文档介绍：目目自宰一摘要当到达传感器端的多个信号占据较宽的频带时,直接对信号进行裳溆件实现复杂度相当大,且后端用于信号处理的推渌布璞负苣崖闳绱高的数据吞吐,因此欠采样是目前宽频带信号频率估计中的首选技术。无模糊测向要求阵列中阵元的陋嘁P∮谒捞值淖罡咂德市藕挪ǔさ囊话耄庋票鼗校正也是本文的研究重点,论文最后两章结合分御式小卫星这~,使之具有更好的参数估计性能。然而分析发现,已有的欠采样频率估计算法频率估计精度严重依赖于延迟线精度和有、无延迟采样通道一致性,因此在本章中也给出了一种基于双模数转换器那凡裳德使兰扑惴ǎ梅椒克服了已有方法的不足,并且所提出的欠采样频率估计算法可以通过给单路谀诘挠布璞噶浚哂幸欢ǖ囊庖濉和距离的联合估计算法。本章采用类似状态空间的方法对阵列接收的近场源信号进行建模,然后通过一定的运算直接获得各近场源三个参数的闭式解。已有的近场源参数估计算法都假定信源频率已知,在频率未知时失效,并且已有的本章虽然进行的是频率、途嗬肴问墓兰疲惴ㄖ忻挥懈丛拥乃的压力,本章仍然采用频率欠采样的方法。同时,为了降低不同频率信号在论文主要研究时自频率⒖占淝凡裳跫碌牟问兰朴胝罅行U椒ā加大低频信号在不同阵元间的互耦,大大降低各信号波达方向兰频木ǘ龋在这种情况下,增大阵元问距,即对信号进行空闻欠采样可降低不同频率信号在阵元问的互耦,有效增大阵列的孔径,提高信号墓兰凭ǘ取U罅形蟛罟兰啤出了两种高速运动、超大稀疏阵列的校『椒ǎ竦昧艘恍┯幸娴慕崧邸B畚母章节具体研究内容安排如下:计算法。欠采样所引入的模糊可以通过延迟相位差和提出的解模糊算法来加以消除。为进~步降低算法运算复杂度,文中使用传播算子思想简化了提出诓煌笨膛湟圆煌牟裳敝佣迪郑饪稍谝欢ǔ潭壬霞跣“谌陆岷锨罢绿岢龅钠德是凡裳德使兰品椒ǜ隽艘恢纸≡雌德省大部分近场源参数估计算法需要复杂的搜索运算,参数间需要配对。相比之下,索运算,并且所估计的参数自动配对,有一定的优越性。波藕牌德省和极化的估计算法。为了降低对宽频带信号高速采样谒恼绿岢隽艘恢质笨涨凡裳跫禄谑噶看ǜ衅罅械暮崞矫娴绱雷达信号处理圜骞重点实验室
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样解模糊方法要求阵列的排抑遵循一定的法则,本章的应用可大大放宽布多项雷达探测任务的性能,其潜在性能、成本和可靠性大大超过单颗大卫星雷达。然而分布式小卫星阵列的误差,特别是三维基线误差和各通道的幅相误差,有涉及到这种高速运动超大稀疏阵列校『矫娴难芯俊1菊麓臃治鲂∥佬抢状接收的数据回波空时频特性出发,首先由地面的特显点估计出分布式小卫星的方向图调零方法提出了一种抑制空问模糊近而完成大观测带、高方位分辨力上竦拇矸椒ǎ盟惴ㄖ饕T怂懔考性谝淮畏轿换夭‵和一次矩阵求逆运算上,避免了多次方位⒐兰菩讲罹卣蠛推淝竽嬖怂悖蚨弦有小卫星成像方法的运算量要小。最后的计算机仿真试验验证了方法的有效大稀疏阵列的校『椒ā3鲇谛∥佬瞧教ㄉ系奶煜呖拙督闲。夭ㄐ藕胖谢岽在距离或者方位多普勒模糊,对于稀疏径的上窈偷孛嬖硕勘昙觳应用,文中采用较低脉冲重复频率以保证距离不模糊梢曰竦么蠊鄄条带宽度耸苯邮盏幕夭ㄊ荽嬖诜轿欢嗥绽漳:,进而完成大测绘带械幕ヱ睿闹卸孕藕挪捎昧丝障髑凡裳姆椒ā2煌谝延械目占淝凡阵约束,使得传感器排布更加随意。同时,的稀疏排布减小了不同频率信号在传感器疊幕ヱ睿龃罅苏罅锌拙叮岣吡怂惴ǘ孕藕臘的估计精度。最后的计算机仿真证明了方法的有效性。谖逭绿岢隽艘恢掷玫孛嫣叵缘慊夭ǘ苑植际叫∥佬钦罅薪行U涂占模糊抑制近而成像的方法。用多颗分枷式小卫星雷达构成编队飞行,可以提高严重制约着这种高效性能的发挥,必须加以校『谕庀钟械奈南字卸济量,最后分别估计得到多个多普勒相同鲇谄德是凡裳而方位各不相同地块的空间导向矢量。本章第四节利用估计出的各地块的空间导向矢量并结合阵列诹轮饕U攵缘恼路椒ǖ悖凑罅形蟛罟兰菩枰5孛嫣叵缘愫驼罅胁荒有较大的垂直基线,提出了一种基于小卫星雷达接收回波数据的高速运动、超用这些校『葱藕哦哉罅形蟛罱泄兰啤⒉钩ァ4罅糠抡娼峁砻鳎灰P侵测量和轨道控制精度控制在分米数量级,使用本文提出的方法可以很好的实现沿航向误差,然后结合自校丁椒ü兰瓢ù怪焙较蛭蟛钤谀诘钠渌蟛罘等功能。性。两安电予辩技大学博十论突采样叫、境下的参数估计及阵列校正方法研究
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——————————————————————————————————~关键词:频率欠采样,空问欠采样,频率解模糊,传播算子,近场源,矢量天线互耦,空间解模糊,横平