文档介绍：摘要视频监控系统运动目标检测融合了图像处理、模式识别、人工智能以及计算机科学等许多领域的先进技术,已经成为计算机视觉研究的重要领域。本文主要研究在静止背景下运动目标的检测与提取,在前人工作的基础上对运动目标检测各种算法进行分类研究,分析比较各算法的优缺点,并在此基础上增强对算法的理解以及提出改进。本文总结了当前视频图像分割技术的基本原理,给出了运动目标检测与分割的理论模型。在介绍了三种传统的运动目标检测算法的基本原理的基础上,提出了一个改进的将背景差分法和帧间差分法相结合的算法,该算法使用帧间差分累积图像,结合前帧的检测效果,在当前帧的前后位置分别粗定位运动目标并更新背景,然后利用背景信息检测出运动目标,实验结果表明该方法既有背景差分法完整检测运动目标的优点,又具有帧间差分法在光线变化情况下的鲁棒性;本文通过研究背景图像的统计特性,给出了一种自适应的背景模型估计法,该方法有效地吸取了等提出的自适应混合高斯背景模型基础思想,为每个像素构建高斯背景模型,并在此基础上做了一些改进,即分别对均值∥和方差采用不同的更新率口,∥进行更新,经实验验证,该方法提高了检测灵敏度并降低了模型的适应程度;最后本文提出一种融入帧间差分法的背景模型估计方法,该方法用帧间差分法作为进行高斯背景模型估计的指导,实验表明该方法能有效地分割出图像序列中的前景目标,而且也明显地减少了前景目标对背景模型的影响。关键字:视频监控系统;运动目标检测;图像分割:背景模型西北大学硕士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
,∥西北大学硕士学位论文,,琣,..瑆瓸瑃,,疭,
知识水坝***@pologoogle为您整理
:;;Ⅱ
肿∥月/细学位论文作者签名:乃潞套纽基畂。月/≯菽晔拢西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。西北大学学位论文独创性声明学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:指导教师签名:本人声明;所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而。.
第一章绪论§课题背景及研究意义本章着重阐述了论文选题的背景和研究意义,分析了视频监控系统中运动目标检测问题的研究现状,在本章的最后介绍了本文的研究内容以及论文的结构安排。人们通过感官来感知外界的环境信息,视觉信息所占的比例是最大的,占到人类感知信息的%侨死嘀匾5男畔⒔涣鞣绞健J泳醪唤鲋付怨庑藕诺母惺埽包括了对视觉信息的获取、传输、处理、存储和理解的全过程。计算机的出现,使得人们可以用摄像机获取环境图像并转换成数字信号,从而用计算机代替大脑,实现对视觉信息处理的全过程。伴随着网络技术和数字视频技术的飞速发展,多媒体技术走入社会和生活的各个方面,继图像和声音之后,视频已经逐渐成为信息传播的主流载体之一。视频是由一系列被称为“帧的单个并具有联系的静止图像前后连续组成的数据集合。视频数据和其它媒体所不同的一个最大特征就是它包含有丰富的运动信息,如何利用这些运动信息来为计算机视觉服务,是一个值得深入研究的问题。通常情况下,视频图像序列中的运动目标是人们最为关注的部分。与静态图像相比,视频图像序列的最大优点就在于人们可以轻松的对运动信息进行捕获。因此,视频图像中的运动目标分析是视频研究的一个重点,其中,视频图像中的运动目标检测实现对视频信息检测的一个很重要的方法就是在视频图像序列中分割出运动的视频对象。视频对象的分割,也叫视频分割,它是将视频图像序列按照一定的标准划分成若干区域,目的是为了从图像序列中标记出有意义的实体,这些有意义的实体被称为视频对象,然后在时间轴上对这些视频对象进行跟踪。它是目标分类、目标识别与跟踪以及行为理解的基础。通常,一个视频场景由背景和目标组成,而视频序列中的运动目标往往是视频序列中最重要的组成部分。因此,如何能有效地分割出视频对象,对视频图像分析具有重要的意义。视频分割在很多领域中有非常重要的作用,它是新一代视频编码、视频检索、网络多媒体交互等新兴领域的关键技术。另外视频分是必须解决的基本问题之一。西北大学硕士学位论文
割在模式识别、