文档介绍：摘要从低信噪比序列图像中检测识别微弱点状运动目标一直是运动目标检测及跟踪的一项关键技术,其对空中和地面的远程监控系统有重要意义。本文就这一领域的图像预处理和目标的多帧检测问题展开研究。首先分析了几种常用图像预处理方法,重点介绍基于数学形态学滤波的背景抑制方法,并通过对实际图像的处理表明形态学滤波较之其它方法性能更好并且计算代价小。接着在探讨现有目标检测方法后,本文提出了一种基于方向累积的序列图像运动点目标检测新算法。该算法先进行单帧检测,然后由多帧逻辑投影构成二维平面上的组合帧,再基于点目标运动的连续性和规律性,用方向累积滤波进行二次检测得到目标运动轨迹,最后用灰度浠惶崛」旒2问7抡媸笛榻峁表明,这种算法在对速度没有约束的情况下,能够有效的检测出低信噪比条件下做直线或曲线运动的点目标,并且运算复杂度很低。关键词:运动点目标序列图像图像预处理目标检测‘.
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导师签名:剐御本人签名:氲西安电子科技大学学位论文独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明日舰竺,日期:建翻:￡:星导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在明并表示了谢意。生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保日期:拢畂
第一章绪论研究背景及意义点目标的检测、识别与跟踪一直是近几年科学及工程研究的热门课题,它起源于空中和地面的远程搜索与监控,如用硎映⊥毒邓阉骰蚋偬炜罩械流星、卫星或其它运动目标,用机载或地面红外搜索跟踪系统搜索远距离目标等。近年来,在现代战争中,为监视战场情况,尽早发现敌情,人们研制了各种各样的目标检测及跟踪系统,如取T谡庑┠勘昙觳饧跟踪系统中,红外或可见光成像检测及跟踪系统由于其处理的是多维信号空闻,一维时间沂且恢直欢觳饧际酰式现渌傧低扯裕哂幸性好,抗干扰能力强,跟踪精度高等优点。尤其是红外目标检测及跟踪系统,以其全天候小时昼夜工作的特点,使之成为军事领域中最具发展前途的成像检测及跟踪系统之酢F渲心勘昙觳馐悄勘晔侗鸷透俚那疤岷突。淙挝袷墙目标从噪声和杂波干扰中检测出来。从历史看,早期人们对序列图像检测跟踪系统中目标检测的研究主要集中在近距离大目标,强信噪比的情况下。由于近距离、强信噪比情况下的大目标含有较丰富的纹理及轮廓信息,对它的检测可以在单帧图像上进行。但是随着现代科技的高速进步,世界军事技术的发展也日新厅异,高科技武器在现代战争中发挥着越来越重要的作用。军事上要求不断的提高防御系统性能,使之具备检测与识别远距离点目标的能力,武器系统研制要求自动化、智能化,这使得弱点目标检测与识别技术在军事领域有着迫切需求,它是决定国防预警以及下一代自主式灵活武器能否取得成功的关键技术,也是远距离探测预警系统自动化、智能化乃至含的运动信息来处理7治鍪背嘶叶群驮硕畔⒖、识别和跟踪系统的关键技武器更新换代的标志。由于远距离目标很小,仅为几个甚至一个像素的成像面积,在系统中表现为弱点状,且缺乏形状和结构信息;目标相对于背景灰度较弱。信噪比很低,单从灰度来看难以同噪声区分开来,必须结合目标在通过传感器成像的图像序列中包测算法利用的信息很少,一般基于目标结构的运动目标检测及跟踪方法无法使用。而且由于目标成像小,在运动过程中很容易被云层或其它干扰物短时遮挡,因而与大面积目标相比,弱点目标的检测难度更大。而成像检测与跟踪信号处理器对弱点目标的检测,将直接影响目标搜索和跟踪系统的作用距离和系统性能。因此琇~
图像预处理的目的是去除背景干扰和增强目标信掣”。这个问题解决的好坏与国内外研究现状狹椒币焕辔O雀俸蠹觳方法题已成为目前科学研究的关键技术之一。运动点目标的检测不仅在卫星遥测、高还可以推广应用于遥感图像处理、天文学等领域,同时这里所研究的对序列图像对象平面纳桑约案萃枷衲谌莸氖悠敌畔⒓焖鞯攘煊蛞捕加凶胖匾5为了从二维序列图像中检测获取弱点运