进行空间几何变换,使得各